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公开(公告)号：CN111665243B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201910163415.3
申请日：2019-03-05
Abstract: 本发明公开了一种纺织品纤维识别与成分检测系统，主要包括待检测样本、光学成像系统、相机和上位机。光学成像系统对待检测样本进行光学成像，相机拍摄得到待检测样本的图像，并发送给上位机。上位机将若干正常纤维图像导入纤维识别与质量分析模型中，识别每张正常纤维图像中纤维的种类，并计算纤维质量；上位机基于纤维的种类和质量，得到每类纤维成分比。本发明实现了待测纺织品成分的自动识别和成分质量比例的自动分析，通过纤维交叉点定位模型解决了传统识别系统无法有效识别交叉纤维种类和质量的问题，提高了纤维识别的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111665243A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910163415.3
申请日：2019-03-05
Abstract: 本发明公开了一种纺织品纤维识别与成分检测系统，主要包括待检测样本、光学成像系统、相机和上位机。光学成像系统对待检测样本进行光学成像，相机拍摄得到待检测样本的图像，并发送给上位机。上位机将若干正常纤维图像导入纤维识别与质量分析模型中，识别每张正常纤维图像中纤维的种类，并计算纤维质量；上位机基于纤维的种类和质量，得到每类纤维成分比。本发明实现了待测纺织品成分的自动识别和成分质量比例的自动分析，通过纤维交叉点定位模型解决了传统识别系统无法有效识别交叉纤维种类和质量的问题，提高了纤维识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111665244B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201910163581.3
申请日：2019-03-05
Abstract: 本发明公开了一种基于纺织品纤维识别与成分检测系统的方法，主要步骤为：1)建立纤维交叉点定位模型、异常纤维过滤模型和纤维识别与质量分析模型。2)确定待检测样本。3)利用光学成像系统获取待检测样本的图像。4)得到若干只含有单根纤维的图像。5)得到若干正常纤维图像。6)将若干正常纤维图像导入纤维识别与质量分析模型中，识别每张正常纤维图像中纤维的种类，并计算纤维质量；7)所述上位机基于纤维的种类和质量，得到每类纤维成分比。本发明实现了待测纺织品成分的自动识别和成分质量比例的自动分析。
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公开(公告)号：CN111721765A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910224147.1
申请日：2019-03-22
Abstract: 本发明公开了一种纺织品纤维识别与成分检测系统及其使用方法，涉及纺织品的纤维成分检测领域，目的是解决现有纺织品成分检测系统的不足，提供一种无污染、自动化、无人化的纺织品成分检测装置及其使用方法，提高检测的准确度。为实现本发明目的而采用的技术方案是这样的，显微镜镜筒内部安装同轴点光源，借反光镜将同轴点光源自上而下的平行光，反射回去，形成对被观测纤维的透射效果，使得被观测对象更立体，内部和表面纹理特征更真切。同时，XY运动平台可对被观测纤维进行全面观测和拍照，使用自动对焦相机可降低人力成本，可提高检测的准确度。
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公开(公告)号：CN111665244A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910163581.3
申请日：2019-03-05
Abstract: 本发明公开了一种基于纺织品纤维识别与成分检测系统的方法，主要步骤为：1)建立纤维交叉点定位模型、异常纤维过滤模型和纤维识别与质量分析模型。2)确定待检测样本。3)利用光学成像系统获取待检测样本的图像。4)得到若干只含有单根纤维的图像。5)得到若干正常纤维图像。6)将若干正常纤维图像导入纤维识别与质量分析模型中，识别每张正常纤维图像中纤维的种类，并计算纤维质量；7)所述上位机基于纤维的种类和质量，得到每类纤维成分比。本发明实现了待测纺织品成分的自动识别和成分质量比例的自动分析。
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公开(公告)号：CN209707390U
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201920373676.3
申请日：2019-03-22
Abstract: 本实用新型公开了一种纺织品纤维显微成像装置，涉及纺织品的纤维成分检测领域，目的是解决现有纺织品成分检测装置的不足，提供一种无污染、精确度高的纺织品纤维显微成像装置，提高检测的准确度。为实现本实用新型目的而采用的技术方案是这样的，显微镜镜筒内部安装同轴点光源，借反光镜将同轴点光源自上而下的平行光，反射回去，形成对被观测纤维的透射效果，使得被观测对象更立体，内部和表面纹理特征更真切。同时，XY运动平台可对被观测纤维进行全面观测和拍照，可提高检测的准确度。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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