公开(公告)号：CN116231799A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310157706.8

申请日：2023-02-23

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 廖力 ,  孙舒 ,  胡玄同 ,  肖廷奕 ,  姜久春 ,  李宏光 ,  张瑾

IPC: H02J7/00 ,  H01M10/44

Abstract: 本发明公开了一种基于MMC模块的电池均衡电路和电池均衡方法，本发明将单体电池与MMC模块串联构成一均衡单元，并将多个均衡单元级联构成均衡模块，其中，该均衡模块与后级稳压模块可实现前后级独立控制；在充放电过程中，本发明可将单体电池电压变化量之差与模糊控制器输出值比较，以确定单体电池接入电路或被旁路，从而使得电池组中单体电池的电量保持一致；本发明还通过输出电压与所需电压比较，确定是否需要启动稳压电路，以确保整个电池组的输出电压在均衡过程中保持稳定。本发明具有故障切除功能，并可降低电池均衡过程中的能量损耗，提高电池均衡速度和能量传递效率，以及可解决由于电池老化引起的伪均衡问题。

公开(公告)号：CN114814592A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210244597.9

申请日：2022-03-14

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 廖力 ,  肖廷奕 ,  陈珩 ,  姜久春 ,  常春 ,  孙舒

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明提供了一种锂电池健康状态估计与剩余使用寿命预测方法及设备。所述方法包括：S1：在电池充电周期内，提取电压、电流、温度曲线上的与容量退化有关的健康特征；S2：利用灰色关联分析法验证提取的健康特征与电池容量退化之间的关联程度，提出多健康特征融合法得到间接健康特征；S3：利用改进的引力搜索算法优化支持向量回归模型进行锂电池健康状态估计；S4：基于多项式回归模型及改进的引力搜索算法优化支持向量回归模型的锂电池剩余使用寿命预测。本发明得出的健康特征与电池老化的关联度更高，且计算量小；基于锂电池SOH的估计结果预测RUL，实现二者的联合预测，使电池健康状况得到更全面的评估。

公开(公告)号：CN114814592B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202210244597.9

申请日：2022-03-14

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 廖力 ,  肖廷奕 ,  陈珩 ,  姜久春 ,  常春 ,  孙舒

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明提供了一种锂电池健康状态估计与剩余使用寿命预测方法及设备。所述方法包括：S1：在电池充电周期内，提取电压、电流、温度曲线上的与容量退化有关的健康特征；S2：利用灰色关联分析法验证提取的健康特征与电池容量退化之间的关联程度，提出多健康特征融合法得到间接健康特征；S3：利用改进的引力搜索算法优化支持向量回归模型进行锂电池健康状态估计；S4：基于多项式回归模型及改进的引力搜索算法优化支持向量回归模型的锂电池剩余使用寿命预测。本发明得出的健康特征与电池老化的关联度更高，且计算量小；基于锂电池SOH的估计结果预测RUL，实现二者的联合预测，使电池健康状况得到更全面的评估。

公开(公告)号：CN115799678A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211631145.2

申请日：2022-12-19

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 廖力 ,  李宏光 ,  胡玄同 ,  李勋波 ,  马明东 ,  杨达 ,  孙舒 ,  姜久春

IPC: H01M10/42 ,  H01M10/48 ,  B60L58/12 ,  B60L58/18 ,  B60L58/22 ,  B60L58/24 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术，具体涉及一种基于电压SOC和温度的分段均衡模糊控制方法，包括获取电池组内所有单体电池的电压值和SOC值；根据电池组内所有单体电池当前电压或SOC的最大值和最小值确定待均衡电池；计算待均衡电池与电池组内所有的单体电池的平均电压差异值或平均SOC差异值以及待均衡电池的电压差值或SOC差值；以待均衡的两个单体电池的电压差值或SOC差值、电池组平均值与待均衡的两个电池的电压平均差值或SOC平均差值和温度为三个输入变量，去模糊化得到均衡电流，将输出电流和均衡电流进行比较，得到控制信号，控制电池组均衡并更新均衡后单体电池的电压值或SOC值。该方法具有快速、高效、低能耗的均衡效果。