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公开(公告)号:CN111597679A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010261434.2
申请日:2020-04-03
Applicant: 清华大学 , 许继集团有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种用于综合能源网的吸收式热泵外特性参数动态计算方法,属于综合能源网数字仿真技术领域。本发明方法分析了吸收式热泵的动态特性,通过响应时间快慢的对比,忽略了快过程的动态过程,将快过程的动态偏微分方程简化为了代数方程,灵活的运用了制冷剂的物性查表函数,减少了系统动态模型的偏微分方程的复杂度,避免了制冷剂物性参数的繁琐计算,使得模型不仅保留了吸收式热泵的外部动态特性,同时降低了系统动态建模偏微分方程数目,大大降低了计算时间,满足了综合能源系统动态仿真过程中计算实时性要求。因此本发明方法是一种很好的适用于综合能源系统的系统动态仿真的吸收式热泵的运行参数计算方法。
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公开(公告)号:CN111222213A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN202010043491.3
申请日:2020-01-15
Applicant: 许继集团有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及热力网络动态仿真方法及装置,属于综合能源服务技术领域。通过建立热力网络的水力工况模型和热力工况模型,在水力工况模型的管路特性方程中,将密度作为变量处理,体现了在热网介质温度变化的状态下,密度这一物性参数对水力工况的影响;在热力工况模型的能量方程中,将密度和比热容作为变量处理,体现在热网介质温度变化的状态下,密度和比热容这两个物性参数对热力工况的影响。本发明的水力工况模型和热力工况模型计算出的温度结果更接近实际温度,误差小,可靠性高;通过能量方程中作为变化量的比热容,充分考虑了热力管网输送能量过程中管网中存量工质的储能效果,可有效反应出热力管网能量输送过程中的动态特征。
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公开(公告)号:CN110909468A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911152449.9
申请日:2019-11-22
Applicant: 清华大学 , 许继集团有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种用于综合能源网动态混合仿真的热电接口交互方法,属于综合能源网数字仿真技术领域。本方法,充分考虑了综合能源网不同子网宽时间尺度的特征,利用预测后矫正的方法,解决了不同解算步长的综合能源网混合仿真接口交互的准确性、有效性和收敛性。本发明方法可以有效处理具有不同解算步长的混合仿真机电暂态、热力动态两侧热电接口交互,保证混合仿真中热电的有效交互,体现出在系统故障、扰动下的宽时间尺度特点。本发明方法易于实现,是实际多能系统热电耦合设备的热电接口交互实用有效的方法,计算量小,适合于综合能源网系统实时、超实时动态仿真。
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公开(公告)号:CN111597679B
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202010261434.2
申请日:2020-04-03
Applicant: 清华大学 , 许继集团有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种用于综合能源网的吸收式热泵外特性参数动态计算方法,属于综合能源网数字仿真技术领域。本发明方法分析了吸收式热泵的动态特性,通过响应时间快慢的对比,忽略了快过程的动态过程,将快过程的动态偏微分方程简化为了代数方程,灵活的运用了制冷剂的物性查表函数,减少了系统动态模型的偏微分方程的复杂度,避免了制冷剂物性参数的繁琐计算,使得模型不仅保留了吸收式热泵的外部动态特性,同时降低了系统动态建模偏微分方程数目,大大降低了计算时间,满足了综合能源系统动态仿真过程中计算实时性要求。因此本发明方法是一种很好的适用于综合能源系统的系统动态仿真的吸收式热泵的运行参数计算方法。
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公开(公告)号:CN111222213B
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202010043491.3
申请日:2020-01-15
Applicant: 许继集团有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及热力网络动态仿真方法及装置,属于综合能源服务技术领域。通过建立热力网络的水力工况模型和热力工况模型,在水力工况模型的管路特性方程中,将密度作为变量处理,体现了在热网介质温度变化的状态下,密度这一物性参数对水力工况的影响;在热力工况模型的能量方程中,将密度和比热容作为变量处理,体现在热网介质温度变化的状态下,密度和比热容这两个物性参数对热力工况的影响。本发明的水力工况模型和热力工况模型计算出的温度结果更接近实际温度,误差小,可靠性高;通过能量方程中作为变化量的比热容,充分考虑了热力管网输送能量过程中管网中存量工质的储能效果,可有效反应出热力管网能量输送过程中的动态特征。
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公开(公告)号:CN110909468B
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN201911152449.9
申请日:2019-11-22
Applicant: 清华大学 , 许继集团有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种用于综合能源网动态混合仿真的热电接口交互方法,属于综合能源网数字仿真技术领域。本方法,充分考虑了综合能源网不同子网宽时间尺度的特征,利用预测后矫正的方法,解决了不同解算步长的综合能源网混合仿真接口交互的准确性、有效性和收敛性。本发明方法可以有效处理具有不同解算步长的混合仿真机电暂态、热力动态两侧热电接口交互,保证混合仿真中热电的有效交互,体现出在系统故障、扰动下的宽时间尺度特点。本发明方法易于实现,是实际多能系统热电耦合设备的热电接口交互实用有效的方法,计算量小,适合于综合能源网系统实时、超实时动态仿真。
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公开(公告)号:CN116316886A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310285561.X
申请日:2023-03-22
Applicant: 北京用尚科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及共享储能领域,具体是一种用于分布式光伏集群的共享储能方法,所述方法通过传感器获取分布光伏集群中各并网点的电气量参数信息数据和非电气量参数信息数据,将采集的参数信息数据传输给台区智能融合终端进行处理,根据历史气象信息数据、光辐射度和有功功率生成矩阵进行处理,得到处理结果,根据处理结果将分布式光伏集群进行分类,并建立共享储能单元,将所分类的分布式光伏集群根据历史气象信息数据判断是否使用共享储能单元;根据获得分布光伏设备并网点的光辐射度和有功功率的变化均值,建立判断函数,根据判断函数将多个分布式光伏设备进行识别分类,从而判断是否使用共享储能单元。
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公开(公告)号:CN115764981A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211274062.2
申请日:2022-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种微电网群低碳经济运行优化方法、系统、设备及介质,包括获取新能源和燃气轮机的相关参数;将所述相关参数带入预先构建的微电网优化模型,采用双人工蜂群并行算法求解,得到微电网群低碳经济运行的目标函数值;由所述目标函数值对应的新能源和燃气轮机的运行参数优化所述新能源和燃气轮机;其中,微电网优化模型是基于节碳运行必要成本函数和节碳运行污染惩罚成本函数构建的目标函数,以及为所述目标函数设置的约束条件构建的。本发明采用双人工蜂群并行算法求解微电网优化模型,在最优解搜索过程中实时动态平衡求解,获得微电网群低碳运行最优解,克服了传统多目标优化求解算法的限制。
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公开(公告)号:CN115169877A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210789029.7
申请日:2022-07-06
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于锅炉参数的煤电机组全时段碳排放评价方法及系统,包括:根据锅炉瞬时燃料消耗量以及燃料元素分析中碳元素的占比,计算瞬时碳排放量;根据锅炉出口参数计算锅炉输出可用能;基于计算得到的瞬时碳排放量和锅炉输出可用能,计算单位可用能的碳排放强度;将所述碳排放强度作为评价指标,进行煤电机组全时段碳排放评价。本发明将可用能(火用)分析引入碳排放评价,实现了供热季、非供热季以及不同抽汽量情况下机组碳排放强度的可比性,为综合比较评价同一煤电机组不同时段的碳排放水平提供了一个有效指标。
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公开(公告)号:CN112215428B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202011126378.8
申请日:2020-10-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 王士柏 , 王玥娇 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 张用 , 滕玮 , 王楠 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 李俊恩 , 袁帅 , 张兴友 , 魏大钧 , 邢家维 , 赵帅 , 张永明 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
Abstract: 一种基于误差修正和模糊逻辑的光伏发电功率预测方法,包括以下步骤:步骤1,获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据,以及预测日当天的气象数据;步骤2,使用时间以及该时间气象数据其中的两种作为模糊控制器的输入,定义模糊控制器的输出为该时间的云量系数,步骤3,以光伏发电功率预测值和光伏发电功率真实值计算误差修正因子;步骤4,以未用于计算云量系数的气象历史数据,云量系数,和误差修正因子作为神经网络的输入,以光伏发电功率预测值作为输出,训练神经网络;步骤5,使用预测日当天的气象数据和时间数据通过步骤4训练好的神经网络对光伏发电功率进行预测。
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