一种配电台区用电数据挖掘方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116126931B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202211570920.8

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本发明提供一种配电台区用电数据挖掘方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:步骤一、对于收集到的台区用电数据,将数据按照类别划分为线性数据和非线性数据;步骤二、对于线性数据,采用主成分分析(PCA)的方法进行降维;对于非线性数据,采用局部线性嵌入(LLE)的方法进行降维。本发明将数据划分为线性数据与非线性数据,并使用针对线性数据与非线性数据最合适的降维法进行降维,可以有效地保留其局部特征并进行降维,最大程度保留数据信息里的隐含特征,从而减少甚至忽略对专家知识的依赖,降低维护与运营的成本,最终实现自动化的特征关联的抽取与分析。(56)对比文件赵孝礼;赵荣珍.全局与局部判别信息融合的转子故障数据集降维方法研究.自动化学报.2017,(04),全文.

    一种配电台区用电数据挖掘方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116126931A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211570920.8

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本发明提供一种配电台区用电数据挖掘方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:步骤一、对于收集到的台区用电数据,将数据按照类别划分为线性数据和非线性数据;步骤二、对于线性数据,采用主成分分析(PCA)的方法进行降维;对于非线性数据,采用局部线性嵌入(LLE)的方法进行降维。本发明将数据划分为线性数据与非线性数据,并使用针对线性数据与非线性数据最合适的降维法进行降维,可以有效地保留其局部特征并进行降维,最大程度保留数据信息里的隐含特征,从而减少甚至忽略对专家知识的依赖,降低维护与运营的成本,最终实现自动化的特征关联的抽取与分析。

    一种数字化配电房运行监控方法

    公开(公告)号:CN117289745B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311592161.X

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 依据。本发明涉及配电房控制系统领域,具体涉及一种数字化配电房运行监控方法,用于解决现有的配电房智能监控平台及方法无法对配电房中的各种电气设备进行监测,不能及时发现电气设备的异常以及进行故障检修,因为维修原因导致停电时间长的问题;该数字化配电房运行监控方法包括以下模块:设备监控模块、参数处理模块、配电房监控平台、异常报警模块、异常展示模块、数据存储模块以及问题分析模块;该数字化配电房运行监控方法通过物联网技术和大数据分析,实现了对配电房的全面、实时、准确的监控,能够及时发现设备异常,减少因故障导致的停电时

    一种国家电网主网设备供应商绩效评价的方法和系统

    公开(公告)号:CN118115012A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202310724317.9

    申请日:2023-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种国家电网主网设备供应商绩效评价的方法和系统,包括以下步骤:获取数据步骤:获取所有供应商信息,并根据供应商信息获取其供应的主网设备数据,并根据设备的型号进行分类;创建评价模型步骤:依据主网设备数据创建供应商评价模型,令:单个供应商提供的主网设备数量为N、设备的种类为m、每类设备的数量为X:则供应商#imgabs0##imgabs1#其中a1、a2、a3…am为单类设备的评价系数。本发明通过建立的评价模型对电网主设备的供应商进行绩效评价,并对其进行排名,使得供应商绩效在评价时更加的高效和便捷,并且评价结果通过排名的方式时更加的直观,使得电网工作人员便于对供应商考核和管理。

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