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公开(公告)号：CN114998109B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210925152.7
申请日：2022-08-03
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双RGB图像融合的高光谱成像方法、系统及介质，本发明基于双RGB图像融合的高光谱成像方法包括：针对双RGB图像分别通过光谱通道上采样提取浅层特征，在通道维堆叠后再下采样得到高光谱图像H的空谱浅层特征H0；基于高光谱图像H的空谱浅层特征H0迭代求解高光谱图像H，且迭代求解为通过由光谱重构模块级联构成的深度卷积神经网络完成的，光谱重构模块由谱段注意力模块SAM和光谱响应曲线修正模块SCM构成。本发明能够将从不同传感器获取的高空间分辨率的RGB图像经过融合得到高空间分辨率的高光谱图像，具有成像精度高、分辨率高、融合成像速度快、成本低的优点。
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公开(公告)号：CN116071237B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310179342.3
申请日：2023-03-01
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于滤光片采样融合的视频高光谱成像方法、系统及介质，本发明包括获取RGB视频流和通过滤光片获得的滤波视频流，提取RGB图像帧I和滤波图像帧F；对RGB图像帧I上采样为浅层光谱特征图X0再光谱重构为细粒化特征图V；对滤波图像帧F滤波曲线优化得到高光谱图像X1；将细粒化特征图V、高光谱图像X1融合为构成高光谱视频流的高光谱图像帧X。本发明以RGB视频流和通过滤光片获得的滤波视频流进行视频高光谱融合成像，结合先进的深度学习技术充分挖掘RGB图像帧、滤波图像帧、高光谱图像帧三者之间的特征，能够实现对高光谱视频流的快速成像，可用于实现小体积的高空间分辨率的视频高光谱成像设备。
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公开(公告)号：CN116071237A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310179342.3
申请日：2023-03-01
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于滤光片采样融合的视频高光谱成像方法、系统及介质，本发明包括获取RGB视频流和通过滤光片获得的滤波视频流，提取RGB图像帧I和滤波图像帧F；对RGB图像帧I上采样为浅层光谱特征图X0再光谱重构为细粒化特征图V；对滤波图像帧F滤波曲线优化得到高光谱图像X1；将细粒化特征图V、高光谱图像X1融合为构成高光谱视频流的高光谱图像帧X。本发明以RGB视频流和通过滤光片获得的滤波视频流进行视频高光谱融合成像，结合先进的深度学习技术充分挖掘RGB图像帧、滤波图像帧、高光谱图像帧三者之间的特征，能够实现对高光谱视频流的快速成像，可用于实现小体积的高空间分辨率的视频高光谱成像设备。
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公开(公告)号：CN114998109A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210925152.7
申请日：2022-08-03
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双RGB图像融合的高光谱成像方法、系统及介质，本发明基于双RGB图像融合的高光谱成像方法包括：针对双RGB图像分别通过光谱通道上采样提取浅层特征，在通道维堆叠后再下采样得到高光谱图像H的空谱浅层特征H0；基于高光谱图像H的空谱浅层特征H0迭代求解高光谱图像H，且迭代求解为通过由光谱重构模块级联构成的深度卷积神经网络完成的，光谱重构模块由谱段注意力模块SAM和光谱响应曲线修正模块SCM构成。本发明能够将从不同传感器获取的高空间分辨率的RGB图像经过融合得到高空间分辨率的高光谱图像，具有成像精度高、分辨率高、融合成像速度快、成本低的优点。
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