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公开(公告)号:CN116980419A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311041668.6
申请日:2023-08-18
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L67/1001 , H04L67/61 , H04L45/00
Abstract: 本发明公开了一种算力网络下的分布式算力调度方法,包括:从客户端接收对某应用程序的资源分配请求,并对该资源分配请求进行解析,以获取业务算力需求以及业务网络需求,从当前网络节点获取算力网络的算力负载分担表,并对该算力负载分担表进行解析,以获取算力网络中各个站点的算力信息、以及算力网络的网络状态,根据业务算力需求、以及算力网络中各个站点的算力信息,对算力网络中的所有站点进行筛选,以获取算力状态值最佳的站点,根据业务网络需求以及算力网络的网络状态,对算力状态值最佳的站点进行网络服务质量QoS约束分布式路由计算。本发明能够解决现有基于算力路由层的集中式算力调度方案容易出现网络和算力两者分离的技术问题。
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公开(公告)号:CN119094310A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411149801.4
申请日:2024-08-21
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L41/042 , H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L41/5019
Abstract: 本发明公开了一种面向算力调度与服务的区域算力网络基础架构,包括算力节点基础设施层、算力网络感知层、算力描述层、算力资源层、算力路由层、算力服务层、以及算力网调度层,算力节点基础设施层用于提供多种算力资源,并将所有算力资源发送到算力网络感知层,算力网络感知层用于通过网络将来自算力节点基础设施层的多个算力资源进行网络接入处理,以得到区域算力网络资源,并将其发送到算力描述层,算力描述层用于使用算力能力模板对来自算力网络感知层的区域算力网络资源进行映射处理,以将区域算力网络资源映射到统一的量纲维度,并得到区域算力网络资源的抽象描述。本发明能解决现有算力调度与综合管理技术难以提供异构算力服务的技术问题。
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公开(公告)号:CN118133827A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410238979.X
申请日:2024-03-04
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/247 , G06F40/151 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于邻居节点选择与特征汇聚的实体消歧方法,其从两个方面提升实体消歧的效果,一方面利用BERT预训练词向量模型对实体本身信息与其属性进行编码,因为属性信息本身是区分实体“一词多义”和“多词同义”直接有效的信息,同时也更好的关注了实体节点本身特征;另一方面,对于利用实体本身信息无法进行消歧的实体,此时利用与待消歧实体有关联的邻居实体信息进行辅助判断,通过邻居节点采样与特征汇聚形成了带邻居实体信息的待消歧节点信息,提升了实体消歧的准确性,同时解决了传统基于深度学习和基于图的实体消歧方法效率不高的问题。
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