本发明涉及电数字数据处理技术领域，特别涉及一种智算中心网络架构的仿真寻优方法、装置、设备及介质。方法包括：获取待训练大语言模型的训练配置信息；基于训练配置信息和预设的离散事件仿真策略，利用预设仿真器对待训练大语言模型进行训练仿真，得到仿真结果，其中，预设仿真器利用预设ECS框架得到；根据仿真结果调整智算中心网络架构，并得到最优的智算中心网络架构。由此，通过采用实体组件系统框架设计智算中心网络仿真器，能够实现大语言模型训练的完整仿真过程，以寻找最优的智算中心网络架构，解决了现有网络仿真器不具备可扩展性，无法支持大规模智算中心网络的仿真的问题，从而提升仿真大规模智算中心网络的效率和准确性。