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公开(公告)号：CN118523315B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410966913.2
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了应对暴雨灾害的多能源网络多尺度渐进式紧急协同控制方法，包括以下步骤：S1.构建基于场景的混合整数非线性规划模型；S2.在基于场景的混合整数非线性规划模型的基础上，形成基于上中下三层分别为预防控制、推演反馈和决策校正的多时间尺度渐进式紧急协同控制策略；S3.基于动态可行域分段的快速求解算法，通过引入辅助变量将约束条件进行分段线性松弛近似，从而将混合整数非线性规划模型转化为混合整数分段线性松弛近似模型，求解混合整数分段线性松弛近似模型直至收敛到原非线性模型的全局最优解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118523315A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410966913.2
申请日：2024-07-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了应对暴雨灾害的多能源网络多尺度渐进式紧急协同控制方法，包括以下步骤：S1.构建基于场景的混合整数非线性规划模型；S2.在基于场景的混合整数非线性规划模型的基础上，形成基于上中下三层分别为预防控制、推演反馈和决策校正的多时间尺度渐进式紧急协同控制策略；S3.基于动态可行域分段的快速求解算法，通过引入辅助变量将约束条件进行分段线性松弛近似，从而将混合整数非线性规划模型转化为混合整数分段线性松弛近似模型，求解混合整数分段线性松弛近似模型直至收敛到原非线性模型的全局最优解。
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公开(公告)号：CN119417271A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510025736.2
申请日：2025-01-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了大规模异质非恒定多能源系统协同恢复的同质化降维解耦方法，包括：基于电网动态重构模型、气网可压缩动态能流模型和水网非恒定水动力能流模型构建多重耦合非恒定偏微分约束下的电‑气‑水多能源灾后负荷恢复时序决策双层优化模型；分别将电网动态重构模型、气网可压缩动态能流模型和水网非恒定水动力能流模型进行时空网格离散化为耦合代数方程组；基于电网、气网和水网的耦合代数方程组构建模态空间下电‑气‑水多能源灾后负荷恢复时序决策优化降维模型；将电‑气‑水多能源灾后负荷恢复时序决策优化降维模型解耦为三个相互独立且时间尺度不同的调度子模型求解得到原电‑气‑水多能源灾后负荷恢复时序决策优化降维模型的最优解。
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公开(公告)号：CN115879326B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310153826.0
申请日：2023-02-23
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/13 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了考虑暴雨时空分异的配电网与流域网应急联动决策方法，本方法填补了目前城市配电网与流域网的风险阻断方法及应急联动决策高效求解算法的技术空白；本发明提出一种超立方体空间投影的降雨区域动态分区算法，并根据历史降雨数据形成各子区域的降雨强度概率密度函数；建立融合应急电源车调度的配电网络重构模型，构建暴雨时空不确定下电‑水动力学网络风险应急联动调度模型，从而实现暴雨灾害下城市配电网与流域网的风险阻断；采用凸松弛技术将流域网高维非线性约束转化为凸约束，并针对网络风险应急联动调度模型提出两阶段边界缩紧求解算法，使得应急联动决策的求解过程更加高效。
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公开(公告)号：CN119417271B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510025736.2
申请日：2025-01-08
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了大规模异质非恒定多能源系统协同恢复的同质化降维解耦方法，包括：基于电网动态重构模型、气网可压缩动态能流模型和水网非恒定水动力能流模型构建多重耦合非恒定偏微分约束下的电‑气‑水多能源灾后负荷恢复时序决策双层优化模型；分别将电网动态重构模型、气网可压缩动态能流模型和水网非恒定水动力能流模型进行时空网格离散化为耦合代数方程组；基于电网、气网和水网的耦合代数方程组构建模态空间下电‑气‑水多能源灾后负荷恢复时序决策优化降维模型；将电‑气‑水多能源灾后负荷恢复时序决策优化降维模型解耦为三个相互独立且时间尺度不同的调度子模型求解得到原电‑气‑水多能源灾后负荷恢复时序决策优化降维模型的最优解。
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公开(公告)号：CN115879326A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310153826.0
申请日：2023-02-23
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/13 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了考虑暴雨时空分异的配电网与流域网应急联动决策方法，本方法填补了目前城市配电网与流域网的风险阻断方法及应急联动决策高效求解算法的技术空白；本发明提出一种超立方体空间投影的降雨区域动态分区算法，并根据历史降雨数据形成各子区域的降雨强度概率密度函数；建立融合应急电源车调度的配电网络重构模型，构建暴雨时空不确定下电‑水动力学网络风险应急联动调度模型，从而实现暴雨灾害下城市配电网与流域网的风险阻断；采用凸松弛技术将流域网高维非线性约束转化为凸约束，并针对网络风险应急联动调度模型提出两阶段边界缩紧求解算法，使得应急联动决策的求解过程更加高效。
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