公开(公告)号：CN115132344A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210521068.9

申请日：2022-05-12

Applicant: 温州医科大学附属第一医院

Inventor： 姚飞 ,  朱冬勤 ,  边淑盈 ,  蔡蒙婷 ,  兰莉 ,  林凤 ,  潘志方 ,  金献测 ,  杨运俊

IPC: G16H50/20 ,  G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25

Abstract: 本申请公开了一种基于超声组学的卵巢癌分类方法及预测模型评估方法包括以下步骤：S1、获取上皮性卵巢癌(EOC)患者样本数据，采集超声图像，在超声图像上分割肿瘤感兴趣区域(ROI)，并提取超声组学特征；S2、筛选超声组学特征，基于logistic回归分析建立超声组学评分模型；S3、根据临床特征建立临床模型，结合超声组学评分模型和临床特征建立联合模型；S4、评价临床模型、超声组学评分模型和联合模型的性能和临床应用价值；S5、基于联合模型建立列线图。本申请的有益之处在于：提供了一种结合临床数据和超声组学特征显示肿瘤的异质性及预测EOC的组织病理类型的基于超声组学的卵巢癌分类方法及预测模型评估方法。