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公开(公告)号：CN110147568A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910269039.6
申请日：2019-04-04
Applicant: 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司科学研究院
Abstract: 综合能源系统能效评估方法及装置，方法包括下述步骤：构建综合能源系统模型，综合能源系统模型包括可再生能源发电模块、分布式热电联产模块、热泵、锅炉、电制冷机模块，综合能源系统模型的输入的能量包括不可再生能源发电能、可再生能源发电能、外购的电能，输出为冷、热、电终端能源形式；构建综合能源系统的能效评估指标体系，包括一次能源消耗量、一次能源利用率、一次能耗节约率、可再生能源的消纳率、效率。建立场景能效评估方法，确定各评价指标的权重，各评价指标结合权重来获取场景的综合评价结果。本发明可对系统全年综合能效进行量化评估，从而对综合能源系统具体项目方案的选择、效益的验证及运行策略的优化提供量化的能效数值。
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公开(公告)号：CN113177366B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110590997.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司科学研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 邢家维 , 王永利 , 马裕泽 , 申和坤 , 鞠文杰 , 陈鑫 , 孙树敏 , 张丹阳 , 程艳 , 李锋 , 常万拯 , 卢艳超 , 刘一江 , 霍慧娟 , 姚苏航 , 陶思艺
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及能源规划领域，公开了一种综合能源系统规划方法、装置和终端设备。上述综合能源系统规划方法包括：采集需预测地区历史数据，历史数据包括历史负荷数据、历史分布式电源输出功率、历史温湿度和预测日温湿度、预测日分布式电源输出功率；根据历史负荷数据、历史分布式电源输出功率、历史温湿度建立高维数据集；根据注意力机制构建神经网络模型，基于高维数据集训练神经网络模型；将预测日温湿度输入到训练后的神经网络模型，得到负荷预测结果；根据预测日分布式电源输出功率数据构建综合能源系统规划模型，基于负荷预测结果和综合(56)对比文件CN 112598195 A,2021.04.02EP 3096193 A1,2016.11.23张亚健 等.泛在电力物联网在智能配电系统应用综述及展望.电力建设.2019,第40卷(第6期),1-12.
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公开(公告)号：CN113177366A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110590997.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司科学研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Inventor： 邢家维 , 王永利 , 马裕泽 , 申和坤 , 鞠文杰 , 陈鑫 , 孙树敏 , 张丹阳 , 程艳 , 李锋 , 常万拯 , 卢艳超 , 刘一江 , 霍慧娟 , 姚苏航 , 陶思艺
Abstract: 本发明涉及能源规划领域，公开了一种综合能源系统规划方法、装置和终端设备。上述综合能源系统规划方法包括：采集需预测地区历史数据，历史数据包括历史负荷数据、历史分布式电源输出功率、历史温湿度和预测日温湿度、预测日分布式电源输出功率；根据历史负荷数据、历史分布式电源输出功率、历史温湿度建立高维数据集；根据注意力机制构建神经网络模型，基于高维数据集训练神经网络模型；将预测日温湿度输入到训练后的神经网络模型，得到负荷预测结果；根据预测日分布式电源输出功率数据构建综合能源系统规划模型，基于负荷预测结果和综合能源系统规划模型进行综合能源系统规划。
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公开(公告)号：CN110147568A8
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910269039.6
申请日：2019-04-04
Applicant: 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 综合能源系统能效评估方法及装置，方法包括下述步骤：构建综合能源系统模型，综合能源系统模型包括可再生能源发电模块、分布式热电联产模块、热泵、锅炉、电制冷机模块，综合能源系统模型的输入的能量包括不可再生能源发电能、可再生能源发电能、外购的电能，输出为冷、热、电终端能源形式；构建综合能源系统的能效评估指标体系，包括一次能源消耗量、一次能源利用率、一次能耗节约率、可再生能源的消纳率、效率。建立场景能效评估方法，确定各评价指标的权重，各评价指标结合权重来获取场景的综合评价结果。本发明可对系统全年综合能效进行量化评估，从而对综合能源系统具体项目方案的选择、效益的验证及运行策略的优化提供量化的能效数值。
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公开(公告)号：CN118889514A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410786340.5
申请日：2024-06-18
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(威海) , 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王仕韬 , 王春义 , 宋蕙慧 , 宋新新 , 于芃 , 李牧远 , 潘志远 , 李经纬 , 王玥娇 , 王婧 , 王磊 , 孙树敏 , 王聪 , 葛杨 , 杨颂 , 刘一爽 , 邢晨 , 李爱晶 , 王玺 , 韩立群
Abstract: 本申请提供基于改进粒子群算法的分布式光伏系统储能配置优化方法，包括以下步骤：确定分布式光伏系统的储能配置优化目标函数，其中，所述分布式光伏系统包括处于同一配电网中的多个分布式光伏单元和分布式储能单元；基于所述分布式光伏系统的实时运行状态及技术制约建立模型约束条件；获取所述分布式光伏系统的历史运行数据；基于所述储能配置优化目标函数、模型约束条件及历史运行数据，采用改进粒子群算法确定分布式光系统的储能最优配置方案。本申请提供的方法，通过对分布式光伏系统的储能配置方案进行优化，提升分布式光伏系统参与配电网供电的稳定性及发电质量，并充分实现对光伏系统出力的消纳。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119627957A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411539761.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种模型构建方法、电压越界抑制方法、系统、设备及介质。该模型构建方法通过对零压降方程求解最终得到电压越界抑制的模型，该电压越界抑制的模型能够根据分布式电源的实际运行状况，确定使有功功率引起的上升电压最小的无功功率，通过该无功功率能够控制分布式电源输出的电压处于一定的电压范围内，从而保证发电机有功功率注入不会引起显著的电压上升，有效地解决配电网电压越界的问题。
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公开(公告)号：CN113629767B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202110926956.4
申请日：2021-08-12
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于光伏技术领域，公开一种光储一体化并网装置，包括：并网变流器、光伏控制模块、储能控制模块和控制器，控制器控制并网变流器、光伏控制模块、储能控制模块三者协同运行；当并网点电压落入自主电压控制区间时，并网变流器运行于自主电压控制模式，下行调节输出功率；光伏控制模块运行于MPPT模式，实现光伏组件最大功率追踪；储能控制模块用于控制直流电压母线稳定，储能控制模块控制储能电池吸收光伏组件额外出力。本发明实施例通过推进用户侧的光伏‑储能协同开发，显著提升用户侧分布式光伏的消纳水平，避免弃光，增强高比例分布式光伏台区的联络线功率可调控能力，保障高可再生能源占比电网的安全、可靠、清洁运行。
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公开(公告)号：CN118864924A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410839467.9
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种分布式光伏设备故障辨识精度提升方法、系统及相关装置，方法包括获取分布式光伏设备图像输入预训练图像分类模型，移除模型中分类相关的层，并将模型的剩余部分作为特征提取器，在特征提取器的末尾加上分布式光伏设备故障检测任务的附加层；使用分布式光伏设备故障诊断数据集中的图像对模型网络结构进行调整，并将模型主干网络中的特征图与调整之后模型主干网络中的特征图进行比较，计算特征图差异；根据特征图差异确定模型网络结构中的问题层并通过添加残差连接的方式进行修复；实时采集分布式光伏设备图像输入修复后的模型，得到分布式光伏设备故障辨识结果。本发明能够自动识别模型中导致精度下降最大的层并进行修复，提升故障辨识精度。
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公开(公告)号：CN118195192A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311635495.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 于芃 , 程艳 , 邢家维 , 杨颂 , 王玥娇 , 李勇 , 孙树敏 , 王士柏 , 王楠 , 秦佳峰 , 周光奇 , 关逸飞 , 刘奕元 , 王成龙 , 孙立群 , 李笋 , 滕玮
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N20/00 , G06N3/049 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0985 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于现代能源管理技术领域，公开规模化冷热电气氢多能源聚合能源优化管理方法及系统，该方法包括：利用能量枢纽的形式表示单个园区的综合能源系统，再基于不同园区之间的能量交换与负荷需求关系，建立多园区综合能源模型；基于改进的时空图卷积网络建立多元时序联合预测模型，挖掘所述多园区综合能源模型中的多元负荷、可再生能源出力以及天气因素之间的耦合关系，对所述多园区综合能源模型的多元负荷和能源功率进行超短期联合预测；将所述多园区综合能源模型建模为多智能体系统，基于多智能体强化学习建立所述多园区综合能源模型的协调优化调度算法。本发明提高能源效率、降低运营成本、增强系统韧性，能够应对快速变化的市场条件。
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公开(公告)号：CN111915083B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202010768984.3
申请日：2020-08-03
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 孙树敏 , 程艳 , 荣振中 , 于芃 , 王楠 , 王玥娇 , 张兴友 , 滕玮 , 李广磊 , 魏大钧 , 邢家维 , 张用 , 张元鹏 , 张健 , 李俊恩 , 袁帅 , 马强 , 汪挺 , 张文栋 , 路宽 , 王尚斌
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 一种基于时间分层组合的风电功率预测方法及预测系统，首先采集风电出力观测数据，划分所采集的风电出力观测数据，将时间序列划分层级，单独预测每个时间层级的风电功率；将多时间层级序列分为训练集、验证集和测试集，使用训练集中数据估计模型参数，并引入累计分布函数，对验证集中每个时间层级进行预测，并建立组合预测模型；采用交叉验证的方式得到优化权重，并建立优化后组合预测模型系统。利用交叉验证时间分层组合预测方法，有效提升各时间层级包括采样间隔较大时间层级的预测精度，并保留各时间层级风电功率数据信息，使不同时间尺度风电功率预测结果满足聚合约束，其预测结果较其他常规组合预测方法的聚合约束效果更佳。
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