基于共极化特征功率图的海面溢油检测方法

    公开(公告)号:CN102608604B

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201210067626.5

    申请日:2012-03-14

    Abstract: 本发明提出一种基于共极化特征功率图的海面溢油检测方法,包括如下步骤:根据散射相干矩阵获得极化合成孔径雷达(SAR)数据的共极化特征功率图;计算极化SAR观测区域中的每个像素点的极化基架高度和最大极化特征功率;计算不同入射角下海面回波数据的最大极化特征功率衰减比;利用parzen窗函数分别估计极化基架高度的海杂波统计分布以及特征功率衰减比的海杂波统计分布;给定检测虚警率,将极化基架高度和特征功率衰减比分别与计算得出的相对应的检测门限进行比较以得到溢油检测结果。该方法不需要额外的计算量,能够提高油膜的正确检测概率,及时有效地对海面溢油情况进行检测,并且通过最大连通域分析方法可以正确估计出油膜面积。

    基于共极化特征功率图的海面溢油检测方法

    公开(公告)号:CN102608604A

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201210067626.5

    申请日:2012-03-14

    Abstract: 本发明提出一种基于共极化特征功率图的海面溢油检测方法,包括如下步骤:根据散射相干矩阵获得极化合成孔径雷达(SAR)数据的共极化特征功率图;计算极化SAR观测区域中的每个像素点的极化基架高度和最大极化特征功率;计算不同入射角下海面回波数据的最大极化特征功率衰减比;利用parzen窗函数分别估计极化基架高度的海杂波统计分布以及特征功率衰减比的海杂波统计分布;给定检测虚警率,将极化基架高度和特征功率衰减比分别与计算得出的相对应的检测门限进行比较以得到溢油检测结果。该方法不需要额外的计算量,能够提高油膜的正确检测概率,及时有效地对海面溢油情况进行检测,并且通过最大连通域分析方法可以正确估计出油膜面积。

    一种基于极化SAR数据融合的海面溢油分割方法

    公开(公告)号:CN102609709A

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201210024538.7

    申请日:2012-02-03

    Abstract: 本发明公开了合成孔径雷达海洋遥感应用技术领域中的一种极化SAR数据融合的海面溢油图像分割方法。该方法首先构造基于分割区域最大后验概率准则的活动轮廓能量泛函,并将分割区域的分布表示成Gibbs先验概率模型,然后将活动轮廓模型嵌入到高维的水平集函数中,利用Euler-Lagrange公式得到发展方程,模型中包含CFAR边缘检测加权的边界长度项和融合数据统计距离项。同时,本发明提出了确定演化参数的方法,结合油膜衰减特性初始化的水平集函数,通过方程演化得到分割结果。发明可以有效的融合各种SAR、极化SAR数据,实现了对海面暗区域的自动分割。

    一种基于极化SAR数据融合的海面溢油分割方法

    公开(公告)号:CN102609709B

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201210024538.7

    申请日:2012-02-03

    Abstract: 本发明公开了合成孔径雷达海洋遥感应用技术领域中的一种极化SAR数据融合的海面溢油图像分割方法。该方法首先构造基于分割区域最大后验概率准则的活动轮廓能量泛函,并将分割区域的分布表示成Gibbs先验概率模型,然后将活动轮廓模型嵌入到高维的水平集函数中,利用Euler-Lagrange公式得到发展方程,模型中包含CFAR边缘检测加权的边界长度项和融合数据统计距离项。同时,本发明提出了确定演化参数的方法,结合油膜衰减特性初始化的水平集函数,通过方程演化得到分割结果。发明可以有效的融合各种SAR、极化SAR数据,实现了对海面暗区域的自动分割。

    一种基于高分四号卫星影像改进的边缘增强检测方法

    公开(公告)号:CN108537807A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201710119721.8

    申请日:2017-03-02

    Abstract: 本发明针对高分四号卫星影像提出了一种结合图像增强的边缘检测改进方法,该方法包括如下步骤:步骤1)对预处理后的高分四号多光谱影像使用多尺度Retinex算法进行增强处理;步骤2)根据高分四号多光谱影像光谱统计拟合出最佳梯度阈值与能量值、惯性矩均值两个特征值之间的拟合函数;步骤3)计算影像的梯度幅值和方向,构造影像灰度共生矩阵计算能量值和惯性矩均值,然后根据拟合函数计算梯度阈值,将梯度幅值大于或等于梯度阈值的像素点记为候选边缘点;步骤4)进行非极大值抑制处理,将候选边缘点与沿梯度方向的相邻像素点进行梯度插值比较,如果该点为梯度局部极大值点,则判定该点为边缘点;最后利用双阈值方法对边缘点连接得到影像边缘结果。

    一种基于高分四号卫星影像改进的边缘增强检测方法

    公开(公告)号:CN108537807B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201710119721.8

    申请日:2017-03-02

    Abstract: 本发明针对高分四号卫星影像提出了一种结合图像增强的边缘检测改进方法,该方法包括如下步骤:步骤1)对预处理后的高分四号多光谱影像使用多尺度Retinex算法进行增强处理;步骤2)根据高分四号多光谱影像光谱统计拟合出最佳梯度阈值与能量值、惯性矩均值两个特征值之间的拟合函数;步骤3)计算影像的梯度幅值和方向,构造影像灰度共生矩阵计算能量值和惯性矩均值,然后根据拟合函数计算梯度阈值,将梯度幅值大于或等于梯度阈值的像素点记为候选边缘点;步骤4)进行非极大值抑制处理,将候选边缘点与沿梯度方向的相邻像素点进行梯度插值比较,如果该点为梯度局部极大值点,则判定该点为边缘点;最后利用双阈值方法对边缘点连接得到影像边缘结果。

    一种极化雷达海面舰船检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112147591B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202010877048.6

    申请日:2020-08-27

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明涉及一种极化雷达海面舰船检测方法及装置,其包括:对输入数据进行预处理,并对海面舰船目标进行粗检测,得到疑似舰船目标的预检测结果;基于预检测结果,与目标典型极化特征的分布情况相结合,利用广义相对最优极化对极化雷达数据进一步检测;将检测结果进行去除虚警处理,得到最终检测结果并输出。本发明结合了极化白化滤波器和广义相对最优极化检测器的优点,充分利用了目标自身的极化特征与海杂波散射矩阵满足的统计分布特征,提高了极化雷达舰船检测系统的检测能力。

    图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118015440A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202311825290.9

    申请日:2023-12-27

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 高帆 杨健

    Abstract: 本申请涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取全极化图像的图像数据,并对所述图像数据进行归一化处理,得到所述图像数据的幅度信息;将所述幅度信息进行特征分解处理,得到所述图像数据对应的第一特征信息,并通过提取所述第一特征信息与各标准体类型的相似性参数,得到所述图像数据对应的第二特征信息;基于所述第一特征信息、所述第二特征信息、以及所述幅度信息,通过自注意力机制编码器,提取所述图像数据的深度时序特征,并基于所述第一特征信息、所述第二特征信息、以及所述深度时序特征,识别所述图像数据对应的目标内容。采用本方法能够提升识别的HRRP图像的目标内容的精准度。

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