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公开(公告)号：CN101789598A
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN201010119632.1
申请日：2010-03-05
申请人： 湖北省电力试验研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种电力系统负荷的建模方法，其步骤是：A、基于日有功负荷曲线的负荷分类；B、基于统计综合法的负荷建模；C、基于仿真分析的负荷模型参数灵敏度分析及范围分析；D、基于遗传算法的负荷模型参数节点辨识，以拟合本地扰动数据为目标，固定低灵敏度参数值为统计综合法调研参数值，采用遗传算法，进行节点辨识，得到符合多组负荷模型参数；E、基于WAMS的负荷模型参数广域校核，以节点辨识的多组解作为初值，以对系统广域动态特征的精确拟合为目标，校核负荷模型参数，得到准确反映系统在遭受扰动时的广域动态特性的唯一解。本发明从负荷点分类、负荷模型参数聚合，解决了总体测辩法可辨识性及多解的问题，具有推广应用价值。
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公开(公告)号：CN101789598B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201010119632.1
申请日：2010-03-05
申请人： 湖北省电力试验研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种电力系统负荷的建模方法，其步骤是：A、基于日有功负荷曲线的负荷分类；B、基于统计综合法的负荷建模；C、基于仿真分析的负荷模型参数灵敏度分析及范围分析；D、基于遗传算法的负荷模型参数节点辨识，以拟合本地扰动数据为目标，固定低灵敏度参数值为统计综合法调研参数值，采用遗传算法，进行节点辨识，得到符合多组负荷模型参数；E、基于WAMS的负荷模型参数广域校核，以节点辨识的多组解作为初值，以对系统广域动态特征的精确拟合为目标，校核负荷模型参数，得到准确反映系统在遭受扰动时的广域动态特性的唯一解。本发明从负荷点分类、负荷模型参数聚合，解决了总体测辩法可辨识性及多解的问题，具有推广应用价值。
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公开(公告)号：CN114692965A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210306553.4
申请日：2022-03-25
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
发明人： 刘海光 , 陈汝斯 , 李顺 , 蔡德福 , 曹侃 , 杨军 , 王作维 , 周鲲鹏 , 吴赋章 , 李晓辉 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
摘要： 本发明提供一种基于数模混合驱动的电动汽车集群可调度潜力预测方法及装置，所述方法包括：针对单个电动汽车充放电状态进行建模，得到电动汽车个体的决策空间；基于闵可夫斯基求和原理将电动汽车的个体决策空间叠加，聚合得到广义储能设备参数，将其作为后验的电动汽车集群可调度潜力；将充电站记录的电动汽车历史数据和后验得到的电动汽车集群可调度潜力分别作为广义回归神经网络的输入和输出训练广义回归神经网络模型；将充电站记录的日前数据作为训练好的广义回归神经网络模型的输入，预测得到电动汽车集群的可调度潜力。本发明可以解决现有电动汽车可调度潜力计算模型无法兼顾准确性和泛化性的问题，且可提高预测效率。
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