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公开(公告)号：CN117114182A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311055606.0
申请日：2023-08-21
申请人： 清华大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06F17/16
摘要： 本发明提供了一种基于物料关联性的安全库存预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。本发明实施例中，采用先聚类后预测的两段式预测网络结构，并且，本发明实施例中，通过模仿时空序列空域的建模，提出了关联性矩阵，即物料在产品中的共现频率，将关联性矩阵作为关联先验知识，配合聚类先验知识，一起输入到时空预测网络中，能更好地挖掘物料之间的关联性，更大程度地提高了预测精度。并且，本发明实施例中，通过先聚类后预测的构思，可以在考虑时间序列之间的内在关联性的同时，对多个物料对应的时间序列同时进行处理，同时预测得到多个物料的安全库存预测结果。
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公开(公告)号：CN116033045B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202211271347.0
申请日：2022-10-18
申请人： 清华大学
IPC分类号： H04L69/22 , H04L41/0803
摘要： 本发明涉及一种多表驱动可编程协议解析器及其在线配置与包解析方法，解析器包括：多表结构；在线配置模块、Type字段提取模块、跳转规则匹配模块、包头长度提取模块、输出位置提取模块、输出提取模块和结果输出模块；在线配置方法包括：控制器对用户输入进行预处理，以配置帧格式下发给解析器的配置管理模块，配置管理模块按照表标识信息将配置信息写入五个表中完成解析图的在线配置，并上报配置完成信号，能够提高网络对协议更新的响应速度；包解析方法依据匹配和提取两个协议无关的动作完成，本发明可广泛应用于通信技术领域中。
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公开(公告)号：CN109902806B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910143462.1
申请日：2019-02-26
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了基于卷积神经网络的噪声图像目标边界框确定方法，本发明将候选边界框划分成等宽的若干行与若干列，每一行或每一列称为一个单元。通过训练卷积神经网络，对候选矩形框的每个横向和竖向单元学习预测in‑out概率确定出目标物体的四个边界。构建一个卷积神经网络，得到整幅图像的特征图，然后将候选边界框和整幅图像的特征图一起输入到显著性模块中，得到每个候选边界框的显著性分数，筛选出分数高的候选边界框并扩大一定倍数后，和整幅图像的特征图一起输入到目标定位模块，该in‑out概率为两组概率值，分别对应每个候选边界框横向和竖向单元存在物体的可能性大小。通过解码in‑out概率，即可确定出每个候选边界框中目标物体的上、下、左、右四个边界。
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公开(公告)号：CN107425892B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201710481316.0
申请日：2017-06-22
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供了一种基于多波束组播的空地协同通信方法和装置，该方法包括：获取卫星网络中每个卫星到用户之间的卫星用户信道的信道和地面网络中每个地面站到用户之间的地面用户信道的信道信息；利用目标信道信息生成波束，得到波束生成结果，其中，波束生成结果中包括：卫星波束和地面波束；确定卫星网络的网络容量的约束条件；基于波束生成结果和约束条件为卫星网络中卫星分配第一发射功率，以及为地面网络中的地面站分配第二发射功率，以使卫星网络中的卫星按照第一发射功率发射通信信号，并使地面站按照第二发射功率发射通信信号，缓解了由于使用传统的点对点通信技术导致通信网络的网络性能较差，且通信质量较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN107862701B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201711064587.2
申请日：2017-11-02
申请人： 清华大学
摘要： 基于马尔科夫随机场和混合核函数的遥感图像分割方法，属于遥感图像分割和识别技术领域，其特征在于，主要解决现有技术中分割结果的区域一致性和细节信息不能同时满足的问题。实现步骤为：1.输入空间分辨率为0.3米的遥感SAR图像；2.根据遥感SAR图像的区域图，将遥感SAR图像划分为结构区域子空间和匀质区域子空间；2.对匀质区域子空间采用基于高斯径向基核函数的马尔科夫随机场进行分割；3.对结构区域子空间采用基于阈值化Ridgelet核函数的马尔科夫随机场进行分割；4.将匀质区域子空间的分割结果和结构区域子空间的分割结果合并，得到遥感SAR图像的分割结果。本发明实现了遥感SAR图像良好的分割效果，可用于遥感图像分割。
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公开(公告)号：CN104954310B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201510201105.8
申请日：2015-04-24
申请人： 清华大学
IPC分类号： H04L27/26
摘要： 本发明提出一种冲激噪声消除方法及装置，该方法包括：S1：通过天线系统的T个发射天线分别发送信号帧帧头和帧体；S2：每个接收天线获取帧体的频域预留子载波上的值，构成冲激噪声信号的频域观测向量，根据R个频域观测向量构成多维冲激噪声联合采样矩阵，得到结构化压缩感知模型；S3：采用基于结构化压缩感知算法，得到对应于R个接收天线的时域冲激噪声信号的估计；S4：将R个接收天线的帧体的时域信号减去相应的时域冲激噪声信号的估计，得到消除冲激噪声信号后的R个接收天线信号帧帧体数据。本发明的实施例可精确估计多输入多输出正交频分复用(MIMO‑OFDM)的冲激噪声，有效提升系统的频谱效率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105163328B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201510670410.1
申请日：2015-10-13
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种偏移导频位置分配方法和装置，该方法包括：小区分组；对分组小区进行导频位置分配；对不同小区用户进行导频位置分配。本发明的技术方案相比静态导频分配方案能更好地减少导频污染带来的小区间干扰，获得更高的系统频谱效率，提升了系统的整体性能，同时该方案复杂度不高，在已知信道的大尺度衰落信息后可以直接自适应地调整导频的位置分配方案。
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公开(公告)号：CN106027138B
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201610293756.9
申请日：2016-05-05
申请人： 清华大学
IPC分类号： H04B7/185
摘要： 本发明属于卫星通信技术领域，尤其涉及一种通过切换卫星规避与同步卫星共线干扰的地面站系统及方法，系统由位于地球某一位置的地面站以及与其相连的非同步轨道卫星星座组成；地面站通过控制天线波束跟踪非同步轨道卫星星座中的某一颗卫星并与之建立通信链路；当地面站与某一颗非同步轨道卫星的连线指向同步轨道卫星时，地面站调整波束指向，选择视野中另一颗不同方向的非同步轨道卫星进行通信，避免发生与同步轨道卫星的共线干扰。本发明避免了非同步轨道卫星在共线干扰发生时需要关机或大幅降低发射功率的限制，地面站卫星通信保持连续，从而提升了非同步轨道卫星星座的可用性和通信容量，实现非同步轨道卫星与同步轨道卫星同频共存。
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公开(公告)号：CN104683993B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201510067949.8
申请日：2015-02-09
申请人： 清华大学
摘要： 卫星与陆地多域协同通信系统属于低轨道通信卫星与陆地基站协同通信技术领域，其特征在于由卫星和基站协同通信；卫星把从偏远郊区、城区所有卫星用户发来的信号联合后经过地面接收部分发给地面的联合处理部分，其中时空基准单元根据联合信号的发出时间戳、轨道高度导致的及基站与联合处理部分的传输延迟，计算总传输延迟；延迟预测模块中的轨道预测模型根据在轨高度信息、运动速度输出轨道运动延迟；干扰消除模块根据传输延迟和轨道运动延迟输出下一时刻t2发往偏远郊区卫星用户的信号，是在t2时刻地面接收到的经过两个所述延时后得到的信号中减去t2时刻城市地区卫星用户收到的卫星通信信号之后得到的；本发明解决了偏远郊区的卫星通信信号全覆盖的难题。
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公开(公告)号：CN107862701A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711064587.2
申请日：2017-11-02
申请人： 清华大学
CPC分类号： G06T7/143 , G06T7/11 , G06T2207/10044 , G06T2207/20076
摘要： 基于马尔科夫随机场和混合核函数的遥感图像分割方法，属于遥感图像分割和识别技术领域，其特征在于，主要解决现有技术中分割结果的区域一致性和细节信息不能同时满足的问题。实现步骤为：1.输入空间分辨率为0.3米的遥感SAR图像；2.根据遥感SAR图像的区域图，将遥感SAR图像划分为结构区域子空间和匀质区域子空间；2.对匀质区域子空间采用基于高斯径向基核函数的马尔科夫随机场进行分割；3.对结构区域子空间采用基于阈值化Ridgelet核函数的马尔科夫随机场进行分割；4.将匀质区域子空间的分割结果和结构区域子空间的分割结果合并，得到遥感SAR图像的分割结果。本发明实现了遥感SAR图像良好的分割效果，可用于遥感图像分割。
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