-
公开(公告)号：CN110277136A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910604573.8
申请日：2019-07-05
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种蛋白质序列数据库并行搜索鉴定方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：预处理待鉴定的实验质谱数据集和蛋白质序列数据库，对蛋白序列数据库中每条蛋白序列进行模拟酶切，获取理论质谱数据集；分别提取实验质谱数据集对应的每个实验质谱图的质谱峰，生成搜索查询集合，并根据搜索查询集合在蛋白质序列库中搜索理论质谱数据集，获取候选肽段序列集合；根据每个实验质谱图及其对应的候选肽段序列集合，生成候选肽段并打分；整合打分结果，并进行肽段到蛋白质的推断，得蛋白质鉴定结果，采用并行处理的方式显著提高蛋白质序列数据库搜索鉴定效率。
-
公开(公告)号：CN110138619B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910448351.1
申请日：2019-05-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种实现影响力最大化的初始节点选取方法，其针对社交网络中多种影响同时传播的场景，将从众意识引入传播过程中，针对从众意识的传播模型提出了逆向采用采样方法、初始节点选取方法和初始节点估计方法，首先对影响网络进行逆向采用采样，随后根据逆向采用采样的样本，迭代地计算初始节点，直到采用估计方法判断采用收益满足精度要求为止，否则加倍采样规模，重复以上步骤。从众意识的传播模型更加科学和真实地建模传播过程，初始节点选取方法能够准确、高效地选取初始节点，并能够适应大规模网络结构，提高了初始节点选取方法的时效性。
-
公开(公告)号：CN110138619A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910448351.1
申请日：2019-05-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种实现影响力最大化的初始节点选取方法，其针对社交网络中多种影响同时传播的场景，将从众意识引入传播过程中，针对从众意识的传播模型提出了逆向采用采样方法、初始节点选取方法和初始节点估计方法，首先对影响网络进行逆向采用采样，随后根据逆向采用采样的样本，迭代地计算初始节点，直到采用估计方法判断采用收益满足精度要求为止，否则加倍采样规模，重复以上步骤。从众意识的传播模型更加科学和真实地建模传播过程，初始节点选取方法能够准确、高效地选取初始节点，并能够适应大规模网络结构，提高了初始节点选取方法的时效性。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.018 seconds)
