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公开(公告)号：CN116684332A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310436980.9
申请日：2023-04-21
Applicant: 湖南基石通信技术有限公司 , 湖南理工学院 , 湖南民族职业学院
Abstract: 本申请公开了一种RRC协议的一致性测试方法、计算机及存储介质，所属的技术领域为一致性测试技术。所述一致性测试方法包括：查询被测试RRC协议的一致性测试流程；根据一致性测试流程确定当前测试项；利用无线信道仿真仪调整第一测试设备、第二测试设备和被测设备之间的逻辑拓扑，并基于逻辑拓扑执行当前测试项对应的测试操作，得到当前测试项的测试结果；若当前测试项的测试结果为测试不通过，则判定被测试RRC协议未通过一致性测试；若一致性测试流程中的所有测试项的测试结果均为测试通过，则判定被测试RRC协议通过一致性测试。本申请能够对RRC协议的进行一致性测试，保证不同厂商的应急指挥无线宽带自组网设备的互联互通。
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公开(公告)号：CN116599876A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310436109.9
申请日：2023-04-21
Applicant: 湖南基石通信技术有限公司 , 湖南理工学院 , 湖南民族职业学院
Abstract: 本申请公开了一种网络层协议的一致性测试方法、系统、计算机及存储介质，所属的技术领域为一致性测试技术。网络层协议的一致性测试方法包括：根据网络层功能确定被测网络层协议的多个待测试项，并为待测试项设置对应的逻辑拓扑图；基于逻辑拓扑图对测试设备和被测设备执行待测试项对应的测试操作；若待测试项的测试结果为测试不通过，则判定被测网络层协议未通过一致性测试；若所有待测试项的测试结果均为测试通过，则判定被测网络层协议通过一致性测试。本申请能够对应急指挥无线宽带自组网中网络层协议进行一致性测试，保证不同厂商的应急指挥无线宽带自组网设备的互联互通。
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公开(公告)号：CN116346664A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310436028.9
申请日：2023-04-21
Applicant: 湖南基石通信技术有限公司 , 湖南理工学院 , 湖南民族职业学院
IPC: H04L43/08 , H04L45/00 , H04L43/18 , H04L43/0852 , H04L43/06
Abstract: 本申请公开了一种自组网路由组件一致性测试方法、系统、设备及存储介质，所属的技术领域为一致性测试技术。所述自组网路由组件一致性测试方法包括：确定被测自组网路由组件的一致性测试流程，并根据一致性测试流程确定当前测试项；对第一无线电平台和第二无线电平台进行当前测试项对应的测试操作，得到当前测试项的测试结果；若当前测试项的测试结果为测试不通过，则判定被测自组网路由组件未通过一致性测试；若一致性测试流程中的所有测试项的测试结果均为测试通过，则判定被测自组网路由组件通过一致性测试。本申请能够对自组网路由组件进行一致性测试，检测自组网路由组件是否符合BATMAN‑adv协议的功能要求。
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公开(公告)号：CN108737529A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810448175.7
申请日：2018-05-11
Applicant: 湖南理工学院 , 湖南基石通信技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种SCA波形控制方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：SCA设备运行Socket服务端程序，获取SCA域管理器对象引用，监听预设Socket端口，上位机运行Socket客户端程序，生成SCA波形控制命令，并发送SCA波形控制命令至服务端，SCA设备中的Socket服务端根据SCA波形控制命令，调用SCA域管理器内部专用函数，执行波形控制操作，记录波形操作结果，SCA设备中的Socket服务端推送波形控制结果至上位机。整个过程中，无需通过CORBA中间件对SCA设备进行波形控制，因此，不需要占用工控机大量计算资源和存储资源，可以有效促进SCA技术的发展。
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公开(公告)号：CN108737529B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201810448175.7
申请日：2018-05-11
Applicant: 湖南理工学院 , 湖南基石通信技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种SCA波形控制方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：SCA设备运行Socket服务端程序，获取SCA域管理器对象引用，监听预设Socket端口，上位机运行Socket客户端程序，生成SCA波形控制命令，并发送SCA波形控制命令至服务端，SCA设备中的Socket服务端根据SCA波形控制命令，调用SCA域管理器内部专用函数，执行波形控制操作，记录波形操作结果，SCA设备中的Socket服务端推送波形控制结果至上位机。整个过程中，无需通过CORBA中间件对SCA设备进行波形控制，因此，不需要占用工控机大量计算资源和存储资源，可以有效促进SCA技术的发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110109848B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910352714.1
申请日：2019-04-29
Applicant: 湖南理工学院 , 湖南基石通信技术有限公司
Abstract: 本申请涉及一种DSP硬件抽象层以及DSP处理器，DSP硬件抽象层包括初始化模块、参数配置模块、数据收发模块以及报文路由分发模块，参数配置模块根据外部DSP波形组件对应的波形方案，获取硬件抽象层中LD‑PD映射参数和LD‑回调函数映射参数，数据收发模块对外部DSP波形组件提供标准的数据收发接口，协调管理整个DSP硬件抽象层数据收发过程，报文路由分发模块封装硬件抽象层报文以及根据内置的LD‑PD映射表以及LD‑回调函数映射表进行硬件抽象层报文的路由分发。整个DSP硬件抽象层，提供有统一的与外DSP波形组件交互的接口，支持不同DSP波形组件之间通信，可以显著提升DSP波形组件可移植性。
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公开(公告)号：CN110109848A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910352714.1
申请日：2019-04-29
Applicant: 湖南理工学院 , 湖南基石通信技术有限公司
Abstract: 本申请涉及一种DSP硬件抽象层以及DSP处理器，DSP硬件抽象层包括初始化模块、参数配置模块、数据收发模块以及报文路由分发模块，参数配置模块根据外部DSP波形组件对应的波形方案，获取硬件抽象层中LD-PD映射参数和LD-回调函数映射参数，数据收发模块对外部DSP波形组件提供标准的数据收发接口，协调管理整个DSP硬件抽象层数据收发过程，报文路由分发模块封装硬件抽象层报文以及根据内置的LD-PD映射表以及LD-回调函数映射表进行硬件抽象层报文的路由分发。整个DSP硬件抽象层，提供有统一的与外DSP波形组件交互的接口，支持不同DSP波形组件之间通信，可以显著提升DSP波形组件可移植性。
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公开(公告)号：CN110071839B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910352544.7
申请日：2019-04-29
Applicant: 湖南理工学院 , 湖南基石通信技术有限公司
IPC: H04L41/0233 , H04L69/22
Abstract: 本申请涉及一种支持数字信号处理器的CORBA通信装置，其具体包括资源管理模块、报文封装模块、可扩展传输协议模块以及报文解析模块，资源管理模块对包括内存空间、通用接口和传输协议的资源进行管理，可扩展传输协议模块提取预先加载的传输协议中特征信息，并对特征信息进行抽象，形成对新增传输协议的约束条件，支持符合约束条件的新增传输协议输入与加载，报文封装模块对传输的报文进行封装，报文解析模块对传输的报文进行解析。整个CORBA通信装置对资源和传输协议进行管理，并且支持满足约束条件的传输协议新增，无需对数字信号处理器的硬件抽象层进行开发、调整，能够高效支持在数字信号处理器上的应用。
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公开(公告)号：CN110071839A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910352544.7
申请日：2019-04-29
Applicant: 湖南理工学院 , 湖南基石通信技术有限公司
Abstract: 本申请涉及一种支持数字信号处理器的CORBA通信装置，其具体包括资源管理模块、报文封装模块、可扩展传输协议模块以及报文解析模块，资源管理模块对包括内存空间、通用接口和传输协议的资源进行管理，可扩展传输协议模块提取预先加载的传输协议中特征信息，并对特征信息进行抽象，形成对新增传输协议的约束条件，支持符合约束条件的新增传输协议输入与加载，报文封装模块对传输的报文进行封装，报文解析模块对传输的报文进行解析。整个CORBA通信装置对资源和传输协议进行管理，并且支持满足约束条件的传输协议新增，无需对数字信号处理器的硬件抽象层进行开发、调整，能够高效支持在数字信号处理器上的应用。
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公开(公告)号：CN109933913B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201910197640.9
申请日：2019-03-15
Applicant: 湖南理工学院
IPC: G06F30/20 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络高温防护服装优化设计方法，其特征在于，包括以下步骤：设高温防护服装的织物材料的厚度为取不同的进行皮肤表面温度测试实验得到数据并绘制温度‑时间参照曲线，根据温度‑时间参照曲线预测最优解得到预测结果；将步骤（1）中得到的数据代入BP神经网络进行学习，利用BP神经网络插值方法，得到皮肤表面最高温度插值函数以及高温持续时间插值函数；根据步骤（2）中的皮肤表面最高温度插值函数以及高温持续时间插值函数绘制温度‑时间模型曲线。
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