一种基于改进PRM算法的无人驾驶路径规划方法

    公开(公告)号:CN117109625B

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311363688.5

    申请日:2023-10-20

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进PRM算法的无人驾驶路径规划方法,包括:针对无人驾驶范围内的障碍物,将其划分几何图形并根据最小外接圆圆心构建kdtree搜索树;遍历路径规划范围内的坐标点,利用kdtree对其与外接圆之间基于外接圆半径进行碰撞检测,将不发生碰撞的坐标点集合记为自由空间;计算自由空间点到最近外接圆圆心和到路径起终点直线的距离,根据两个距离确定各点采样概率并采样,再基于kdtree对采样点连线进行碰撞检测,并删除有碰撞的连线,生成无向路图;借助A*搜索算法在无向路图上进行搜索,获得最短避障路径。本发明通过搜索圆心代替所有障碍物点,显著减少搜索数量,提高查询效率,提高路径规划效率。

    一种基于改进PRM算法的无人驾驶路径规划方法

    公开(公告)号:CN117109625A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311363688.5

    申请日:2023-10-20

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进PRM算法的无人驾驶路径规划方法,包括:针对无人驾驶范围内的障碍物,将其划分几何图形并根据最小外接圆圆心构建kdtree搜索树;遍历路径规划范围内的坐标点,利用kdtree对其与外接圆之间基于外接圆半径进行碰撞检测,将不发生碰撞的坐标点集合记为自由空间;计算自由空间点到最近外接圆圆心和到路径起终点直线的距离,根据两个距离确定各点采样概率并采样,再基于kdtree对采样点连线进行碰撞检测,并删除有碰撞的连线,生成无向路图;借助A*搜索算法在无向路图上进行搜索,获得最短避障路径。本发明通过搜索圆心代替所有障碍物点,显著减少搜索数量,提高查询效率,提高路径规划效率。

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