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公开(公告)号:CN112419380B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202011340239.5
申请日:2020-11-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云掩膜的静止轨道卫星序列影像高精度配准方法。通过虚拟重成像方式生成单帧无畸变影像,消除序列影像单帧内部畸变;然后利用最大类间方差法计算的二次自适应阈值,对序列影像进行快速云检测;并利用序列影像间建立的粗几何关系获得非参考帧与参考帧间的同名匹配块,采用SIFT算法逐块进行匹配得到同名特征点;之后结合云检测结果剔除云区的误匹配点,并采用随机采样一致性对误匹配点进一步剔除,得到高可靠的同名点对;基于整体仿射变换的配准模型对序列影像进行配准处理。本发明有效避免云带来的匹配粗差,有利于提高序列影像配准的精度,实现序列影像的高精度配准。
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公开(公告)号:CN112419380A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011340239.5
申请日:2020-11-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云掩膜的静止轨道卫星序列影像高精度配准方法。通过虚拟重成像方式生成单帧无畸变影像,消除序列影像单帧内部畸变;然后利用最大类间方差法计算的二次自适应阈值,对序列影像进行快速云检测;并利用序列影像间建立的粗几何关系获得非参考帧与参考帧间的同名匹配块,采用SIFT算法逐块进行匹配得到同名特征点;之后结合云检测结果剔除云区的误匹配点,并采用随机采样一致性对误匹配点进一步剔除,得到高可靠的同名点对;基于整体仿射变换的配准模型对序列影像进行配准处理。本发明有效避免云带来的匹配粗差,有利于提高序列影像配准的精度,实现序列影像的高精度配准。
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