基于多周期季节性分解的多能源系统季节性储能规划方法

    公开(公告)号:CN116307538A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310168256.2

    申请日:2023-02-14

    摘要: 本申请涉及一种基于多周期季节性分解的多能源系统季节性储能规划方法,包括:对历史的新能源出力、用户的用电需求和用力需求进行MSTL分解,得到以天、星期和年为周期分量的出力和需求分量;利用预设的聚类算法从MSTL分解得到的天、星期和年为周期分量中筛选出多个代表日、多个代表星期和代表年,确定所有设备的能量转换方程及功率平衡方程;基于预设的设备能量与功率特性约束条件、预设的设备能量与功率上限约束条件和预设的成本条件,利用多能源系统中所有设备的能量转换方程及功率平衡方程对多能源系统季节性储能进行规划。由此,解决了相关技术中在提前规划多能源系统的建设时,未从多时间尺度对多能源系统进行综合考虑等问题。

    面向区域综合能源系统的碳排放流计算方法及装置

    公开(公告)号:CN114547894B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202210172385.4

    申请日:2022-02-24

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开了一种面向区域综合能源系统的碳排放流计算方法及装置,其中,方法包括:分别对单输入‑单输出转化设备和单输入‑多输出转化设备的碳排放进行建模,建立能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型,基于能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型得到碳排放流的矩阵表达式,建立区域综合能源系统的单时段稳态碳排放流模型,并结合储能设备的多时段耦合的稳态碳排放流模型,建立区域综合能源系统的多时段碳排放流标准化模型,以求解多时段碳排放流标准化模型,得到区域综合能源系统的实际碳排放流。由此,解决了相关技术与能源系统的实际物理特性脱节,无法明晰碳排放在能源系统中的时空转移机理,对能源系统优化决策的指导性有限等问题。

    基于内嵌电压稳定约束的电力系统运行优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118281852A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410368496.1

    申请日:2024-03-28

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/24 H02J3/06

    摘要: 本申请提出基于内嵌电压稳定约束的电力系统运行优化方法及系统,所述方法包括:获取电力系统的各运行方式及各运行方式的电压稳定裕度,构建电力系统的电压稳定数据集;基于电压稳定数据集对初始的全局最优决策树进行训练,得到训练好的全局最优决策树;根据训练好的全局最优决策树确定电力系统的电压稳定约束,并将电压稳定约束内嵌到电力系统机组组合中得到可内嵌的电压稳定约束;基于可内嵌的电压稳定约束构建内嵌电压稳定约束的机组组合模型,并对机组组合模型进行优化求解,得到电力系统的运行优化调度结果。本申请提出的技术方案,减少内嵌电压稳定约束运行优化的零一变量,降低日前优化调度问题复杂度,提高了优化调度结果的电压稳定性。

    考虑电力交易合约下的碳排放流分析方法及装置

    公开(公告)号:CN114663163A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210382247.9

    申请日:2022-04-12

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q40/04 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开了一种考虑电力交易合约下的碳排放流分析方法及装置,其中,方法包括:基于电网运行潮流数据以及电力合约履行情况,将单个节点进行拆分处理,得到拆分结果;基于拆分结果,分别针对合约的供需双方构建等值电厂、等值负荷,对部分占用的外送线路构建等值外送线路;以及基于等值外送线路,计算目标中长期电力合约的等值线路的对应潮流,并根据潮流修正原有的碳排放流计算结果,得到目标地区的全部负荷电力等效碳排放。由此,解决了相关技术基于传统碳排放流理论,无法在大规模电力交易合约下,进行有效的碳排放分析,适用性较差的技术问题。

    面向区域综合能源系统的碳排放流计算方法及装置

    公开(公告)号:CN114547894A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210172385.4

    申请日:2022-02-24

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/06

    摘要: 本申请公开了一种面向区域综合能源系统的碳排放流计算方法及装置,其中,方法包括:分别对单输入‑单输出转化设备和单输入‑多输出转化设备的碳排放进行建模,建立能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型,基于能量转化设备的单时段稳态碳排放流模型得到碳排放流的矩阵表达式,建立区域综合能源系统的单时段稳态碳排放流模型,并结合储能设备的多时段耦合的稳态碳排放流模型,建立区域综合能源系统的多时段碳排放流标准化模型,以求解多时段碳排放流标准化模型,得到区域综合能源系统的实际碳排放流。由此,解决了相关技术与能源系统的实际物理特性脱节,无法明晰碳排放在能源系统中的时空转移机理,对能源系统优化决策的指导性有限等问题。

    一种分位数概率性短期电力负荷预测集成方法

    公开(公告)号:CN108846517A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810600576.X

    申请日:2018-06-12

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种分位数概率性短期电力负荷预测集成方法,属于电力系统分析技术领域。该方法包括:将历史负荷数据划分为两部分,第一部分用于训练单一的分位数概率预测模型,第二部分用于确定多种预测方法的权重从而集成负荷预测;对第一部分数据进行有放回采样得到多个新的训练数据集;对每个训练数据集训练神经网络分位数回归、随机森林分位数回归、渐进梯度回归树分位数回归三个回归模型;在第二部数据集上建立以分位数损失最小为目标函数的优化模型确定各种分位数回归模型的权重,从而最终得到分位数概率性集成负荷预测模型。本方法能够在各种单一预测模型的基础上,提高进一步提高概率性负荷预测的精度,有助于降低电力系统运行的成本。