公开(公告)号：CN119881823A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510219880.X

申请日：2025-02-26

Applicant: 深圳北理莫斯科大学 ,  清华大学 ,  清华大学深圳国际研究生院

Inventor： 赵志纯 ,  王学谦 ,  李刚 ,  何友

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明涉及雷达信号处理技术领域，提供一种海杂波抑制方法、设备及存储介质，其中方法包括：获取雷达回波数据，确定训练数据，训练数据包括多个训练样本；根据训练数据，获取训练样本对应的样本矩阵，样本矩阵为托普利茨‑埃尔米特正定矩阵；根据样本矩阵，基于Brauer圆盘定理，确定分类界限；根据分类界限筛选样本矩阵，获取杂波矩阵；根据各个杂波矩阵，基于构建子空间流形，获取杂波协方差矩阵；根据杂波协方差矩阵，确定空时滤波器权重向量。基于Brauer圆盘定理筛选获得非目标信号对应的杂波矩阵，避免自零效应提高海杂波抑制的准确性，基于构建子空间流形，能够充分利用数据的结构化信息，进一步提高抑制海杂波的准确性。

公开(公告)号：CN114254485A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111426242.3

申请日：2021-11-25

Applicant: 清华大学

Inventor： 李刚 ,  赵志纯 ,  焦健 ,  王建文

IPC: G06F30/20

Abstract: 本申请提出了一种针对人造卫星微动状态的雷达信号仿真方法，该方法包括：基于预设数量的散射点，建立卫星散射点三维仿真模型；确定待仿真的多个卫星微运动，针对每个卫星微运动分别建立运动模型，在每个运动模型下计算每个散射点至雷达的距离，并根据每个散射点至雷达的距离计算当前卫星微运动的雷达回波数据，多个卫星微运动包括：卫星整体转动复合振动、太阳帆板沿长轴转动、太阳帆板展开和天线展开复合转动；对每个卫星微运动的雷达回波数据进行时频分析，获取每个卫星微运动的时频谱图。该方法能够仿真卫星微运动引起的微多普勒效应，并展示不同微动状态下的时频谱图，有利于更加高效的监测卫星的微运动。

公开(公告)号：CN114236532A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111394609.8

申请日：2021-11-23

Applicant: 清华大学

Inventor： 李刚 ,  赵志纯 ,  王建文 ,  焦健

IPC: G01S13/88 ,  G06N20/10

Abstract: 本申请涉及空间目标雷达信号处理技术领域，尤其涉及一种基于多维雷达微动特征和OCSVM的空间目标异常状态检测方法。其中，基于多维雷达微动特征和OCSVM的空间目标异常状态检测方法，包括：基于所述目标多维微动特征库以及所述目标多维雷达微动特征训练模型，确定正常状态得分区间；确定待测样本在训练好的目标多维雷达微动特征训练模型中的状态得分；根据所述状态得分以及正常状态得分区间，确定待测样本的状态。采用上述方案的本申请通过对空间目标的异常运动状态进行检测，为空间态势感知尤其是异常检测领域提供技术支撑，弥补了宽带雷达空间目标异常检测领域中的不足，拓展异常检测方法。

公开(公告)号：CN114239643B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202111396470.0

申请日：2021-11-23

Applicant: 清华大学

Inventor： 李刚 ,  王建文 ,  焦健 ,  赵志纯

IPC: G06F18/10 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请涉及空间目标雷达信号处理技术领域，尤其涉及一种基于微动和多元高斯分布的空间目标异常状态检测方法。其中，基于微动和多元高斯分布的空间目标异常状态检测方法，包括：对待测样本进行预处理，得到服从一维高斯分布的待测样本；确定服从一维高斯分布的待测样本在多维联合概率密度函数中的概率密度函数值；基于概率密度函数阈值，根据概率密度函数值确定待测样本的状态。采用上述方案的本申请通过引入多维联合概率密度函数，对空间目标的异常运动状态进行实时动态检测，为空间目标监测领域尤其是异常检测领域提供技术支撑。

公开(公告)号：CN114254485B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202111426242.3

申请日：2021-11-25

Applicant: 清华大学

Inventor： 李刚 ,  焦健 ,  王建文 ,  赵志纯

IPC: G06F30/20

Abstract: 本申请提出了一种针对人造卫星微动状态的雷达信号仿真方法，该方法包括：基于预设数量的散射点，建立卫星散射点三维仿真模型；确定待仿真的多个卫星微运动，针对每个卫星微运动分别建立运动模型，在每个运动模型下计算每个散射点至雷达的距离，并根据每个散射点至雷达的距离计算当前卫星微运动的雷达回波数据，多个卫星微运动包括：卫星整体转动复合振动、太阳帆板沿长轴转动、太阳帆板展开和天线展开复合转动；对每个卫星微运动的雷达回波数据进行时频分析，获取每个卫星微运动的时频谱图。该方法能够仿真卫星微运动引起的微多普勒效应，并展示不同微动状态下的时频谱图，有利于更加高效的监测卫星的微运动。

公开(公告)号：CN114239643A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111396470.0

申请日：2021-11-23

Applicant: 清华大学

Inventor： 李刚 ,  赵志纯 ,  王建文 ,  焦健

IPC: G06K9/00 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请涉及空间目标雷达信号处理技术领域，尤其涉及一种基于微动和多元高斯分布的空间目标异常状态检测方法。其中，基于微动和多元高斯分布的空间目标异常状态检测方法，包括：对待测样本进行预处理，得到服从一维高斯分布的待测样本；确定服从一维高斯分布的待测样本在多维联合概率密度函数中的概率密度函数值；基于概率密度函数阈值，根据概率密度函数值确定待测样本的状态。采用上述方案的本申请通过引入多维联合概率密度函数，对空间目标的异常运动状态进行实时动态检测，为空间目标监测领域尤其是异常检测领域提供技术支撑。