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公开(公告)号:CN119666157A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202510183814.1
申请日:2025-02-19
Applicant: 湖南大学
IPC: G01J5/00 , G01J5/06 , G01J5/08 , G01J5/05 , G01J5/061 , G01J5/53 , G01J5/60 , G01J5/80 , G01M15/10 , G01M15/02
Abstract: 本发明涉及一种发动机尾焰红外光谱抗本征吸收测试方法,基于测试装置所实现;包括:将测试装置布置在预设的发动机尾焰区域;对测试装置进行初始标定;启动发动机,测试装置对发动机尾焰采集红外辐射强度信息;测试装置包括:隔离管道,与隔离管道相连接的探测窗口组件、傅里叶红外光谱仪、高温黑体、真空泵、气体供应组件、反射组件;隔离管道具有探测端,第一对接端,第二对接端;探测端与第一对接端相对;探测窗口组件安装在探测端的内部;真空泵与隔离管道相连接,用于抽真空;气体供应组件与隔离管道相连接,用于充入置换气体;反射组件设置在隔离管道中,用于反射高温黑体所发出的光至傅里叶红外光谱仪,以完成初始标定。
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公开(公告)号:CN119467144B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510054579.8
申请日:2025-01-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多传感器和光谱数据融合的发动机故障检测方法,包括:采集正常发动机的发动机尾焰的第一光谱数据、基准温度和基准压力,基于第一光谱数据对目标物质的理想光谱特征进行提取;采集待检测发动机的发动机尾焰的第二光谱数据,基于第二光谱数据获取目标物质的实际光谱特征;采集待检测发动机的发动机尾焰的实际尾焰温度和实际尾焰压力,并对实际光谱特征进行校正以获得实际光谱校正特征;基于理想光谱特征和实际光谱校正特征获取用于判断待检测发动机是否故障的动态特征;构建动态阈值范围;基于动态阈值范围判断动态特征是否异常。本发明可灵活准确的用于发动机故障的预测和及时报警,可充分的减少事故发生。
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公开(公告)号:CN119467144A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510054579.8
申请日:2025-01-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多传感器和光谱数据融合的发动机故障检测方法,包括:采集正常发动机的发动机尾焰的第一光谱数据、基准温度和基准压力,基于第一光谱数据对目标物质的理想光谱特征进行提取;采集待检测发动机的发动机尾焰的第二光谱数据,基于第二光谱数据获取目标物质的实际光谱特征;采集待检测发动机的发动机尾焰的实际尾焰温度和实际尾焰压力,并对实际光谱特征进行校正以获得实际光谱校正特征;基于理想光谱特征和实际光谱校正特征获取用于判断待检测发动机是否故障的动态特征;构建动态阈值范围;基于动态阈值范围判断动态特征是否异常。本发明可灵活准确的用于发动机故障的预测和及时报警,可充分的减少事故发生。
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