公开(公告)号：CN119351554A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411707313.0

申请日：2024-11-27

Applicant: 湖南大学

Inventor： 黄晋 ,  宋佳佳 ,  郭秋平 ,  王柯敏

IPC: C12Q1/6886 ,  C12Q1/6851 ,  C12N15/11 ,  G16B30/00 ,  G06N3/006 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明提供了一种用于检测非小细胞肺癌的标志物、引物组及人工神经网络检测模型，属于分子生物学技术领域。本发明针对大样本量TCGA数据库中癌症组织的miRNA‑seq，构建人工神经网络预训练模型，利用迁移学习方法，将原发性肿瘤组织中学习到的信息微调迁移到血清中，通过血清中miRNA谱映射原发肿瘤组织miRNA‑seq谱，开发了一种经济高效、省时的NSCLC液体活检诊断方法‑非小细胞肺癌人工神经网络检测模型，对NSCLC的诊断具有重要意义。本发明已成为湖南省肺癌诊断液体活检新技术研发的重点研发计划项目，项目编号为2023SK2039。

公开(公告)号：CN118406765A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410817250.8

申请日：2024-06-24

Applicant: 湖南大学

Inventor： 黄晋 ,  宋佳佳 ,  郭秋平 ,  王柯敏

IPC: C12Q1/6886 ,  C12Q1/6851 ,  C12N15/113 ,  C12N15/11 ,  G16B25/10 ,  G16B25/00

Abstract: 本发明提供了一种用于检测非小细胞肺癌的miRNA标志物、检测试剂盒及检测方法，属于分子生物学技术领域。本发明利用机器学习对数据库中的信息进行分类，筛选到用于检测非小细胞肺癌的miRNA标志物miR‑148a‑3p和miR‑30d‑5p。该标志物组合可最小化miRNA输入集，同时保持分类器的辨别精度，优于miR‑148a‑3p和miR‑30d‑5p的单独诊断。在93例NSCLC和健康人群的血清中验证其诊断效能为90.3%，灵敏度为91.8%，特异性为85.0%，精确度为95.7%，为非小细胞肺癌患者提供无创且快速的液体活检检测方法，对临床上非小细胞肺癌的诊断具有重要意义。