公开(公告)号：CN114463636B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202210079252.2

申请日：2022-01-24

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 钮焱 ,  郑新科 ,  李军 ,  何睦 ,  同乐 ,  赵慧 ,  王子壬

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种改进的复杂背景遥感图像目标检测方法及系统，首先构建并训练复杂背景遥感图像目标检测网络；然后将将待测遥感图像输入训练好的复杂背景遥感图像目标检测网络中进行目标检测，得到目标检测结果。本发明采用单阶段目标检测算法SSD，且在特征提取与锚框标注方面进行改进。相比于现有的算法，本改进算法参数量较少、检测精度高、有效性强且简单实用易于实现。

公开(公告)号：CN114529518B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202210072173.9

申请日：2022-01-21

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 李军 ,  同乐 ,  钮焱 ,  郑新科 ,  何睦 ,  赵慧 ,  王子壬

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06T5/80 ,  G06T5/92

Abstract: 本发明涉及一种基于图像金字塔与NLM的冷冻电镜图像增强方法。针对冷冻电镜图像信噪比极低，从中挑选出颗粒图像困难的情况，本发明对图像循环使用NLM去噪、背景矫正、下采样形成图像金字塔，各级图像经过直方图变换与上采样后融合成为最终增强图像，提高了背景与颗粒的区分度。本发明提出的图像增强方法所得结果与其他方法相比，图像峰值信噪比和结构相似度均有明显提高。

公开(公告)号：CN114529518A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210072173.9

申请日：2022-01-21

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 李军 ,  同乐 ,  钮焱 ,  郑新科 ,  何睦 ,  赵慧 ,  王子壬

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于图像金字塔与NLM的冷冻电镜图像增强方法。针对冷冻电镜图像信噪比极低，从中挑选出颗粒图像困难的情况，本发明对图像循环使用NLM去噪、背景矫正、下采样形成图像金字塔，各级图像经过直方图变换与上采样后融合成为最终增强图像，提高了背景与颗粒的区分度。本发明提出的图像增强方法所得结果与其他方法相比，图像峰值信噪比和结构相似度均有明显提高。

公开(公告)号：CN114463636A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210079252.2

申请日：2022-01-24

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 钮焱 ,  郑新科 ,  李军 ,  何睦 ,  同乐 ,  赵慧 ,  王子壬

IPC: G06V20/10 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种改进的复杂背景遥感图像目标检测方法及系统，首先构建并训练复杂背景遥感图像目标检测网络；然后将将待测遥感图像输入训练好的复杂背景遥感图像目标检测网络中进行目标检测，得到目标检测结果。本发明采用单阶段目标检测算法SSD，且在特征提取与锚框标注方面进行改进。相比于现有的算法，本改进算法参数量较少、检测精度高、有效性强且简单实用易于实现。

公开(公告)号：CN113160152B

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202110367587.X

申请日：2021-04-06

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 钮焱 ,  郑新科 ,  李军 ,  何睦 ,  同乐 ,  赵慧

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种基于图像融合和阈值分割的冷冻电镜单颗粒挑选方法，首先输入冷冻电镜图像数据，并对图像数据进行归一化处理；然后对归一化处理后的图像文件依次缩小，生成一系列不同尺度的图像；接着将不同尺度图像恢复为与归一化图像具有相同尺寸的图像；将由多尺度图像恢复的图像累加取均值，获取融合图像；对融合图像，分离颗粒图像与背景，获得颗粒区域图像；对阈值分割得到的颗粒区域图像去除异常区域；最后根据去除异常区域后颗粒区域图像，计算轮廓中心，得到冷冻电镜图像中颗粒的位置坐标。本发明简化了颗粒挑选流程，提高了颗粒挑选效率，提高了颗粒挑选的召回率与精确率。

公开(公告)号：CN113160152A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110367587.X

申请日：2021-04-06

Applicant: 湖北工业大学

Inventor： 钮焱 ,  郑新科 ,  李军 ,  何睦 ,  同乐 ,  赵慧

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明公开了一种基于图像融合和阈值分割的冷冻电镜单颗粒挑选方法，首先输入冷冻电镜图像数据，并对图像数据进行归一化处理；然后对归一化处理后的图像文件依次缩小，生成一系列不同尺度的图像；接着将不同尺度图像恢复为与归一化图像具有相同尺寸的图像；将由多尺度图像恢复的图像累加取均值，获取融合图像；对融合图像，分离颗粒图像与背景，获得颗粒区域图像；对阈值分割得到的颗粒区域图像去除异常区域；最后根据去除异常区域后颗粒区域图像，计算轮廓中心，得到冷冻电镜图像中颗粒的位置坐标。本发明简化了颗粒挑选流程，提高了颗粒挑选效率，提高了颗粒挑选的召回率与精确率。