公开(公告)号：CN118761498A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410854425.2

申请日：2024-06-28

Applicant: 温州理工学院 ,  中国建筑科学研究院有限公司

Inventor： 陈豪 ,  郑华 ,  乔镖 ,  陈海建 ,  梁书奎 ,  胡特 ,  安皓辰 ,  夏淼磊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N7/08 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的低碳园区多能耦合负荷预测方法，包括：采集低碳园区的负荷数据和气象数据，对所述负荷数据进行预处理；基于所述气象数据对所述负荷数据进行分类，得到输入矩阵；随机生成初始种群，种群中每个粒子包含一组多能耦合负荷预测模型的参数，通过所述初始种群的参数和所述输入矩阵建立多能耦合负荷预测模型；通过混沌算法对所述粒子进行优化，通过种群的迭代进化对所述多能耦合负荷预测模型进行参数优化；将待预测数据输入所述多能耦合负荷预测模型得到预测结果。该方法通过综合气象数据与负荷数据，实现精准预测，为低碳园区能源管理提供科学依据。

公开(公告)号：CN119103675A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411473502.6

申请日：2024-10-22

Applicant: 温州理工学院

Inventor： 朱可乐 ,  郑华

IPC: F24F11/88 ,  F24F11/89 ,  F24F11/64 ,  G06F18/23 ,  G06F18/243 ,  G06N3/126 ,  F24F110/12 ,  F24F110/22 ,  F24F110/32 ,  F24F110/40

Abstract: 一种基于室内外环境数据的建筑空调控制方法。主要解决目前建筑空调的控制通常仅关注建筑室内环境对于能耗的影响，忽略了周围环境与室内环境的关联度；建筑能耗在室内热舒适层面上与能耗、室外环境的关联度较少，缺乏体系性的联动思考等问题。本发明提供一种基于室内外环境数据的建筑空调控制方法，通过定时监测室外环境数据，包括温度数据、气压数据、风速数据等可以对气候数据进行精准监测，同时关联空调设备的能耗数据，可做到将室外环境与室内人体热舒适相关范围的数据产生能耗影响，在室外环境在舒适范围内时，控制空调系统的开启及有效控制数值范围限定，尽可能做到非必要不制造能耗。