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公开(公告)号:CN118886768A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410909319.X
申请日:2024-07-08
Applicant: 湖南华菱涟源钢铁有限公司
IPC: G06Q10/0639 , B22D11/16 , B22D2/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种连铸板坯实时在线质量预测评级的方法及系统,方法包括如下步骤:S1:采集冶炼过程数据;S2:开辟窗口对人手动事件进行人工录入、事件逻辑运算以及事件发生后的前后板坯质量情况追溯;S3:按照钢组分类定义工艺事件及工艺事件标准范围,对分类钢组所对应的板坯质量进行风险预测;S4:根据风险预测确定工艺事件的影响权重;S5:基于层次分析法,根据相关性和影响性得出各项工艺过程的权重系数;对铸坯进行评分;S6:根据评分值与板坯质量缺陷的对应性修正工艺事件的影响权重;本发明基于层次分析法对各钢组各项风险预测的分析,确定影响各钢组生产的工艺事件以及对应的影响等级,对生产的钢组质量进行预测和预警。
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公开(公告)号:CN118840001A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410829285.3
申请日:2024-06-25
Applicant: 湖南华菱涟源钢铁有限公司
IPC: G06Q10/0639 , C21C5/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G07C3/00 , G07C3/14 , G16C60/00 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种基于全过程管控平台的冶炼过程符合性评价系统,包括数据采集模块、数据处理模块、存储模块、显示模块、钢种规则库模块;数据采集模块采集冶炼的各工序的过程管控数据、工艺事件相关数据,发送到数据处理模块;钢种规则库模块用于制定冶炼的钢种牌号的板坯质量要求和生产规范要求;数据处理模块基于神经网络模型结合采集和读取的冶炼数据对冶炼结果进行预测,并结合预测结果和冶炼过程数据基于钢种规则库模块对冶炼过程进行调整。本发明通过BP神经网络对冶炼结果进行实时预测并对冶炼过程进行优化,能够及时发现冶炼过程的操作问题,有效防止冶炼的板坯出现质量问题,优化了冶炼过程,提高了冶炼质量。
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