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公开(公告)号：CN115240261A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210919634.1
申请日：2022-08-02
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合注意力机制的人脸表情识别方法和装置。包括：通过三维特征图像，获取三维特征参数和各连接层通道的二维特征向量；利用注意力模块对所述三维特征参数和各连接层的通道二维特征向量进行编码，获取各连接层的通道权重向量，通过点乘映射到原来的维度，得到通道注意力特征图像；利用卷积层对三维特征图像进行降维和特征提取操作，获取空间特征信息，将空间特征信息扩展到与三维特征图像相同大小，得到空间注意力特征图像；将通道注意力特征图像与空间注意力特征图像融合，输出融合特征图像。本发明利将通道注意力与空间注意力结合起来，有效的避免了网络层数的增加，提高了识别表情的效率与精度。
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公开(公告)号：CN119646681A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411198639.5
申请日：2024-08-29
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明适用于表面贴装技术领域，公开了一种SMT‑AOI AI复判系统数据自动标注方法及装置，该方法包括：根据复判人员在SMT‑AOI复判系统的用户界面中的输入操作，采集第一样本数据；基于所述第一样本数据，确定输入操作有效范围的模板；基于所述输入操作有效范围的模板，对所述第一样本数据进行清洗，得到第二样本数据；根据缺陷标签的类型，对所述第二样本数据进行标注，得到标注后的目标数据。本发明的技术方案，可以自动生成训练SMT‑AOI AI复判系统中的AI模型的标注数据，无需额外投入标注人员，并且不受SMT‑AOI复判系统供应商的限制。
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公开(公告)号：CN116239903B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310205810.X
申请日：2023-03-06
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及建筑材料技术领域，具体为一种电石渣基碳化无机致冷涂料的制备方法，具体操作过程包括以下步骤：将经液相研磨所得的60‑70重量份碳化混合电石渣浆料、5重量份碳酸钙晶型调控剂、10‑18重量份化学螯合剂、15‑45重量份无机硅粘结剂、5‑10重量份颜料和1.5‑4.5重量份添加剂置于分散缸中，经搅拌制得所述电石渣基碳化无机致冷涂料。本发明不仅实现工业固废和温室气体二氧化碳的双重高附加值利用(固碳率＞20％)，并且在应用端实现快速形成封闭空间的无机致冷方法。
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公开(公告)号：CN115893332B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310015266.2
申请日：2023-01-03
Applicant: 湖北工业大学 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种铜掺杂的HfSe2二维材料的制备方法及其应用，本发明利用化学气相输运法制备了铜掺杂的HfSe2二维材料，研究结果表明，铜掺杂的HfSe2二维材料作为气敏材料能够有效提高对硫化氢的检测灵敏度，在吸附硫化氢前后，该材料的电导率会发生明显改变，表明该材料对硫化氢的灵敏度较高，同时兼具良好的解吸特性。将其应用于电阻型硫化氢气体传感器时兼具优秀的灵敏度和解吸性能，且在常温下恢复时间理想，这有利于其在常温下循环再利用。通过对制得的电阻型硫化氢传感器传感性能的测试，结果得到，该电阻型硫化氢气体传感器用于硫化氢的室温响应，硫化氢的检测浓度为0.5ppm～100ppm，最低检测浓度为0.5ppm。
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公开(公告)号：CN115893332A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310015266.2
申请日：2023-01-03
Applicant: 湖北工业大学 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种铜掺杂的HfSe2二维材料的制备方法及其应用，本发明利用化学气相输运法制备了铜掺杂的HfSe2二维材料，研究结果表明，铜掺杂的HfSe2二维材料作为气敏材料能够有效提高对硫化氢的检测灵敏度，在吸附硫化氢前后，该材料的电导率会发生明显改变，表明该材料对硫化氢的灵敏度较高，同时兼具良好的解吸特性。将其应用于电阻型硫化氢气体传感器时兼具优秀的灵敏度和解吸性能，且在常温下恢复时间理想，这有利于其在常温下循环再利用。通过对制得的电阻型硫化氢传感器传感性能的测试，结果得到，该电阻型硫化氢气体传感器用于硫化氢的室温响应，硫化氢的检测浓度为0.5ppm～100ppm，最低检测浓度为0.5ppm。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111875212A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010632906.0
申请日：2020-07-02
Applicant: 湖北工业大学
IPC: C02F11/121 , C02F11/122 , C02F11/14 , C02F11/143 , A61L2/20 , C02F11/00
Abstract: 本发明公开了一种具有调节和测量功能的污泥脱水装置，包括脱水罐、投药装置、螺旋挤泥装置和压滤式污泥比阻装置，挤泥盘通过伸缩装置安装在脱水罐内的顶部，挤泥托盘上设有大量第一透水孔和滤水布，挤泥托盘下方设有接水盘和排水管，挤泥托盘中部低点处设有带有第一电磁阀的第一出泥管，第螺旋挤泥装置的出口设有水平设置的第二出泥管，所述第二出泥管底部侧壁设有若干第二透水孔和滤水布，第二出泥管靠近出口端通过第二电磁阀与压滤式污泥比阻装置相连；投药装置通过加药管与脱水罐相连，用于向脱水罐内加药。本发明装置将污泥脱水装置和测量装置合为一个整体，简化操作流程，提高脱水效率，臭氧发生器和脉冲式超声装置可以起到环保作用。
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公开(公告)号：CN116165410B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310457521.9
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京西能电子科技发展有限公司 , 湖北工业大学 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种便于移动的电气设备绝缘检测装置，包括安装有旋钮的万用表本体，万用表本体上有安装盒，安装盒内有第一转轴，第一转轴上有第一齿轮，旋钮上有卡齿，第一转轴上有第一锥形齿轮，第一锥形齿轮上啮合有第二锥形齿轮，第二锥形齿轮上设有第一螺杆，第一螺杆上有第一螺纹板，第一螺纹板上有第一磁块，安装盒内设有夹持机构，夹持机构内设有提示遮挡机构，通过设置转板，可将每个连接端口都遮挡起来，这样在不使用时，每个连接端口都可以被保护，减少出现损坏的几率，且当转动旋钮时，旋钮会带动第一磁铁移动，旋钮转动到欧姆档，第一磁块也会移动到对应的连接端口处，使该连接端口打开，这样，使用者能准确的插入对应的端口。
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公开(公告)号：CN116381430A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310357442.0
申请日：2023-04-06
Applicant: 北京西能电子科技发展有限公司 , 湖北工业大学 , 广西电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种新型特高频‑压电超声一体化传感装置及其应用，属于放电检测技术领域。所述装置本体为叠层结构，包括：位于装置底部，用于接收超声波信号的压电陶瓷材料；位于压电陶瓷材料上表面中心，用于提高信号传输速度的低介电材料；位于压电陶瓷材料与低介电材料表面，用于接收电磁辐射脉冲信号，以及输出超声波和电磁辐射脉冲信号的第一金属电极材料和第二金属电极材料。所述现场实施方法通过改造设备可拆卸模块，将一体化传感装置固定于设备可拆卸模块，实现电力设备及航天器现场便捷的安装。
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公开(公告)号：CN116184140A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310429316.1
申请日：2023-04-21
Applicant: 北京西能电子科技发展有限公司 , 湖北工业大学 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种适用于GIS设备缺陷检测用多功能单体传感器，属于电力设备绝缘检测技术领域；本发明可以利用单体传感器同时监测GIS放电缺陷和机械缺陷，本发明包括有传感器本体和法兰盘，传感器本体安装在法兰盘内表面上，传感器本体与法兰盘内表面之间敷设有绝缘胶布层，法兰盘通过连接螺栓固定连接在GIS设备壳体上；设置为四层式结构，自下而上依次为匹配层、压电陶瓷材料层、质量背衬层和金属电极材料层，金属电极材料层上还固定连接有信号线。本发明解决了传统单一传感器只检测一种信号，检测精度不高，检测范围较小的问题，解决了多设备联合检测结构复杂，操作繁琐的问题。
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公开(公告)号：CN115238585A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210919633.7
申请日：2022-08-02
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06Q50/26 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及犯罪数据预测技术领域，特别是涉及一种基于时间特征的犯罪数据预测方法和装置。其方法包括依据历史犯罪数据特点构建ARIMA模型，并通过实验获取犯罪数据集中的线性部分的第一预测值和残差值；利用获取的残差数据特点构建LSTM模型，获取非线性部分的第二预测值；利用LSTM模型对获取的第一预测值和第二预测值进行探究预测，获取最终的预测结果。本发明将ARIMA与LSTM组合对数据进行预测，将ARIMA模型和LSTM模型的优势组合在一起，发挥数据价值将其运用在预测犯罪的犯罪预测领域中，以便于对城市的犯罪预防和干预工作提供科学的决策和指导意见。
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