公开(公告)号：CN118282875B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202410372228.7

申请日：2024-03-29

Applicant: 清华大学

Inventor： 刘卓涛 ,  许澔天 ,  闫金柱 ,  李琦 ,  徐恪 ,  徐明伟 ,  吴建平

IPC: H04L41/142 ,  G06F18/2431 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  H04L41/14 ,  H04L43/0876

Abstract: 本发明提出一种基于神经网络的智能数据平面方案设计和装置，通过在P4可编程交换机上部署循环神经网络，对流量进行线速分析，得到交换机分类结果；根据交换机分类结果，筛选分类信心低于设定分类信心阈值的第一部分流量；通过在服务器上部署基于Transformer的模型，对第一部分流量进行升级分析，从而提高分类准确率。相比交换机外的分析方法，本发明有高吞吐的优势，相比交换机上先前基于树结构模型的分析方式，本发明有准确率的优势；通过在服务器上部署基于Transformer的模型进行升级分析，能够提供基于Transformer模型的较高吞吐的在线流量分析方式，并使得整个系统的分析准确率进一步提高。

公开(公告)号：CN118282875A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410372228.7

申请日：2024-03-29

Applicant: 清华大学

Inventor： 刘卓涛 ,  许澔天 ,  闫金柱 ,  李琦 ,  徐恪 ,  徐明伟 ,  吴建平

IPC: H04L41/142 ,  G06F18/2431 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  H04L41/14 ,  H04L43/0876

Abstract: 本发明提出一种基于神经网络的智能数据平面方案设计和装置，通过在P4可编程交换机上部署循环神经网络，对流量进行线速分析，得到交换机分类结果；根据交换机分类结果，筛选分类信心低于设定分类信心阈值的第一部分流量；通过在服务器上部署基于Transformer的模型，对第一部分流量进行升级分析，从而提高分类准确率。相比交换机外的分析方法，本发明有高吞吐的优势，相比交换机上先前基于树结构模型的分析方式，本发明有准确率的优势；通过在服务器上部署基于Transformer的模型进行升级分析，能够提供基于Transformer模型的较高吞吐的在线流量分析方式，并使得整个系统的分析准确率进一步提高。