公开(公告)号：CN118483770A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410739214.4

申请日：2024-06-07

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 黄周 ,  邬宏顺 ,  付波

IPC: G01W1/10 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/082 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及风速预测技术领域，且公开了一种基于图嵌入和GIN‑GRU的多风电场多特征的风速预测方法，首先在空间层面上，通过图嵌入和马氏距离提取某一时刻风电场内的整体风速特征搭建网络图，然后将网络图输入GIN，以时间步长逐次输入多个图，并利用空间卷积层来聚合节点的邻居信息，最后将GIN的输出输入到GRU，聚合当前时刻和历史时刻的信息，每个节点的表示都融合当前以及历史时刻的相邻信息，GRU的输出就是集合了风机间的相互关系的时间序列预测结果，本发明利用了图嵌入和GIN‑GRU的结合优势，能够更全面地理解和预测多风电场环境下的风速变化，为风电场的管理和电网的调度提供了一种更为精确和高效的工具。