-
公开(公告)号：CN110796010B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201910931461.3
申请日：2019-09-29
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种结合光流法和卡尔曼滤波的视频稳像方法，首先在预稳定阶段，通过光流法跟踪视频帧的最小特征值特征点，由此求解出每个视频帧的2D仿射变换矩阵，并将其作用于下一步输入视频的帧，从而将最终生成的裁剪视频作为预稳定阶段的输出。然后对预稳定视频帧进行Shi‑Tomasi角点检测，并对角点进行LK角点跟踪；随后利用RANSAC算法估计全局运动；再使用卡尔曼滤波器对得到的运动参数进行滤波，以达到平滑的目的；最后由原始相机路径与平滑路径的关系进行运动补偿，从而得到稳定视频；本发明采用光流法预稳定视频，使得视频内部运动减小，使得运动效果更好；本发明采用卡尔曼滤波器平滑相机路径，使得内部运动路径更加平滑。从而使得抖动视频更加稳定。
-
公开(公告)号：CN108691176B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810655077.0
申请日：2018-06-23
Applicant: 湖北工业大学
IPC: D06F58/10 , D06F58/20 , D06F34/04 , D06F34/26 , D06F103/32 , D06F103/34
Abstract: 本发明公开一种快速衣服烘干装置。为了尽可能地缩小烘干装置的空间，将烘干空间设定为一件衣服的大小，整个烘干过程在一个箱体内进行，由于衣服根据种类不同而有长短之分，本发明提供了一种既简单可靠又节省材料的箱体空间调节方案；箱体可利用部件的折叠调整空间的大小；接着，本发明根据需要改进出一种附带风机的特制衣架，这解决了衣服的受热不均的问题，同时加快了空气的流动，从而加快了烘干进程；本发明还配备了一个温湿度控制系统，并制定一套温湿度控制策略，用以优化加热策略，进一步加快烘干进程与确保人身、财产安全。
-
公开(公告)号：CN110796010A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910931461.3
申请日：2019-09-29
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种结合光流法和卡尔曼滤波的视频稳像方法，首先在预稳定阶段，通过光流法跟踪视频帧的最小特征值特征点，由此求解出每个视频帧的2D仿射变换矩阵，并将其作用于下一步输入视频的帧，从而将最终生成的裁剪视频作为预稳定阶段的输出。然后对预稳定视频帧进行Shi-Tomasi角点检测，并对角点进行LK角点跟踪；随后利用RANSAC算法估计全局运动；再使用卡尔曼滤波器对得到的运动参数进行滤波，以达到平滑的目的；最后由原始相机路径与平滑路径的关系进行运动补偿，从而得到稳定视频；本发明采用光流法预稳定视频，使得视频内部运动减小，使得运动效果更好；本发明采用卡尔曼滤波器平滑相机路径，使得内部运动路径更加平滑。从而使得抖动视频更加稳定。
-
公开(公告)号：CN110781895A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910957201.3
申请日：2019-10-10
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像语义分割方法，选择ResNet101作为骨架网络进行特征提取，提出了一个JFP模型将ResNet101输出的后三层进行联合，完善ResNet101对特征的提取，解决图像信息丢失的问题；然后将JFP的输出接入ASPP模型进一步提取图像的空间尺度信息，这部分作为编码结构能够更好的对图像信息进行提取；最后应用简单的解码结构将神经网络的输出图像恢复为原始大小，完成对图像的语义分割；同时，本发明设计了一个注意力模型，将这个模型的损失函数与语义分割网络的损失函数结合，辅助网络进行训练，提升训练模型的效果。本发明显著提高了复杂情景下的图像语义分割效果，能够适用于多种场景，具有对包20多种物体类别图像的语义分割处理能力。
-
公开(公告)号：CN109102520A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810549503.2
申请日：2018-05-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于模糊均值聚类与卡尔曼滤波跟踪相结合的运动目标检测方法，该方法的主要思想是：先计算像素局部邻域的色差直方图(CDH)，然后采用模糊c均值聚类(FCM)来获得模糊色差直方图，紧接着进行背景建模，并使用相似性匹配检测前景，进一步采用基于块匹配的卡尔曼滤波器进行目标追踪。提出的基于模糊色差直方图FCDH的背景减除机制采用补丁级方法代替像素级，这种方法是将重点放在色差上，而不是色彩大小上。通过减少虚假错误的数量，FCDH可以显示出优良的性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109035274A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810964338.7
申请日：2018-08-23
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06T7/12 , G06N3/0454 , G06T3/4038 , G06T5/009 , G06T7/194 , G06T2207/20036 , G06T2207/30176
Abstract: 本发明公开了一种基于背景估计与U型卷积神经网络的文档图像二值化方法，采用灰度变换将灰度图像的灰度值分布进行线性拉伸，利用形态学闭操作估计出文档图像的背景，再通过U型卷积神经网络对剔除估计背景后的图像进行分割，并采用全局最优阈值处理算法实现图像二值化。本发明能够显著提高复杂背景下的文档图像二值化效果。该方法适用于纤细笔画、墨迹浸润、页面有污渍、光照不均、对比度低等复杂背景下的低质量文档图像二值化处理。
-
公开(公告)号：CN110781895B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910957201.3
申请日：2019-10-10
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像语义分割方法，选择ResNet101作为骨架网络进行特征提取，提出了一个JFP模型将ResNet101输出的后三层进行联合，完善ResNet101对特征的提取，解决图像信息丢失的问题；然后将JFP的输出接入ASPP模型进一步提取图像的空间尺度信息，这部分作为编码结构能够更好的对图像信息进行提取；最后应用简单的解码结构将神经网络的输出图像恢复为原始大小，完成对图像的语义分割；同时，本发明设计了一个注意力模型，将这个模型的损失函数与语义分割网络的损失函数结合，辅助网络进行训练，提升训练模型的效果。本发明显著提高了复杂情景下的图像语义分割效果，能够适用于多种场景，具有对包20多种物体类别图像的语义分割处理能力。
-
公开(公告)号：CN109035274B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201810964338.7
申请日：2018-08-23
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于背景估计与U型卷积神经网络的文档图像二值化方法，采用灰度变换将灰度图像的灰度值分布进行线性拉伸，利用形态学闭操作估计出文档图像的背景，再通过U型卷积神经网络对剔除估计背景后的图像进行分割，并采用全局最优阈值处理算法实现图像二值化。本发明能够显著提高复杂背景下的文档图像二值化效果。该方法适用于纤细笔画、墨迹浸润、页面有污渍、光照不均、对比度低等复杂背景下的低质量文档图像二值化处理。
-
公开(公告)号：CN109087328A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810549488.1
申请日：2018-05-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及基于计算机视觉的羽毛球落点位置预测方法，根据羽毛球比赛视频得到的视频帧图片，以场地中心为原点，计算出视频帧图片中羽毛球场地与模型场地之间的透视变换关系，确定羽毛球场地模型；然后由运动区域检测模块采用时间差分法区分出运动区域和背景部分；对差分图像进行二值化处理，图像分割，轮廓跟踪进而提取出羽毛球的特征信息；采用轨迹跟踪算法确定羽毛球的飞行轨迹；采用卡尔曼滤波算法对羽毛球的轨迹落点位置进行预测；根据轨迹落点位置，采用透视变换法转变到实际羽毛球场地的坐标，从而实现对羽毛球落点位置的预测。本方法能够适用于光照渐变、风速影响、气流影响或者羽毛球速度很快时的复杂场景下的羽毛球落点位置的预测。
-
公开(公告)号：CN108769755A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810391854.5
申请日：2018-04-27
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04N21/258 , H04N21/2187 , H04N5/232 , H04N21/41
CPC classification number: H04N21/25816 , H04N5/23203 , H04N5/23238 , H04N21/2187 , H04N21/4126
Abstract: 本发明属于图像视频处理、信息处理与全景直播技术领域，具体涉及高分辨率全景视频直播拍照系统及方法，所述系统包括图像采集模块、流媒体服务器模块和用户终端模块，所述图像采集模块包括图像采集设备和第一传输模块；所述流媒体服务器模块包括处理模块、存储模块和第二传输模块；所述处理模块包括实时拼接单元、视频编码单元和拍照处理单元；所述存储模块包括存储单元a、存储单元b和存储单元c；所述用户终端模块包括至少一个用户设备，每个用户设备包括显示模块、用户交互模块和第三传输模块。本发明提供的高分辨率全景视频直播拍照系统与方法，能够有效地构建虚拟现实所需要的视频信息并将其传递到用户端显示。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.025 seconds)
