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公开(公告)号：CN115490910A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211210342.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及建筑隔热材料领域，具体公开了一种植物多糖基多层隔热气凝胶组及其制备方法。本发明采用天然食源性材料和从废弃纸张中回收的再生材料为原材料制备气凝胶，并使用物理装配方法，制备出多层装配气凝胶组。通过调整气凝胶装配层的配方和厚度，控制气凝胶的热传导效率，提高气凝胶的隔热性能，最终获得的堆叠装配三层隔热气凝胶（配方S2.5/C/S2.5各层气凝胶厚度分别为1mm/4mm/1mm）的导热系数为0.0279W/(mK)，且将气凝胶进行堆叠装配后，可以提高气凝胶的硬度，对于应用材料所需要的机械性能也可获得满足，可作为建筑的围护结构材料起到保温隔热的作用。
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公开(公告)号：CN115442812A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211388554.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04W16/14 , H04B17/391 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于工业物联网频谱管理技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的物联网频谱分配优化方法及系统。考虑到全局信道信息未知的情况下，提出一种基于多智能体深度强化学习的工业物联网频谱分配优化方法。首先，构造多个设备对设备通信链路的系统模型。其次，构建优化问题，结合频谱子带和传输功率等约束条件以优化物联网网络综合效率。接着，将优化问题描述为马尔可夫决策过程。最后，针对上述优化问题具有较大的状态空间和动作空间，提出了多智能体深度Q网络算法。借助于经验回放机制和目标网络策略，以实现最优的频谱子带选择和传输功率分配策略。
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公开(公告)号：CN115490910B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211210342.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及建筑隔热材料领域，具体公开了一种植物多糖基多层隔热气凝胶组及其制备方法。本发明采用天然食源性材料和从废弃纸张中回收的再生材料为原材料制备气凝胶，并使用物理装配方法，制备出多层装配气凝胶组。通过调整气凝胶装配层的配方和厚度，控制气凝胶的热传导效率，提高气凝胶的隔热性能，最终获得的堆叠装配三层隔热气凝胶（配方S2.5/C/S2.5各层气凝胶厚度分别为1mm/4mm/1mm）的导热系数为0.0279W/(mK)，且将气凝胶进行堆叠装配后，可以提高气凝胶的硬度，对于应用材料所需要的机械性能也可获得满足，可作为建筑的围护结构材料起到保温隔热的作用。
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公开(公告)号：CN115442812B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211388554.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04W16/14 , H04B17/391 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于工业物联网频谱管理技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的物联网频谱分配优化方法及系统。考虑到全局信道信息未知的情况下，提出一种基于多智能体深度强化学习的工业物联网频谱分配优化方法。首先，构造多个设备对设备通信链路的系统模型。其次，构建优化问题，结合频谱子带和传输功率等约束条件以优化物联网网络综合效率。接着，将优化问题描述为马尔可夫决策过程。最后，针对上述优化问题具有较大的状态空间和动作空间，提出了多智能体深度Q网络算法。借助于经验回放机制和目标网络策略，以实现最优的频谱子带选择和传输功率分配策略。
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