-
公开(公告)号：CN120011777A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411856595.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种光伏功率的预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：特征提取模块提取不同时间序列的光伏数据，并对光伏数据进行预处理和特征提取，得到预处理的时间序列数据；编码器模块接收预处理的时间序列数据，并经过提取和编码得到光伏数据的时间序列特征信息；解码器将时间序列特征信息映射回输出空间，并生成预测值，通过自注意力机制、掩码自注意力机制和前馈神经网络生成特征信息；最终输出层将特征信息通过激活函数转换成目标序列的特征值，最后输出预测的目标特征值。本发明实现了光伏预测功率方法通过预测未来一段时间内的发电功率，解决了可再生能源的利用率、异常数据处理能力不足以及难以提取关键特征等问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119917991A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411955787.7
申请日：2024-12-28
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F18/2451 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/0499 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于深度神经网络的时序预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：通过数据加载模块对输入的负荷数据进行归一化处理，并将其表示转换成向量表示；将生成的向量表示输入到编码器中，编码器通过多尺度空洞注意力操作和蒸馏操作对时间序列数据进行处理，提取出关键特征信息；将关键特征信息输入到解码器中，解码器通过特征提取和压缩操作对关键特征信息进行进一步处理；将解码器输出的特征输入到最终输出层，最终输出层通过激活函数将特征转换为预测值。本发明可解决由于现有技术无法提供一种有效的时序预测方法，导致时序预测的速度慢以及时序预测数据性能低的问题。
-
公开(公告)号：CN118134292B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410556591.4
申请日：2024-05-07
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种区域电力柔性负荷预测方法及系统，属于电力预测技术领域，所述方法包括：建立基于深度学习的暖通设备耗电量预测模型，通过样本库训练暖通设备耗电量预测模型；获取未来时段的天气信息，通过暖通设备耗电量预测模型预测未来时段暖通设备的耗电量；从样本库中筛选出与未来时段的用电状态相似、主要的天气因素相同的样本数据，计算样本数据中历史耗电量的平均值和最大值、最小值；根据未来时段暖通设备的耗电量和样本数据中历史耗电量的平均值和最大值、最小值预测目标区域的电力柔性负荷的波动区间范围。本发明可以在主要的天气因素相同的情况下进行电力柔性负荷预测，减少了预测误差，提高了电力柔性负荷潜力预测的准确度。
-
公开(公告)号：CN118117595A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410508813.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J13/00
Abstract: 本申请涉及微电网优化领域，公开了一种微电网优化控制方法、相关装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取多个微电网的电能质量评估参数并对多个微电网进行分组，得到电能质量达标的第一微电网集合和电能质量不达标的第二微电网集合；根据多个优化目标构建微电网优化控制模型，对第一微电网集合中的微电网进行整体优化；将第二微电网集合中各微电网的电能质量评估参数输入微电网预测模型得到各微电网运行状态的预测结果；根据预测结果，分别对第二微电网集合中的多个微电网进行优化。本申请通过评估微电网的电能质量，采用不同的方式进行优化，提高了电能质量高的微电网的整体优化结果，也避免电能质量不高的微电网影响整体优化的结果。
-
公开(公告)号：CN118117595B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410508813.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J13/00
Abstract: 本申请涉及微电网优化领域，公开了一种微电网优化控制方法、相关装置、计算设备及存储介质，该方法包括：获取多个微电网的电能质量评估参数并对多个微电网进行分组，得到电能质量达标的第一微电网集合和电能质量不达标的第二微电网集合；根据多个优化目标构建微电网优化控制模型，对第一微电网集合中的微电网进行整体优化；将第二微电网集合中各微电网的电能质量评估参数输入微电网预测模型得到各微电网运行状态的预测结果；根据预测结果，分别对第二微电网集合中的多个微电网进行优化。本申请通过评估微电网的电能质量，采用不同的方式进行优化，提高了电能质量高的微电网的整体优化结果，也避免电能质量不高的微电网影响整体优化的结果。
-
公开(公告)号：CN118134292A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410556591.4
申请日：2024-05-07
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种区域电力柔性负荷预测方法及系统，属于电力预测技术领域，所述方法包括：建立基于深度学习的暖通设备耗电量预测模型，通过样本库训练暖通设备耗电量预测模型；获取未来时段的天气信息，通过暖通设备耗电量预测模型预测未来时段暖通设备的耗电量；从样本库中筛选出与未来时段的用电状态相似、主要的天气因素相同的样本数据，计算样本数据中历史耗电量的平均值和最大值、最小值；根据未来时段暖通设备的耗电量和样本数据中历史耗电量的平均值和最大值、最小值预测目标区域的电力柔性负荷的波动区间范围。本发明可以在主要的天气因素相同的情况下进行电力柔性负荷预测，减少了预测误差，提高了电力柔性负荷潜力预测的准确度。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.051 seconds)
