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公开(公告)号：CN115082426A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210850786.0
申请日：2022-07-20
Applicant: 湖北经济学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的卵泡检测方法及装置，属于医学图像数据处理领域。本发明通过将待检查对象的卵巢三维超声图像、电子病历文本和检验报告输入至训练好的深度学习模型，所述深度学习模型分别提取向量化后电子病历文本的文本特征、预处理后三维超声图像的图像特征、二值化后检验报告的特征，并对提取到的三类特征进行融合，得到多源异构数据特征图，最终能够自动识别出三维超声图像中所有卵泡的位置和大小信息。本发明不仅使用三维超声图像，还充分利用检查对象的电子病历和检验结果等信息，对三维超声图像中的卵泡进行目标检测，能够提高对卵泡检测的准确率。
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公开(公告)号：CN113689927B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111245725.3
申请日：2021-10-26
Applicant: 湖北经济学院
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习模型的超声图像处理方法及装置，属于医学图像数据处理领域，方法步骤为：将超声图像、电子病历文本和检验结果预处理后输入至训练完毕的融合深度学习模型中，获取超声图像能表征待检查对象的概率，同时对能表征待检查对象概率最高的超声图像自动生成超声检查报告文本。本发明使用多源数据特征可以保证自动生成的超声检查报告的质量，同时能够提高超声检查的效率。
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公开(公告)号：CN115082426B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210850786.0
申请日：2022-07-20
Applicant: 湖北经济学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的卵泡检测方法及装置，属于医学图像数据处理领域。本发明通过将待检查对象的卵巢三维超声图像、电子病历文本和检验报告输入至训练好的深度学习模型，所述深度学习模型分别提取向量化后电子病历文本的文本特征、预处理后三维超声图像的图像特征、二值化后检验报告的特征，并对提取到的三类特征进行融合，得到多源异构数据特征图，最终能够自动识别出三维超声图像中所有卵泡的位置和大小信息。本发明不仅使用三维超声图像，还充分利用检查对象的电子病历和检验结果等信息，对三维超声图像中的卵泡进行目标检测，能够提高对卵泡检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114973310A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210356477.8
申请日：2022-04-06
Applicant: 国网智慧能源交通技术创新中心(苏州)有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国网湖南电动汽车服务有限公司 , 北京佰汇亿达科技有限公司 , 湖北经济学院
IPC: G06V40/10 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供了一种基于红外热成像的被动人体定位方法及系统，属于红外人体定位领域，方法包括：根据红外热像仪采集的待测热图中各像素点温度值以及横纵坐标值，采用DBSCAN进行聚类，计算待测热图中各像素点的聚类类别；其中，聚类类别包括背景聚类和人体聚类；对比待测热图中各像素点与相邻像素点的类别，获取人体内边缘轮廓点；将人体内边缘轮廓点的曲率与预设阈值对比，提取待测热图中人体头部边界框；基于人体头部边界框的特征参数，结合待测热图中人的相对位置、人体与红外热像仪之间的距离、红外热像仪的位置和DFoV，对人体进行定位。本发明提高了对人体定位的准确性，尤其在可见度较差的环境下适用性更强。
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公开(公告)号：CN113689927A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111245725.3
申请日：2021-10-26
Applicant: 湖北经济学院
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习模型的超声图像处理方法及装置，属于医学图像数据处理领域，方法步骤为：将超声图像、电子病历文本和检验结果预处理后分别获取超声图像特征、电子病历文本特征和检验结果特征；将超声图像特征、电子病历文本特征和检验结果特征输入至训练完毕的融合深度学习模型中，获取超声图像能表征待检查对象的概率，同时对能表征待检查对象概率最高的超声图像自动生成超声检查报告文本。本发明使用多源数据特征可以保证自动生成的超声检查报告的质量，同时能够提高超声检查的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113566780A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111129661.0
申请日：2021-09-26
Applicant: 湖北经济学院
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热像仪的人机测距方法及系统。该方法包括如下步骤：获取红外热像仪采集的待测热图，根据待测热图中各像素点温度值对应计算各像素点的梯度向量，梯度向量包括横向梯度值和纵向梯度值；基于各像素点的梯度向量，确定人体头部边界框，人体头部边界框包括一个或多个；根据人体头部边界框，计算其对应特征集；将特征集输入到预先构建的人机测距模型中，预测得到待测热图中每个人与红外热像仪之间的距离。本发明通过对红外热像仪获取的热图进行各像素点梯度向量计算、头部边界框提取、特征集构建、人机距离预测模型建立与距离预测，可对热图中一个或多个人体与红外热像仪之间的距离进行测定，实现对人的被动定位。
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公开(公告)号：CN114973310B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210356477.8
申请日：2022-04-06
Applicant: 国网智慧能源交通技术创新中心(苏州)有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国网湖南电动汽车服务有限公司 , 北京佰汇亿达科技有限公司 , 湖北经济学院
IPC: G06V40/10 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供了一种基于红外热成像的被动人体定位方法及系统，属于红外人体定位领域，方法包括：根据红外热像仪采集的待测热图中各像素点温度值以及横纵坐标值，采用DBSCAN进行聚类，计算待测热图中各像素点的聚类类别；其中，聚类类别包括背景聚类和人体聚类；对比待测热图中各像素点与相邻像素点的类别，获取人体内边缘轮廓点；将人体内边缘轮廓点的曲率与预设阈值对比，提取待测热图中人体头部边界框；基于人体头部边界框的特征参数，结合待测热图中人的相对位置、人体与红外热像仪之间的距离、红外热像仪的位置和DFoV，对人体进行定位。本发明提高了对人体定位的准确性，尤其在可见度较差的环境下适用性更强。
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公开(公告)号：CN113566780B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111129661.0
申请日：2021-09-26
Applicant: 湖北经济学院
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热像仪的人机测距方法及系统。该方法包括如下步骤：获取红外热像仪采集的待测热图，根据待测热图中各像素点温度值对应计算各像素点的梯度向量，梯度向量包括横向梯度值和纵向梯度值；基于各像素点的梯度向量，确定人体头部边界框，人体头部边界框包括一个或多个；根据人体头部边界框，计算其对应特征集；将特征集输入到预先构建的人机测距模型中，预测得到待测热图中每个人与红外热像仪之间的距离。本发明通过对红外热像仪获取的热图进行各像素点梯度向量计算、头部边界框提取、特征集构建、人机距离预测模型建立与距离预测，可对热图中一个或多个人体与红外热像仪之间的距离进行测定，实现对人的被动定位。
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公开(公告)号：CN118884350B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411345733.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 湖北经济学院 , 达昌技术发展有限公司
Abstract: 本发明涉及声音定位技术领域，提供了一种声音识别及定位的方法和装置。本发明提取至少三个音频数据的FBank特征和LPC特征，据此生成音频数据的多模型拼接特征，并对其中与声源类别和声源距离相关的模式进行建模，得到联合特征表示，进而分别实现对音频数据所属的声源类别和声源距离的预测；最后根据至少三个音频数据的声源类别和声源距离，构建至少三个三维音频球体，将构建的多个三维音频球体的交点确定为用户设备的位置；本发明定位准确度较高，解决了现有技术的声源定位方案存在的定位精度低和计算成本高的问题。
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公开(公告)号：CN118884350A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411345733.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 湖北经济学院 , 达昌技术发展有限公司
Abstract: 本发明涉及声音定位技术领域，提供了一种声音识别及定位的方法和装置。本发明提取至少三个音频数据的FBank特征和LPC特征，据此生成音频数据的多模型拼接特征，并对其中与声源类别和声源距离相关的模式进行建模，得到联合特征表示，进而分别实现对音频数据所属的声源类别和声源距离的预测；最后根据至少三个音频数据的声源类别和声源距离，构建至少三个三维音频球体，将构建的多个三维音频球体的交点确定为用户设备的位置；本发明定位准确度较高，解决了现有技术的声源定位方案存在的定位精度低和计算成本高的问题。
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