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公开(公告)号：CN110223005A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910542114.1
申请日：2019-06-21
申请人： 清华大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及一种空调负荷供电可靠性评估方法及评估装置，本发明方法中，获得需求响应信号指令后，首先对空调用户的失负荷事件进行定义；进一步虑到客户的舒适度要求，构建商业空调负荷的两级控制模型，模型第一级是协同优化空调系统内部设备的运行状态，而第二级控制牺牲部分用户舒适度，以充分利用热自存储容量并抑制负荷回弹；最后结合电力系统需求响应的指令信号，获取空调负荷参与需求响应后的负荷变化情况。然后建立专门用于描述能源供应服务可靠性的指标，并计算可靠性指标。本发明将空调用户的需求视为灵活可调负荷，提出了以用户为导向和以负荷为导向的可靠性指标，以此衡量需求响应策略下对用户用能情况的影响。
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公开(公告)号：CN110223005B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910542114.1
申请日：2019-06-21
申请人： 清华大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明涉及一种空调负荷供电可靠性评估方法及评估装置，本发明方法中，获得需求响应信号指令后，首先对空调用户的失负荷事件进行定义；进一步虑到客户的舒适度要求，构建商业空调负荷的两级控制模型，模型第一级是协同优化空调系统内部设备的运行状态，而第二级控制牺牲部分用户舒适度，以充分利用热自存储容量并抑制负荷回弹；最后结合电力系统需求响应的指令信号，获取空调负荷参与需求响应后的负荷变化情况。然后建立专门用于描述能源供应服务可靠性的指标，并计算可靠性指标。本发明将空调用户的需求视为灵活可调负荷，提出了以用户为导向和以负荷为导向的可靠性指标，以此衡量需求响应策略下对用户用能情况的影响。
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公开(公告)号：CN112686505A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011495713.1
申请日：2020-12-17
申请人： 清华大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明提供一种基于多代理的区域综合能源管理系统及方法，包括区域管理层、协调管理层和用户层，区域管理层包括区域电力供应代理、区域天然气供应代理、区域热力供应代理和区域能源运营代理，协调管理层包括区域集中供能代理、区域集中储能代理和分布式供能用户代理，用户层包括负荷代理、分布式发电代理、分布式制热代理和分布式储能代理，获得各设备历史数据；根据各用户各能源需求进行日前预测，制定日前计划并安全性校核；制定用户层各设备各时段运行计划，发送指令，依据过去时段各设备运行情况，对当日剩余时段运行计划滚动修正，接到指令代理按照指令工作，未接到指令代理进入独立模式。上述系统及方法实现分布和集中能源协调运行。
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公开(公告)号：CN110957807B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910962292.X
申请日：2019-10-09
IPC分类号： H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种分布式能源的配电网能量信息管控系统及方法，其中的系统包括日级调度单元、协调控制单元、实时控制单元，以及信息交互总线；其中，日级调度单元包括可再生能源发电预测模块、负荷预测模块、需求响应模块、以及与可再生能源发电预测模块、负荷预测模块、需求响应模块连接的日前计划及日内滚动修正调度模块；协同控制单元包括至少一个能量信息中心；实时控制单元包括分布式可再生能源发电设备、可控负荷设备、储能设备以及控制装置；信息交互总线通过光纤网络与各能量信息中心以及日前计划及日内滚动修正调度模块进行交互。利用上述发明能够提高配电网的管控程度，促进分布式可再生能源的利用，实现设备的高效接入和运行。
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公开(公告)号：CN113283492B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110545401.5
申请日：2021-05-19
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种基于Catboost算法的光伏出力场景生成方法及场景生成装置。本发明方法中，先结合历史光照强度及对应气象数据，建立不同典型天气下的光照强度出力的Catboost回归预测模型，并对预测误差进行概率分布建模；然后利用时序蒙特卡洛抽样法对分布式光伏系统各环节故障状态进行分层抽样，获取各子系统的运行状态序列，统计得到光伏降额出力状态概率分布；最后结合预测误差概率分布以及降额出力概率分布，分别对各时刻光伏出力进行抽样获取随机出力场景，采用聚类技术对出力场景进行聚合获得最终的典型场景簇。
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公开(公告)号：CN110929980B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201910958835.0
申请日：2019-10-10
申请人： 清华大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种区域综合能源系统规划方法及装置，其中的方法包括区域综合能源系统分区负荷中心计算、确定能源站等级和数量、计算能源站坐标、能源站与负荷中心匹配，计算能源站服务能力。本发明通过将能源站划分为不通的等级，根据能源站服务半径、服务能力、负荷中心的服务需求，按照总体建设成本最低对能源站进行规划，得出能源站数量、服务规模和位置，实现了多个分布式能源站的优化布局，满足分布式能源站因地制宜建设需求。
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公开(公告)号：CN110147568A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910269039.6
申请日：2019-04-04
申请人： 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司科学研究院
摘要： 综合能源系统能效评估方法及装置，方法包括下述步骤：构建综合能源系统模型，综合能源系统模型包括可再生能源发电模块、分布式热电联产模块、热泵、锅炉、电制冷机模块，综合能源系统模型的输入的能量包括不可再生能源发电能、可再生能源发电能、外购的电能，输出为冷、热、电终端能源形式；构建综合能源系统的能效评估指标体系，包括一次能源消耗量、一次能源利用率、一次能耗节约率、可再生能源的消纳率、效率。建立场景能效评估方法，确定各评价指标的权重，各评价指标结合权重来获取场景的综合评价结果。本发明可对系统全年综合能效进行量化评估，从而对综合能源系统具体项目方案的选择、效益的验证及运行策略的优化提供量化的能效数值。
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公开(公告)号：CN114819329A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210425010.4
申请日：2022-04-22
申请人： 华电内蒙古能源有限公司 , 清华大学
摘要： 本发明公开一种光伏功率概率预测方法、介质及系统，包括：在模型训练阶段，获取包含预测区域的光伏功率相关的多维度特征和实测光伏功率的第一训练样本集，对第一训练样本集中的样本进行清洗处理，得到第二训练样本集；对第二训练样本集中的多维度特征采用主成分分析法进行降维处理，得到第三训练样本集；采用第三训练样本集训练NGBoost模型以确定NGBoost模型的参数，得到训练后的NGBoost模型；在光伏功率概率预测阶段，采集预测区域的光伏功率相关的多维度特征，将多维度特征输入训练后的NGBoost模型，得到预测的光伏功率概率。本发明实现准确的光伏功率概率预测，适用于存在高维度输入特征的光伏功率概率预测场景。
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公开(公告)号：CN113052464B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110319732.7
申请日：2021-03-25
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
摘要： 本发明提供一种电池储能系统可靠性评估方法及系统，其中的方法包括获取待检测电池的储能系统的运行数据；基于运行数据获取与待检测电池对应的应力参数，并基于应力参数确定待检测电池的线性衰退率；基于生命周期衰退模型及线性衰退率，确定待检测电池的剩余容量，并基于剩余容量获取待检测电池的通用函数表达式；根据通用函数表达式，确定储能系统的状态类指标以及状态变化类指标；根据状态类指标和状态变化类指标，确定储能系统的可靠性指标。利用上述发明能够充分考虑电池全生命周期的老化状态、不同的运行工况等，精准地辨识运行中可能存在的薄弱环节，实现对电池储能系统的准确评估。
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