一种基于高分四号卫星影像改进的边缘增强检测方法

    公开(公告)号:CN108537807A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201710119721.8

    申请日:2017-03-02

    Abstract: 本发明针对高分四号卫星影像提出了一种结合图像增强的边缘检测改进方法,该方法包括如下步骤:步骤1)对预处理后的高分四号多光谱影像使用多尺度Retinex算法进行增强处理;步骤2)根据高分四号多光谱影像光谱统计拟合出最佳梯度阈值与能量值、惯性矩均值两个特征值之间的拟合函数;步骤3)计算影像的梯度幅值和方向,构造影像灰度共生矩阵计算能量值和惯性矩均值,然后根据拟合函数计算梯度阈值,将梯度幅值大于或等于梯度阈值的像素点记为候选边缘点;步骤4)进行非极大值抑制处理,将候选边缘点与沿梯度方向的相邻像素点进行梯度插值比较,如果该点为梯度局部极大值点,则判定该点为边缘点;最后利用双阈值方法对边缘点连接得到影像边缘结果。

    一种基于高分四号卫星影像改进的边缘增强检测方法

    公开(公告)号:CN108537807B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201710119721.8

    申请日:2017-03-02

    Abstract: 本发明针对高分四号卫星影像提出了一种结合图像增强的边缘检测改进方法,该方法包括如下步骤:步骤1)对预处理后的高分四号多光谱影像使用多尺度Retinex算法进行增强处理;步骤2)根据高分四号多光谱影像光谱统计拟合出最佳梯度阈值与能量值、惯性矩均值两个特征值之间的拟合函数;步骤3)计算影像的梯度幅值和方向,构造影像灰度共生矩阵计算能量值和惯性矩均值,然后根据拟合函数计算梯度阈值,将梯度幅值大于或等于梯度阈值的像素点记为候选边缘点;步骤4)进行非极大值抑制处理,将候选边缘点与沿梯度方向的相邻像素点进行梯度插值比较,如果该点为梯度局部极大值点,则判定该点为边缘点;最后利用双阈值方法对边缘点连接得到影像边缘结果。

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