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公开(公告)号:CN115565003A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211211996.1
申请日:2022-09-30
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/56 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于龙虾检测技术领域,公开了一种小龙虾数字化分捡方法、设备、终端以及介质,小龙虾数字化分捡方法包括:利用生成对抗网络对小龙虾样本数据进行增强处理;利用基于深度学习框架改进的目标检测网络进行小龙虾体态的分类;采用基于多源特征融合的小龙虾成熟度、重量分级方法进行小龙虾重量、成熟度的自动分级。本发明通过对小龙虾不同部件进行图像分割,建立小龙虾体态模型,采用数字化分拣技术,实现对小龙虾重量、成熟度的自动分级;采用迁移学习策略,将已学到的模型迁移到不同地方、不同品种小龙虾上,提高识别算法模型的泛化能力,并根据客户需求,定制分级方案,提高分级识别算法的快速性和准确性。