一种基于算力网络的资源感知与编排方法和系统

    公开(公告)号:CN117271097A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311332486.4

    申请日:2023-10-16

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于算力网络的资源感知与编排方法,包括:将待感知的所有资源放入资源池层中云服务器上的多对象跟踪基准测试MOT数据集中,以构建资源池层中所有资源池对应的计算能力队列长度集合P(t),其中t表示时隙;将计算能力队列长度集合P(t)输入预先训练好的算力网络调度模型中,以获取资源编排结果。本发明能够解决现有基于集群编排的方法资源由于缺乏对算力网络资源的全局感知和动态调度能力,无法根据实时需求进行资源的优化分配和调度,导致资源利用不均衡和性能瓶颈的技术问题。

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