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公开(公告)号：CN117279100B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311155257.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 清华大学
IPC: H04W72/0453 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种频谱分配方法、装置、电子设备及存储介质，其中的方法包括：构建目标区域中网络用户对应的网络分布模型，网络分布模型包括网络节点和网络边，网络节点包括自由节点和被控节点；获取给定的可用频谱，并对可用频谱进行划分，得到多个可用子载波；基于网络分布模型与多个可用子载波，对目标区域中的网络用户分配频谱资源。该方法在基于局部的相邻网络用户信息，引入部分噪声合适的被控用户，使频谱分配结果在满足个体用户需求的同时，还能更为高效地实现全局的协调分配，被控用户的引入，使得全局的频谱资源分配走出停滞的局部最优困境，更快达到目标区域内全局的可用频谱资源分配协调。
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公开(公告)号：CN113436201A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110580614.1
申请日：2021-05-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种物品指纹区域选取方法及装置，该方法包括：获取候选指纹区域的孤立区域关联状态，边缘明显程度和特征点数量；根据候选指纹区域的孤立区域关联状态，边缘明显程度和特征点数量，确定候选指纹区域是否作为目标指纹区域。该方法根据候选指纹区域的孤立区域关联状态，边缘明显程度和特征点数量，确定候选指纹区域是否作为目标指纹区域，能够避免人工选取物品指纹区域所带来的同类别物品指纹区域不统一的问题，避免人工选取物品指纹区域图像特征不够明显导致的物品身份鉴别精确度差的问题，以及能够避免因为使用不同分辨率和放大倍数的相机拍摄指纹区域面积不统一导致的指纹区域定位错误。
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公开(公告)号：CN118536857A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410523606.7
申请日：2024-04-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/10
Abstract: 本发明涉及智能体系统优化技术领域，提供一种智能体系统的服务效能度量方法及服务效能度量系统，该方法包括：确定智能体系统的组成结构，组成结构包括服务主体和服务流程；根据组成结构确定多方视角与多方面价值维度的对应关系，并根据对应关系提取多维度的服务效能度量指标；基于多维度的服务效能度量指标确定智能体系统的服务效能。本发明剖析了服务系统中效能的多个度量维度，拆分了各项度量指标，充分考虑和平衡了服务系统中各个服务主体在不同维度下的特征和行为表现，可以用于揭示服务效能的关键影响因素与演化规律，并基于预设服务系统组成结构模型，积极调动服务系统内各个服务主体的主动性，从而提升全局的服务效能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117279100A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311155257.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 清华大学
IPC: H04W72/0453 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种频谱分配方法、装置、电子设备及存储介质，其中的方法包括：构建目标区域中网络用户对应的网络分布模型，网络分布模型包括网络节点和网络边，网络节点包括自由节点和被控节点；获取给定的可用频谱，并对可用频谱进行划分，得到多个可用子载波；基于网络分布模型与多个可用子载波，对目标区域中的网络用户分配频谱资源。该方法在基于局部的相邻网络用户信息，引入部分噪声合适的被控用户，使频谱分配结果在满足个体用户需求的同时，还能更为高效地实现全局的协调分配，被控用户的引入，使得全局的频谱资源分配走出停滞的局部最优困境，更快达到目标区域内全局的可用频谱资源分配协调。
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公开(公告)号：CN113449598A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110580618.X
申请日：2021-05-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种物体身份识别系统中优化参数的确定方法和装置，包括：确定物品身份识别系统中的待优化参数类型和个数，构建待优化参数组；对任一轮次所述待优化参数组的选择，对其中每一组待优化参数组采用预设样本用例测试，得到各自对应的身份识别系统准确率和身份识别系统识别用时；若该轮次所有待优化参数组中存在系统准确率和系统识别用时满足第一预设条件的第一目标待优化参数组，则确定第一目标优化参数组为最优参数组，否则，进入下一轮次的待优化参数组的选择；其中，任意轮次的待优化参数组的选择中均包括预设组数的待优化参数组。本发明提供的方法和装置，实现了提高物品身份系统的精度和降低物品身份系统的计算用时。
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公开(公告)号：CN119829388A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411738293.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种智能体系统服务效能异常预警方法及装置，该方法包括：获取待预警的智能体系统的服务效能数据；将服务效能数据中不同的服务效能指标之间两两组合进行相关性分析，得到任意两项服务效能指标之间相关系数的时序序列，以及时序序列的均值和标准差；基于服务效能异常预警规则确定智能体系统的预警结果；其中，预警规则根据均值和标准差确定。本发明解决了由于智能体系统众智性、生态性、复杂性导致的服务效能预警准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN113449598B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110580618.X
申请日：2021-05-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种物体身份识别系统中优化参数的确定方法和装置，包括：确定物品身份识别系统中的待优化参数类型和个数，构建待优化参数组；对任一轮次所述待优化参数组的选择，对其中每一组待优化参数组采用预设样本用例测试，得到各自对应的身份识别系统准确率和身份识别系统识别用时；若该轮次所有待优化参数组中存在系统准确率和系统识别用时满足第一预设条件的第一目标待优化参数组，则确定第一目标优化参数组为最优参数组，否则，进入下一轮次的待优化参数组的选择；其中，任意轮次的待优化参数组的选择中均包括预设组数的待优化参数组。本发明提供的方法和装置，实现了提高物品身份系统的精度和降低物品身份系统的计算用时。
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公开(公告)号：CN113436201B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202110580614.1
申请日：2021-05-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种物品指纹区域选取方法及装置，该方法包括：获取候选指纹区域的孤立区域关联状态，边缘明显程度和特征点数量；根据候选指纹区域的孤立区域关联状态，边缘明显程度和特征点数量，确定候选指纹区域是否作为目标指纹区域。该方法根据候选指纹区域的孤立区域关联状态，边缘明显程度和特征点数量，确定候选指纹区域是否作为目标指纹区域，能够避免人工选取物品指纹区域所带来的同类别物品指纹区域不统一的问题，避免人工选取物品指纹区域图像特征不够明显导致的物品身份鉴别精确度差的问题，以及能够避免因为使用不同分辨率和放大倍数的相机拍摄指纹区域面积不统一导致的指纹区域定位错误。
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