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公开(公告)号：CN117907970B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410311817.4
申请日：2024-03-19
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城)
IPC: G01S7/48 , G06V20/64 , G06V20/56 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种激光雷达的目标检测模型的生成、目标检测方法及其装置，该生成方法包括以下步骤：获取已标注的第一数据集，基于第一数据集训练目标检测模型#imgabs0#；获取未标注的第二数据集，使用目标检测模型#imgabs1#对第二数据集进行推理，得到第二数据集的标注；使用N个已训练目标检测模型分别对第二数据集进行推理，生成基于点云的目标检测模型#imgabs2#，目标检测模型#imgabs3#用于激光雷达的目标检测；基于第一数据集训练目标检测模型#imgabs4#，最终的目标检测模型为所述目标检测模型#imgabs5#。该生成方法能够生成一种激光雷达的目标检测模型。
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公开(公告)号：CN112631257B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202011593684.2
申请日：2020-12-29
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城)
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种用于自动驾驶车辆误操作的预期功能安全测试评价方法，包括：对自动驾驶车辆误操作触发事件进行分析；在仿真软件中构建自动驾驶车辆误操作仿真测试场景并测试；将由于误操作导致的自动驾驶车辆的系统/组件发生的功能表现局限信息及对应触发事件上传至云端管理系统；确定评价指标及采用熵值法和序关系分析法相结合的方法确定评价指标的权重系数；确定基于误操作的自动驾驶车辆预期功能安全，形成测试评价体系。通过该用于自动驾驶车辆误操作的预期功能安全测试评价方法可确定复现触发事件测试场景的测试优先级，从而确定测试用例的重要度，使得验证合理预见误操作相关触发事件的容忍度更加准确可靠，从而验证评估未知的风险。
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公开(公告)号：CN112612288A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011591287.1
申请日：2020-12-29
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城)
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种用于自动驾驶车辆误/漏识别的预期功能安全风险评估方法，包括：对自动驾驶车辆误/漏识别触发事件进行分析，得出触发误/漏识别事件的原因及发生的场景；在仿真软件中构建自动驾驶车辆误/漏识别仿真测试场景并进行测试，改进误/漏识别对预期功能安全的影响；将由于误/漏识别导致的自动驾驶车辆的系统/组件发生的功能表现局限上传至云端管理系统进行保存；对表现局限的功能进行严重度等级划分，分析潜在的出现频次和可被检测度，以采取相对应的应对措施。通过该发明可有效合理地改善自动驾驶车辆误/漏识别的预期功能安全，降低由于系统性能不足导致的风险，保证自动驾驶车辆的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112612288B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011591287.1
申请日：2020-12-29
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城)
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种用于自动驾驶车辆误/漏识别的预期功能安全风险评估方法，包括：对自动驾驶车辆误/漏识别触发事件进行分析，得出触发误/漏识别事件的原因及发生的场景；在仿真软件中构建自动驾驶车辆误/漏识别仿真测试场景并进行测试，改进误/漏识别对预期功能安全的影响；将由于误/漏识别导致的自动驾驶车辆的系统/组件发生的功能表现局限上传至云端管理系统进行保存；对表现局限的功能进行严重度等级划分，分析潜在的出现频次和可被检测度，以采取相对应的应对措施。通过该发明可有效合理地改善自动驾驶车辆误/漏识别的预期功能安全，降低由于系统性能不足导致的风险，保证自动驾驶车辆的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112711260B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011591285.2
申请日：2020-12-29
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城)
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种用于自动驾驶车辆误/漏识别的预期功能安全测试评价方法，包括：对自动驾驶车辆误/漏识别触发事件进行分析；在仿真软件中构建自动驾驶车辆误/漏识别仿真测试场景并进行测试；将由于误/漏识别导致的自动驾驶车辆的系统/组件发生的功能表现局限信息及对应的触发事件上传至云端管理系统；确定评价指标及采用熵值法和序关系分析法相结合的方法确定评价指标的权重系数；确定自动驾驶车辆误/漏识别的预期功能安全，形成测试评价体系。通过该发明可确定复现触发事件测试场景的测试优先级，从而确定测试用例的重要度，使得验证合理预见误/漏识别相关触发事件的容忍度更加准确可靠，从而验证评估未知的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112596500A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011486913.0
申请日：2020-12-16
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城)
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种用于自动驾驶车辆误/漏识别的预期功能安全分析方法，包括：S1，在仿真测试软件中构建自动驾驶车辆误/漏识别虚拟危险场景地形；S2，创建自动驾驶车辆误/漏识别测试场景；S3，对模拟自动驾驶车辆进行误/漏识别场景仿真测试实验；S4，导出仿真测试数据；S5，将仿真测试数据与实车安全测试数据进行对比分析；S6，判断仿真测试数据有无异常：如仿真测试数据有异常，分析造成误/漏识别的原因，对相应传感器的参数进行调试与修正，重复步骤S3~S6；如仿真测试数据无异常，结束虚拟仿真测试。通过该自动驾驶车辆误/漏识别的预期功能安全分析方法可以减少智能驾驶所带来的安全问题，提高自动驾驶车辆安全性。
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公开(公告)号：CN110595794A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910820968.1
申请日：2019-09-02
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城)
IPC: G01M17/007 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种面向自动驾驶卡车测试的车速数据清洗方法，所述清洗方法包括：（1）时间信息错误数据清洗；（2）车速超出阈值数据清洗；（3）车速零点漂移数据清洗；（4）车速零点错误数据清洗；（5）车速变化超出阈值数据清洗；（6）噪声干扰数据清洗。该清洗方法针对自动驾驶卡车的驾驶行为特点对六类错误车速数据进行清洗，利用本发明的清洗方法进行数据清洗后的数据质量更加真实地反映了自动驾驶卡车实际运行状态，最大程度地接近自动驾驶卡车的驾驶行为特点，为自动驾驶卡车的测试评价分析以及制定相应的自动驾驶卡车安全操作规范奠定了技术基础。
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公开(公告)号：CN112651132B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011591298.X
申请日：2020-12-29
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城)
Abstract: 本发明公开了一种用于自动驾驶车辆误操作的预期功能安全风险评估方法，包括：对自动驾驶车辆误操作触发事件进行分析，得出触发误操作事件的原因及发生的场景；在仿真软件中构建自动驾驶车辆误操作仿真测试场景并进行测试，改进误操作对预期功能安全的影响；将由于误操作导致的自动驾驶车辆的系统/组件发生的功能表现局限上传至云端管理系统进行保存；对表现局限的功能进行严重度等级划分，分析潜在的出现频次和可被检测度，以采取相对应的应对措施。通过该用于自动驾驶车辆误操作的预期功能安全风险评估方法可有效合理地改善自动驾驶车辆误操作的预期功能安全，降低由于系统性能不足导致的风险，保证自动驾驶车辆的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112631257A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011593684.2
申请日：2020-12-29
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城)
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种用于自动驾驶车辆误操作的预期功能安全测试评价方法，包括：对自动驾驶车辆误操作触发事件进行分析；在仿真软件中构建自动驾驶车辆误操作仿真测试场景并测试；将由于误操作导致的自动驾驶车辆的系统/组件发生的功能表现局限信息及对应触发事件上传至云端管理系统；确定评价指标及采用熵值法和序关系分析法相结合的方法确定评价指标的权重系数；确定基于误操作的自动驾驶车辆预期功能安全，形成测试评价体系。通过该用于自动驾驶车辆误操作的预期功能安全测试评价方法可确定复现触发事件测试场景的测试优先级，从而确定测试用例的重要度，使得验证合理预见误操作相关触发事件的容忍度更加准确可靠，从而验证评估未知的风险。
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公开(公告)号：CN111222750A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911181818.7
申请日：2019-11-27
Applicant: 清华大学苏州汽车研究院(相城)
Abstract: 本发明揭示了无人驾驶车辆综合定量测评系统，包括测试条件评价模块，用于分析车辆的行驶环境要素和行驶任务要素对无人驾驶测试条件进行评价；测试结果评价模块，用于从安全性、智能性、平稳性和速度性四个方面对无人驾驶测试结果进行评价，得到车辆各方面单项性能得分；综合测评模块，用于选取序关系分析法对无人驾驶测试条件和测试结果模块进行赋权，采用模糊综合评价法最终得到车辆综合性能得分。本发明可以更全面的考虑车辆的表现，进行综合定量评价，使得评价结果更加合理、科学、可靠，从而促进无人驾驶技术的发展。
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