一种基于蒙特卡罗网络节点资源风险评估方法

    公开(公告)号:CN107948190B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201711379076.X

    申请日:2017-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡罗网络节点资源风险评估方法,包括设定蒙特卡罗模拟抽样次数N,将非正态变量之间的相关性转变成正态变量之间的相关性,求解网络节点资源正态变量X的Pearson相关系数矩阵,计算矩阵的cholesky分解的下三角矩阵,得到标准正态变量X,对网络节点资源进行风险评估等步骤;本发明采用了蒙特卡罗方法对网络节点资源之间的脸忽然分布函数进行构造,并对网络节点资源进行风险评估。相对于传统方法,蒙特卡罗方法运算简单快速,需求的样本量少,易于得到数值解,可以将不能直接用公式表示的网络节点资源之间的联合分布函数构造出来,并对网络节点资源进行风险评估。

    一种基于蒙特卡罗网络节点资源风险评估方法

    公开(公告)号:CN107948190A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711379076.X

    申请日:2017-12-19

    CPC classification number: H04L63/1416 H04L41/142 H04L41/145 H04L63/1408

    Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡罗网络节点资源风险评估方法,包括设定蒙特卡罗模拟抽样次数N,将非正态变量之间的相关性转变成正态变量之间的相关性,求解网络节点资源正态变量X的Pearson相关系数矩阵,计算矩阵的cholesky分解的下三角矩阵,得到标准正态变量X,对网络节点资源进行风险评估等步骤;本发明采用了蒙特卡罗方法对网络节点资源之间的脸忽然分布函数进行构造,并对网络节点资源进行风险评估。相对于传统方法,蒙特卡罗方法运算简单快速,需求的样本量少,易于得到数值解,可以将不能直接用公式表示的网络节点资源之间的联合分布函数构造出来,并对网络节点资源进行风险评估。

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