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公开(公告)号：CN111130839B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911066121.5
申请日：2019-11-04
申请人： 清华大学
摘要： 本发明实施例提供一种流量需求矩阵预测方法及其系统，该方法包括：获取连续的历史流量矩阵构建预测数据集；将预测数据集中的历史流量矩阵输入至训练好的流量需求矩阵预测模型，获取流量需求预测矩阵；训练好的流量需求矩阵预测模型是通过将流量相关性网络与流量时序性网络共同构建成流量需求矩阵预测模型；基于历史流量矩阵样本和预测时刻真实流量矩阵标签，对流量需求矩阵预测模型进行训练获取的。本实施例提供的流量需求矩阵预测方法及其系统，通过建立包含卷积神经网络和循环神经网络的流量需求矩阵预测模型，综合流量本身的时序性和流量之间的相关性，提高了对流量需求矩阵的预测精度。
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公开(公告)号：CN118075142A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410466621.2
申请日：2024-04-18
申请人： 清华大学
IPC分类号： H04L41/14 , H04L67/1008 , H04L67/101
摘要： 本发明涉及数字信息的传输技术领域，特别涉及一种数据中心网络仿真任务分布式执行的方法及装置，其中，方法包括：接收用户提交的仿真任务，并根据仿真任务获取目标仿真网络；基于目标流级网络模型，获取目标仿真网络中的节点负载和链路负载；根据目标仿真网络中的节点负载和链路负载得到多台机器上负载均衡的目标划分方案，以按照目标划分方案分布式执行仿真任务。由此，解决了相关技术中的仿真任务需要人工调整仿真参数，造成划分结果的负载不均衡，使得仿真完成时间延长，降低了网络仿真分布式执行的效率，并且降低了分布式仿真的性能的问题。
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公开(公告)号：CN117955846A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311314974.2
申请日：2023-10-11
申请人： 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司研究院
IPC分类号： H04L41/12 , H04L43/0852
摘要： 本申请公开了一种时延估计方法、装置、通信设备及可读存储介质，属于通信技术领域。本申请实施例中的时延估计方法包括：获取目标物理网络的拓扑信息，所述目标物理网络的拓扑信息包括所述目标物理网络中的多个物理节点和多条链路；根据所述目标物理网络的拓扑信息，构建图神经网络，所述图神经网络包括多个图节点，所述多个图节点与所述多条链路一一对应，所述多个图节点中的每个图节点表征对应的链路，每两个图节点之间的连线表征对应的两条链路共享的物理节点；根据所述图神经网络，确定所述多条链路中的每条链路的时延。由此，可以准确地估计网络时延。
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公开(公告)号：CN114726759B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210155733.7
申请日：2022-02-21
申请人： 清华大学
IPC分类号： H04L43/0852 , H04L43/06 , H04L41/14 , H04L41/0677 , H04L47/62 , H04L67/025 , H04L67/133
摘要： 本申请公开了一种本机或远程通信请求延迟异常监控方法和装置，其中，该方法包括：识别通信请求在网络通信中的各类缓冲区，并根据各类缓冲区创建缓冲区序列模型；基于缓冲区序列模型判断是否发生请求延迟异常，并定位请求延迟异常发生的位置，以实现对请求延迟异常的监控。本申请能够解决覆盖不完整和粒度不一致问题。
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公开(公告)号：CN114650260B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210247710.9
申请日：2022-03-14
申请人： 清华大学 , 北京达佳互联信息技术有限公司
IPC分类号： H04L47/32 , H04L47/27 , H04L47/2441 , H04L47/283 , H04L41/14
摘要： 本公开关于一种网络丢包类型识别方法、网络丢包类型识别模型的生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，当检测到网络中的丢包信号时，则获取发送目标数据包之前预设时间段内用于表征网络状态的网络特征参数，并将网络特征参数输入预先训练的网络丢包类型识别模型中进行识别，从而得到丢包信号对应的丢包类型，其中，网络特征参数是对采集的用于表征网络状态的时序数组进行特征统计后提取的统计特征数据。由于本实施例中的网络丢包类型识别模型是基于真实网络环境下采集的网络特征样本参数训练得到的机器学习模型，其能够学习到不同网络状态下的丢包特征，从而能够基于网络特征参数准确识别网络中的丢包类型。
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公开(公告)号：CN115118608A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210494796.5
申请日：2022-05-07
申请人： 清华大学
IPC分类号： H04L41/12 , H04L41/14 , H04L45/00 , H04L47/125
摘要： 本公开提出一种快速流量工程方法，包括：接收各个智能路由器发送的本地网络信息，对各个所述流量需求数据进行流量矩阵聚合，将其聚合成流量矩阵形式；依据流量需求数据在网络模拟环境中对网络的历史运行情况进行流量重放，对网络模拟环境中的各个智能体模型进行交互迭代训练，得到所述各个智能路由器对应的候选路径流量分割比网络训练模型；将各个所述候选路径流量分割比网络训练模型发送给对应的智能路由器，所述智能路由器使用所述网络训练模型基于流量需求向量、直连链路的链路利用率和图隐向量进行推理，得到所述智能路由器对应的候选路径流量分割比。本公开一方面采用了全局感知兼分布式推理的架构，另一方面将路由规则表更新时间以惩罚项的形式引入模型的建模中，保证强离线负载均衡能力的前提下缩短了决策回路延迟。
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公开(公告)号：CN118101493B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410466606.8
申请日：2024-04-18
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及电数字数据处理技术领域，特别涉及一种智算中心网络架构的仿真寻优方法、装置、设备及介质。方法包括：获取待训练大语言模型的训练配置信息；基于训练配置信息和预设的离散事件仿真策略，利用预设仿真器对待训练大语言模型进行训练仿真，得到仿真结果，其中，预设仿真器利用预设ECS框架得到；根据仿真结果调整智算中心网络架构，并得到最优的智算中心网络架构。由此，通过采用实体组件系统框架设计智算中心网络仿真器，能够实现大语言模型训练的完整仿真过程，以寻找最优的智算中心网络架构，解决了现有网络仿真器不具备可扩展性，无法支持大规模智算中心网络的仿真的问题，从而提升仿真大规模智算中心网络的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118101494A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410466728.7
申请日：2024-04-18
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及数字信息的传输技术领域，特别涉及一种网络控制平面协议仿真方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取网络控制平面协议的行为；分析网络控制平面协议的行为，并根据分析结果确定控制平面协议的至少一个实体、至少一个组件和至少一个处理逻辑；基于至少一个实体、至少一个组件和至少一个处理逻辑，利用预设的DOD策略进行网络控制平面协议仿真。由此，通过分析网络控制平面协议的行为，充分利用DOD思想进行网络控制平面协议仿真，可以支持多种常见控制平面协议，解决了现有的仿真器不具备可扩展性，无法支持大规模的网络控制平面协议进行仿真的问题，从而有效提高仿真效率，为构建可靠、高效的网络基础设施提供支持。
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公开(公告)号：CN118101493A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410466606.8
申请日：2024-04-18
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及电数字数据处理技术领域，特别涉及一种智算中心网络架构的仿真寻优方法、装置、设备及介质。方法包括：获取待训练大语言模型的训练配置信息；基于训练配置信息和预设的离散事件仿真策略，利用预设仿真器对待训练大语言模型进行训练仿真，得到仿真结果，其中，预设仿真器利用预设ECS框架得到；根据仿真结果调整智算中心网络架构，并得到最优的智算中心网络架构。由此，通过采用实体组件系统框架设计智算中心网络仿真器，能够实现大语言模型训练的完整仿真过程，以寻找最优的智算中心网络架构，解决了现有网络仿真器不具备可扩展性，无法支持大规模智算中心网络的仿真的问题，从而提升仿真大规模智算中心网络的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118075135A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410467177.6
申请日：2024-04-18
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及数字信息的传输技术领域，特别涉及一种光电混合数据中心网络的构建方法、装置及介质，其中，方法包括：基于树状拓扑、光路交换机和电分组交换机，生成大模型光电混合的网络拓扑；根据目标通信需求和目标场景获取目标拓扑分配方案，利用目标拓扑分配方案调配网络拓扑，得到调配后的网络拓扑；根据调配后的网络拓扑、人工智能任务与光电混合集群特征优化网络传输层得到优化结果，并根据优化结果构建光电混合智算网络。由此，解决了相关技术中采用光电混合组网的方式进行大模型训练，需要额外的控制措施进行调度，降低了通信效率，并且降低了调整网络拓扑的灵活性，无法满足用户的使用需求的问题。
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