基于故障严重程度最小化的调相机选址方法及装置

    公开(公告)号:CN113708382A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110791950.0

    申请日:2021-07-13

    Abstract: 本发明提供一种基于故障严重程度最小化的调相机选址方法及装置,该方法包括:在任一线路发生故障条件下,确定每一母线的故障程度,根据所有母线故障程度,确定总故障程度,并确定所有线路中总故障程度最大的线路;对于总故障程度最大的线路,在每一母线处分别添加调相机且线路发生故障条件下,确定所有母线的故障程度,根据所有母线故障程度,确定添加调相机母线对应的总故障程度;将添加调相机时使总故障程度最小的母线,作为调相机的选址结果。该方法通过故障严重程度最小化的调相机选址作为同步调相机的选址参考指标,可以找到最适合新建调相机的母线位置,为系统无功电压支撑提供优化策略方案。同时结合电磁暂态仿真,可提高调相机选址效率。

    基于故障严重程度最小化的调相机选址方法及装置

    公开(公告)号:CN113708382B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202110791950.0

    申请日:2021-07-13

    Abstract: 本发明提供一种基于故障严重程度最小化的调相机选址方法及装置,该方法包括:在任一线路发生故障条件下,确定每一母线的故障程度,根据所有母线故障程度,确定总故障程度,并确定所有线路中总故障程度最大的线路;对于总故障程度最大的线路,在每一母线处分别添加调相机且线路发生故障条件下,确定所有母线的故障程度,根据所有母线故障程度,确定添加调相机母线对应的总故障程度;将添加调相机时使总故障程度最小的母线,作为调相机的选址结果。该方法通过故障严重程度最小化的调相机选址作为同步调相机的选址参考指标,可以找到最适合新建调相机的母线位置,为系统无功电压支撑提供优化策略方案。同时结合电磁暂态仿真,可提高调相机选址效率。

    基于大语言模型的电力系统数字孪生体交互方法及系统

    公开(公告)号:CN119442853A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411447582.8

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的电力系统数字孪生体交互方法及系统,该方法包括:将大语言模型接入电力系统的仿真平台,以执行仿真平台的基础元件生成任务;根据数字孪生体的仿真模型,使用大语言模型生成基于拓扑关系的元件代码;数字孪生体包括多个基础元件;基于大语言模型构建多智能体系统,以使用多智能体系统进行数字孪生体的仿真模型的交互。本发明将大语言模型应用于新型电力系统数字孪生体的仿真交互中,利用大语言模型的自然语言文本的处理能力,依托仿真平台进行基础元件生成、拓扑关系代码生成、智能交互操作,能够满足新型电力系统的需求,具有重要的理论和实践意义。

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