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公开(公告)号：CN113315117B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110396827.9
申请日：2021-04-13
Applicant: 国网西藏电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于补偿电流的静态负荷的控制电流暂态建模方法和装置，包括：基于静态负荷的额定无功功率，确定注入电流源在所述静态负荷中的电路建模结构；对于任一时刻，基于所述电路建模结构和所述任一时刻采集的所述静态负荷的三相电压，确定所述任一时刻的静态负荷的控制电流；其中，所述电路建模结构为基于三相电阻、三相电感和补偿电流源构成，或者，所述电路建模结构为基于三相电阻、三相电容和补偿电流源构成，或者，所述电路建模结构为基于三相电阻和补偿电流源构成。本发明提供的方法和装置，实现了静态负荷建模的灵活可控和提高准确率，且动态特性和数值稳定性均强于传统建模。
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公开(公告)号：CN113033012A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110374351.9
申请日：2021-04-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开提供了一种分层数据驱动的风电场发电功率优化方案，包括：根据风电场的历史发电数据，计算风电场在所有风向下的发电效率数据；基于发电效率数据，将整个风向区间划分为m个风向子区间，其中风电场的发电效率对风向在每个风向子区间中的变化不敏感；对每个风向子区间定义风电场的发电效率优化子问题；针对每个优化子问题，利用提出的随机投影单纯形算法求解。提出的算法可利用实时测量的发电数据快速提升风电场的功率输出并有能力找到子问题的最优解。m个提出的算法并行执行，构成了整个风电场的发电功率优化方案。该方案可适应复杂风况。
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公开(公告)号：CN117996845A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311816269.2
申请日：2023-12-26
Abstract: 本发明公开了基于自适应校正模型的风电场发电功率优化方法及系统，包括：根据风电场的历史发电数据，构建数据子集；采用当前风向对应的数据子集对模型不确定性进行拟合，获得不确定性模型；将风电场简化模型与训练后的不确定性模型进行求和，得到校正的风电场发电效率模型；针对当前风向，基于校正的风电场发电效率模型，输出决策控制动作；由真实风电场执行所述决策控制动作，采样风电场实时的风向数据和发电数据；如果当前时刻的风向数据与前一时刻的风向数据属于相同的风向子区间，则表示所述决策控制动作得到了真实风电场的有效评估，同时，将当前时刻的发电数据更新到数据子集。
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公开(公告)号：CN113315117A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110396827.9
申请日：2021-04-13
Applicant: 国网西藏电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种基于补偿电流的静态负荷的控制电流暂态建模方法和装置，包括：基于静态负荷的额定无功功率，确定注入电流源在所述静态负荷中的电路建模结构；对于任一时刻，基于所述电路建模结构和所述任一时刻采集的所述静态负荷的三相电压，确定所述任一时刻的静态负荷的控制电流；其中，所述电路建模结构为基于三相电阻、三相电感和补偿电流源构成，或者，所述电路建模结构为基于三相电阻、三相电容和补偿电流源构成，或者，所述电路建模结构为基于三相电阻和补偿电流源构成。本发明提供的方法和装置，实现了静态负荷建模的灵活可控和提高准确率，且动态特性和数值稳定性均强于传统建模。
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公开(公告)号：CN113312745B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110395282.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 国网西藏电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种受控电压源的静态负荷电磁暂态建模电路和建模仿真方法，电路包括：理论功率计算模块、第一减法器、第二减法器、第一PI调节器、第二PI调节器和静态负荷，其中，所述理论功率计算模块的两个功率输出端口分别与第一减法器和第二减法器的减数输入端口连接，有功和无功功率测量值分别输入第一减法器和第二减法器，两个减法器的输出端口分别与对应的PI调节器相连，第一减法器的输出端口与第一PI调节器的输入端口连接，两个调节器的输出值用于控制静态负荷和返回输入理论功率计算模块，静态负荷为受控电压源。本发明提供的电路和方法，实现了静态负荷建模的灵活可控，且数值稳定性远高于传统建模。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113051774B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110392475.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开提供了一种基于模型和数据驱动的风电场发电功率优化方法，包括：通过利用可获得风电场的发电功率模型和实时的发电数据，提出了一种模型指导的学习方法。提出的方法可以快速提升风电场的功率输出，确保实施的控制动作满足所有风机的控制约束，并有能力发现风电场功率优化问题的最优解。为了处理时变风况，基于模型指导的学习方法，提供了一种分层的风电场发电功率优化方案。
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公开(公告)号：CN113708382A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110791950.0
申请日：2021-07-13
Applicant: 国网西藏电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于故障严重程度最小化的调相机选址方法及装置，该方法包括：在任一线路发生故障条件下，确定每一母线的故障程度，根据所有母线故障程度，确定总故障程度，并确定所有线路中总故障程度最大的线路；对于总故障程度最大的线路，在每一母线处分别添加调相机且线路发生故障条件下，确定所有母线的故障程度，根据所有母线故障程度，确定添加调相机母线对应的总故障程度；将添加调相机时使总故障程度最小的母线，作为调相机的选址结果。该方法通过故障严重程度最小化的调相机选址作为同步调相机的选址参考指标，可以找到最适合新建调相机的母线位置，为系统无功电压支撑提供优化策略方案。同时结合电磁暂态仿真，可提高调相机选址效率。
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公开(公告)号：CN113312745A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110395282.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 国网西藏电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种受控电压源的静态负荷电磁暂态建模电路和建模仿真方法，电路包括：理论功率计算模块、第一减法器、第二减法器、第一PI调节器、第二PI调节器和静态负荷，其中，所述理论功率计算模块的两个功率输出端口分别与第一减法器和第二减法器的减数输入端口连接，有功和无功功率测量值分别输入第一减法器和第二减法器，两个减法器的输出端口分别与对应的PI调节器相连，第一减法器的输出端口与第一PI调节器的输入端口连接，两个调节器的输出值用于控制静态负荷和返回输入理论功率计算模块，静态负荷为受控电压源。本发明提供的电路和方法，实现了静态负荷建模的灵活可控，且数值稳定性远高于传统建模。
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公开(公告)号：CN113051774A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110392475.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开提供了一种基于模型和数据驱动的风电场发电功率优化方法，包括：通过利用可获得风电场的发电功率模型和实时的发电数据，提出了一种模型指导的学习方法。提出的方法可以快速提升风电场的功率输出，确保实施的控制动作满足所有风机的控制约束，并有能力发现风电场功率优化问题的最优解。为了处理时变风况，基于模型指导的学习方法，提供了一种分层的风电场发电功率优化方案。
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公开(公告)号：CN113708382B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110791950.0
申请日：2021-07-13
Applicant: 国网西藏电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于故障严重程度最小化的调相机选址方法及装置，该方法包括：在任一线路发生故障条件下，确定每一母线的故障程度，根据所有母线故障程度，确定总故障程度，并确定所有线路中总故障程度最大的线路；对于总故障程度最大的线路，在每一母线处分别添加调相机且线路发生故障条件下，确定所有母线的故障程度，根据所有母线故障程度，确定添加调相机母线对应的总故障程度；将添加调相机时使总故障程度最小的母线，作为调相机的选址结果。该方法通过故障严重程度最小化的调相机选址作为同步调相机的选址参考指标，可以找到最适合新建调相机的母线位置，为系统无功电压支撑提供优化策略方案。同时结合电磁暂态仿真，可提高调相机选址效率。
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