一种变压器振动预测方法

    公开(公告)号:CN118503713A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410960636.4

    申请日:2024-07-17

    Inventor: 尹芳辉 饶召伟

    Abstract: 一种变压器振动预测方法,基于所收集到的正常运行变压器的温度、电流和振动数据,利用低通滤波和快速傅里叶变换提取电流和振动的频域信息;利用递归特征消除法从电流频域信息和温度信息中提取关键特征,利用决策树建立所得关键特征与振动幅值之间的关联模型,实现基于电流、温度信息预测变压器振动。最终,通过对比预测振动信号与实测振动信号之间的吻合程度,可以判断变压器是否由于某些机械性故障导致振动模式发生改变,从而及时发现变压器内部潜伏的机械性故障。本方法在给定负载、温度信息条件下,能够准确预测变压器表面的振动,根据本方法预测得到的振动幅值与实测得到的振动幅值之间的差异,可以有效检测早期的变压器绕组机械性故障。

    一种无人机无线充电发射器、接收器及抗偏移磁耦合器

    公开(公告)号:CN119324582A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411435290.2

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种无人机无线充电发射器、接收器及抗偏移磁耦合器,包括无线充电发射器和无线充电接收器,无线充电发射器包括发射线圈和铁氧体阵列,发射线圈设置在铁氧体阵列上,铁氧体阵列包括中心铁氧体和多根铁氧体棒,多根铁氧体棒呈放射状分布在中心铁氧体周围,所述铁氧体阵列覆盖发射线圈的全部区域,无线充电接收器与所述无线充电发射器之间存在间隙并间隔设置,所述无线充电接收器包括接收线圈。通过设置铁氧体阵列,使发射线圈的面积大于接收线圈的面积,垂直于磁感线方向的面积增大,能够覆盖接收线圈,不影响磁通量,降低了充电过程中对定位和对准的要求,提高了无线输电效率和充电系统的可靠性,降低了无人机的运行成本。

    一种变压器振动分析方法

    公开(公告)号:CN118500537A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410960534.2

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 一种变压器振动分析方法,包括采集变压器箱体表面多个位置的振动信号,对这些信号进行低通滤波和快速傅里叶变换,以提取特定频段内的频谱分布;通过振动频谱向量构建初始特征,这些特征反映了不同位置在同一频率下的振动幅值相对大小;对初始特征应用Box‑Cox变换,使其近似满足正态分布,形成本征特征;利用拉依达准则对本征特征进行异常值识别,并为每个频率分量的本征特征分配得分;综合每个样本的所有本征特征评分,计算综合评分,以此判定变压器的机械结构状态。该方法能够有效识别内部机械性故障,及时预警灾难性故障风险,提升系统供电的可靠性,同时具有低成本、高效率的优势,不受外部激励影响,提高了状态监测的准确性和鲁棒性。

    一种无线充电磁耦合器综合评价方法

    公开(公告)号:CN119310366A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411435335.6

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种无线充电磁耦合器综合评价方法包括:S1:通过第一获取渠道获取最大互感、最大抗偏移距离和互感标准差,所述最大互感和所述互感标准差具有函数关系,所述最大互感、最大抗偏移距离和互感标准差三个性能指标共同决定磁耦合器性能指标;S2:根据磁耦合器性能指标最大值对应计算出所述最大互感、最大抗偏移距离和互感标准差所对应的权重;S3:通过第二获取渠道获取最大互感和最大抗偏移距离,得到磁耦合器性能指标。本发明的磁耦合器综合评价方法综合考虑了耦合强度、抗偏移能力以及磁场均匀度,可以全面评价磁耦合器性能,计算过程简单、表现形式直接,有助于为磁耦合器的设计和优化提供科学依据。

    一种变压器振动分析方法

    公开(公告)号:CN118500537B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410960534.2

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 一种变压器振动分析方法,包括采集变压器箱体表面多个位置的振动信号,对这些信号进行低通滤波和快速傅里叶变换,以提取特定频段内的频谱分布;通过振动频谱向量构建初始特征,这些特征反映了不同位置在同一频率下的振动幅值相对大小;对初始特征应用Box‑Cox变换,使其近似满足正态分布,形成本征特征;利用拉依达准则对本征特征进行异常值识别,并为每个频率分量的本征特征分配得分;综合每个样本的所有本征特征评分,计算综合评分,以此判定变压器的机械结构状态。该方法能够有效识别内部机械性故障,及时预警灾难性故障风险,提升系统供电的可靠性,同时具有低成本、高效率的优势,不受外部激励影响,提高了状态监测的准确性和鲁棒性。

    一种变压器机械结构状态评估方法及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN119198064B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411713649.8

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种变压器机械结构状态评估方法及计算机可读存储介质,包括如下步骤:S1、获取变压器箱体表面的振动信号并进行去噪;S2、对去噪后的振动信号进行频域分析,提取基频分量幅值;S3、以变压器箱体表面三个测点的基频分量幅值作为三个顶点构成振型三角形,采用振型三角形所在平面的法向量作为振型三角形的本征特征;S4、计算待评估本征特征与基准本征特征之间的夹角,并根据所述夹角的大小评估变压器机械结构状态;其中所述夹角的大小表征待评估时刻的变压器机械结构状态与正常状态变压器机械结构状态的相似程度,夹角越小则相似程度越高。

    一种变压器机械结构状态评估方法及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN119198064A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411713649.8

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种变压器机械结构状态评估方法及计算机可读存储介质,包括如下步骤:S1、获取变压器箱体表面的振动信号并进行去噪;S2、对去噪后的振动信号进行频域分析,提取基频分量幅值;S3、以变压器箱体表面三个测点的基频分量幅值作为三个顶点构成振型三角形,采用振型三角形所在平面的法向量作为振型三角形的本征特征;S4、计算待评估本征特征与基准本征特征之间的夹角,并根据所述夹角的大小评估变压器机械结构状态;其中所述夹角的大小表征待评估时刻的变压器机械结构状态与正常状态变压器机械结构状态的相似程度,夹角越小则相似程度越高。

    一种变压器振动预测方法

    公开(公告)号:CN118503713B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410960636.4

    申请日:2024-07-17

    Inventor: 尹芳辉 饶召伟

    Abstract: 一种变压器振动预测方法,基于所收集到的正常运行变压器的温度、电流和振动数据,利用低通滤波和快速傅里叶变换提取电流和振动的频域信息;利用递归特征消除法从电流频域信息和温度信息中提取关键特征,利用决策树建立所得关键特征与振动幅值之间的关联模型,实现基于电流、温度信息预测变压器振动。最终,通过对比预测振动信号与实测振动信号之间的吻合程度,可以判断变压器是否由于某些机械性故障导致振动模式发生改变,从而及时发现变压器内部潜伏的机械性故障。本方法在给定负载、温度信息条件下,能够准确预测变压器表面的振动,根据本方法预测得到的振动幅值与实测得到的振动幅值之间的差异,可以有效检测早期的变压器绕组机械性故障。

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