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公开(公告)号：CN115526213A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211357865.4
申请日：2022-11-01
申请人： 温州大学
摘要： 本发明提供一种罗茨式压缩机故障诊断方法，包括获取罗茨式压缩机上所传递过来的原始振动信号；根据原始振动信号，使用预设的权重倒频谱编辑方法来构建含有权重的滤波信号，且以滤波信号的平滑度指数的倒数为目标函数并求最优解，进一步将所求的最优解更新滤波信号中权重的值；绘制更新后的滤波信号的希尔伯特包络谱，并对希尔伯特包络谱进行特征频率分析，以诊断出罗茨式压缩机的故障情况。实施本发明，通过有效提高信号信噪比来提取故障特征信息，以精确诊断故障类型，提高了诊断精度。
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公开(公告)号：CN106452355B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201610905066.4
申请日：2016-10-17
申请人： 温州大学
IPC分类号： H02S50/00
摘要： 本发明公开了一种基于模型辨识的光伏发电系统最大功率跟踪方法，该方法首先采用实际光伏发电系统的测量信息对光伏阵列参考数学模型进行参数辨识，得到与实际对象相一致的辨识模型；接着构造一种BP神经网络，并采用辨识的模型产生一系列不同光照强度与光伏电池板温度下模型的输出电压与输出电流测试数据，提取光照强度、光伏电池板温度及最大功率点所对应的输出电压与输出功率等信息用于BP神经网络的训练，得到BP神经网络的参数；最后将训练好的BP神经网络在线地用于光伏发电系统的最大功率跟踪上，从而极大地提高光伏发电系统最大功率跟踪的实时性和高效性。此方法原理易于在线实施，灵活性好。
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公开(公告)号：CN106452355A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610905066.4
申请日：2016-10-17
申请人： 温州大学
IPC分类号： H02S50/00
CPC分类号： H02S50/00
摘要： 本发明公开了一种基于模型辨识的光伏发电系统最大功率跟踪方法，该方法首先采用实际光伏发电系统的测量信息对光伏阵列参考数学模型进行参数辨识，得到与实际对象相一致的辨识模型；接着构造一种BP神经网络，并采用辨识的模型产生一系列不同光照强度与光伏电池板温度下模型的输出电压与输出电流测试数据，提取光照强度、光伏电池板温度及最大功率点所对应的输出电压与输出功率等信息用于BP神经网络的训练，得到BP神经网络的参数；最后将训练好的BP神经网络在线地用于光伏发电系统的最大功率跟踪上，从而极大地提高光伏发电系统最大功率跟踪的实时性和高效性。此方法原理易于在线实施，灵活性好。
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公开(公告)号：CN111233783A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010176825.4
申请日：2020-03-13
申请人： 温州大学
IPC分类号： C07D275/03
摘要： 本发明涉及一种双噻唑-4-基二硫化物衍生物的合成方法，包括以下步骤：以炔基肟醚为底物，单质硫为硫源，1,8-二氮杂二环十一碳-7-烯作碱，NMP-H2O(5:1,V:V)作溶剂，于100-120℃搅拌反应12小时。本发明使用无臭、易得、廉价的单质硫作为硫源，具有原料简单易得，反应操作简单、条件相对温和、底物普适性广、产率较高、官能团兼容性良好的优点。
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公开(公告)号：CN111233783B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202010176825.4
申请日：2020-03-13
申请人： 温州大学
IPC分类号： C07D275/03
摘要： 本发明涉及一种异噻唑‑4‑基二硫化物衍生物的合成方法，包括以下步骤：以炔基肟醚为底物，单质硫为硫源，1,8‑二氮杂二环十一碳‑7‑烯作碱，NMP‑H2O(5:1,V:V)作溶剂，于100‑120℃搅拌反应12小时。本发明使用无臭、易得、廉价的单质硫作为硫源，具有原料简单易得，反应操作简单、条件相对温和、底物普适性广、产率较高、官能团兼容性良好的优点。
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