公开(公告)号：CN111665243B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN201910163415.3

申请日：2019-03-05

Applicant: 温力力 ,  王文

Inventor： 高茂胜 ,  樊哲新 ,  周长征 ,  王子石 ,  余娟 ,  杨知方 ,  龚晟 ,  王文 ,  温力力

IPC: G01N21/84 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明公开了一种纺织品纤维识别与成分检测系统，主要包括待检测样本、光学成像系统、相机和上位机。光学成像系统对待检测样本进行光学成像，相机拍摄得到待检测样本的图像，并发送给上位机。上位机将若干正常纤维图像导入纤维识别与质量分析模型中，识别每张正常纤维图像中纤维的种类，并计算纤维质量；上位机基于纤维的种类和质量，得到每类纤维成分比。本发明实现了待测纺织品成分的自动识别和成分质量比例的自动分析，通过纤维交叉点定位模型解决了传统识别系统无法有效识别交叉纤维种类和质量的问题，提高了纤维识别的效率和准确性。

公开(公告)号：CN111665243A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN201910163415.3

申请日：2019-03-05

Applicant: 温力力 ,  王文

Inventor： 高茂胜 ,  樊哲新 ,  周长征 ,  王子石 ,  余娟 ,  杨知方 ,  龚晟 ,  王文 ,  温力力

IPC: G01N21/84 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明公开了一种纺织品纤维识别与成分检测系统，主要包括待检测样本、光学成像系统、相机和上位机。光学成像系统对待检测样本进行光学成像，相机拍摄得到待检测样本的图像，并发送给上位机。上位机将若干正常纤维图像导入纤维识别与质量分析模型中，识别每张正常纤维图像中纤维的种类，并计算纤维质量；上位机基于纤维的种类和质量，得到每类纤维成分比。本发明实现了待测纺织品成分的自动识别和成分质量比例的自动分析，通过纤维交叉点定位模型解决了传统识别系统无法有效识别交叉纤维种类和质量的问题，提高了纤维识别的效率和准确性。