-
公开(公告)号：CN114758749B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210293527.2
申请日：2022-03-23
申请人： 清华大学 , 北京智源人工智能研究院
IPC分类号： G16H20/60 , G16H50/70 , G06F18/25 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/279 , G06F16/242 , G06F16/901
摘要： 本发明提供一种基于妊娠期的营养饮食管理图谱创建方法及装置，其中方法包括：获取与妊娠糖尿病相关的目标结构化数据和目标非结构化数据；基于所述目标结构化数据，确定所述妊娠糖尿病的症状及与所述症状具有关联关系的营养饮食信息，并基于所述症状和所述营养饮食信息，创建妊娠期的营养饮食管理图谱本体；识别所述目标非结构化数据中与所述症状和/或所述营养饮食信息匹配的目标实体关系；将所述营养饮食管理图谱本体和所述目标实体关系进行融合处理，生成妊娠糖尿病营养饮食管理图谱。使用本发明能够为妊娠用户针对性的提供直观系统的科学饮食指导，降低了营养饮食方案的获取成本，从而大幅提升了妊娠期营养饮食的管理效果。
-
公开(公告)号：CN114758749A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210293527.2
申请日：2022-03-23
申请人： 清华大学 , 北京智源人工智能研究院
IPC分类号： G16H20/60 , G16H50/70 , G06K9/62 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/279 , G06F16/242 , G06F16/901
摘要： 本发明提供一种基于妊娠期的营养饮食管理图谱创建方法及装置，其中方法包括：获取与妊娠糖尿病相关的目标结构化数据和目标非结构化数据；基于所述目标结构化数据，确定所述妊娠糖尿病的症状及与所述症状具有关联关系的营养饮食信息，并基于所述症状和所述营养饮食信息，创建妊娠期的营养饮食管理图谱本体；识别所述目标非结构化数据中与所述症状和/或所述营养饮食信息匹配的目标实体关系；将所述营养饮食管理图谱本体和所述目标实体关系进行融合处理，生成妊娠糖尿病营养饮食管理图谱。使用本发明能够为妊娠用户针对性的提供直观系统的科学饮食指导，降低了营养饮食方案的获取成本，从而大幅提升了妊娠期营养饮食的管理效果。
-
公开(公告)号：CN114743673A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210293525.3
申请日：2022-03-23
申请人： 清华大学 , 北京智源人工智能研究院
摘要： 本发明提供一种妊娠糖尿病的健康管理方法、装置及电子设备，其中妊娠糖尿病的健康管理方法，包括：获取目标用户的个人基本信息和运动禁忌信息；基于个人基本信息和运动禁忌信息，向目标用户推送饮食配餐方案和孕期运动策略。本发明能够通过与目标用户发生交互的方式，向目标用户推送饮食配餐方案和孕期运动策略，实现了目标用户的主动健康管理目的，为目标用户提供及时的专业饮食指导和专业运动指导，从而大幅降低了妊娠糖尿病患者并发症出现几率，改善了妊娠糖尿病患者的妊娠结局，并提升了妊娠糖尿病发病的预防效果。
-
公开(公告)号：CN114743673B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210293525.3
申请日：2022-03-23
申请人： 清华大学 , 北京智源人工智能研究院
摘要： 本发明提供一种妊娠糖尿病的健康管理方法、装置及电子设备，其中妊娠糖尿病的健康管理方法，包括：获取目标用户的个人基本信息和运动禁忌信息；基于个人基本信息和运动禁忌信息，向目标用户推送饮食配餐方案和孕期运动策略。本发明能够通过与目标用户发生交互的方式，向目标用户推送饮食配餐方案和孕期运动策略，实现了目标用户的主动健康管理目的，为目标用户提供及时的专业饮食指导和专业运动指导，从而大幅降低了妊娠糖尿病患者并发症出现几率，改善了妊娠糖尿病患者的妊娠结局，并提升了妊娠糖尿病发病的预防效果。
-
公开(公告)号：CN114743640A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210293513.0
申请日：2022-03-23
申请人： 清华大学 , 北京智源人工智能研究院
摘要： 本发明提供一种菜单获取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，菜单获取方法包括：获取用户的个人健康信息以及营养饮食图谱；基于所述个人健康信息，得到关于所述用户的摄入热量，以及基于所述个人健康信息和所述营养饮食图谱，得到关于所述用户的饮食营养要求；基于所述摄入热量，在菜品数据库中确定满足所述饮食营养要求的菜品组合，并输出所述菜品组合得到关于所述用户的菜单。通过本发明的菜单获取方法，可以根据用户的自身健康状况以及用户所需营养结构，为用户个性化推送菜品组合。
-
公开(公告)号：CN114783567A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210295469.7
申请日：2022-03-23
申请人： 清华大学 , 北京智源人工智能研究院
摘要： 本发明提供一种菜单推送方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：基于用户的饮食信息确定候选菜品集合，其中，候选菜品集合中至少包括满足用户口味的菜品、符合用户饮食习惯的菜品以及随机菜品；对候选菜品集合中各候选菜品进行随机组合，得到候选菜品组合；获取用户的个人健康信息以及健康管理要求，并基于个人健康信息以及健康管理要求确定饮食要求；基于饮食要求对候选菜品组合进行筛选，得到筛选后候选菜品组合；基于饮食信息，在筛选后候选菜品组合确定菜品组合推优顺序，并基于推优顺序对筛选后候选菜品组合进行推送。通过本发明，可以个性化得为用户推荐满足健康要求且符合用户口味、饮食习惯的多样性的菜品组合。
-
公开(公告)号：CN114780672A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210295494.5
申请日：2022-03-23
申请人： 清华大学 , 北京智源人工智能研究院
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/338
摘要： 本发明提供一种基于网络资源的医学问题问答处理方法及装置。该方法包括：确定用户输入的医学问题信息，并对医学问题信息进行关键词提取及扩展处理，得到扩展后的关键词集合；利用基于词频逆文档频率的统计方式及关键词集合，从文档库中检索出与关键词集合对应的目标问答文档；基于预训练语言模型和医学问题信息对目标问答文档进行重排序，输出重排序后的问答结果；预训练语言模型是基于通用领域样本数据、医学问答领域数据组成的混合数据集及相应的评分指标为预训练样本对初始掩码语言模型进行训练得到的。本发明提供的方法，通过基于词频逆文档频率的统计方式进行筛选并利用预训练语言模型重排序，能够有效提高医学问题问答匹配的精度和效率。
-
公开(公告)号：CN114707000A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210389505.6
申请日：2022-04-14
申请人： 北京智源人工智能研究院
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/332 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的问答库生成方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：从知识图谱中获取实体关系组合；对实体关系组合中的实体进行随机掩码，抽取掩码后的部分实体关系组合，生成微调数据；利用微调数据对预先训练得到的预训练模型进行微调，得到问题生成模型；基于掩码后的全量实体关系组合和问题生成模型，生成问答数据集。本发明的方案降低了问答数据集建设成本，确保问答数据集的准确性和质量，通过数据库检索匹配即可实现KBQA任务。
-
公开(公告)号：CN114677402A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210360153.1
申请日：2022-04-07
申请人： 北京智源人工智能研究院 , 中国人民大学
摘要： 本申请公开了一种海报文本布局、海报生成方法及相关装置。通过应用本申请的技术方案，可以从海报背景图像中的平滑区域中利用一个级联的自动编码器选取其中的可用区域，并在后续依据另一个级联自动编码器对该可用区域进行迭代细化后自动确定其中的文本框并将文字信息填入其中，从而智能的生成海报图像。进而避免了相关技术中，仅依靠人工设计生成海报所面临的无法满足高质量海报的大量需求的问题。
-
公开(公告)号：CN113989799A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111287860.4
申请日：2021-11-02
申请人： 北京智源人工智能研究院
摘要： 本发明公开了一种宫颈异常细胞识别方法、装置和电子设备，该方法包括：获取宫颈细胞切片图像；将宫颈细胞切片图像输入预先训练的通道分离模块，得到H图像和DAB图像，H图像为苏木精染色图像，DAB图像为免疫组化染色图像；利用H图像和DAB图像识别宫颈异常细胞。本发明的技术方案在宫颈癌阳性细胞检测中能够明显提升细胞检测速度，增强识别准确率，提高算法执行效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
50 条记录 (耗时 0.04 秒)
