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公开(公告)号:CN113140255B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202110416052.7
申请日:2021-04-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种预测植物lncRNA‑miRNA相互作用的方法,包括:获取原始数据集,对其进行处理以得到lncRNA序列特征集合、lncRNA的相互作用谱集合、miRNA序列特征集合、miRNA的相互作用谱集合,计算lncRNA序列特征集合、lncRNA的相互作用谱集合、miRNA序列特征集合、miRNA的相互作用谱集合分别对应的相似度S_lncS、S_lncP、S_miS、S_miP,将lncRNA的序列特征相似度S_lncS、lncRNA的相互作用谱相似度S_lncP进行组合,以得到lncRNA的组合相似度,并将miRNA的序列特征相似度S_miS、miRNA的相互作用谱相似度S_miP进行组合,以得到miRNA的组合相似度;从第一相互作用矩阵中随机选取1/5的元素置零,以得到第一训练矩阵。
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公开(公告)号:CN113140255A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202110416052.7
申请日:2021-04-19
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种预测植物lncRNA‑miRNA相互作用的方法,包括:获取原始数据集,对其进行处理以得到lncRNA序列特征集合、lncRNA的相互作用谱集合、miRNA序列特征集合、miRNA的相互作用谱集合,计算lncRNA序列特征集合、lncRNA的相互作用谱集合、miRNA序列特征集合、miRNA的相互作用谱集合分别对应的相似度S_lncS、S_lncP、S_miS、S_miP,将lncRNA的序列特征相似度S_lncS、lncRNA的相互作用谱相似度S_lncP进行组合,以得到lncRNA的组合相似度,并将miRNA的序列特征相似度S_miS、miRNA的相互作用谱相似度S_miP进行组合,以得到miRNA的组合相似度;从第一相互作用矩阵中随机选取1/5的元素置零,以得到第一训练矩阵,并将第一训练矩阵转置。本发明能够解决现有基于机器学习预测lncRNA‑miRNA相互作用的方法无法适用于无表达谱、靶基因的lncRNA或miRNA的相似性预测的技术问题。
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