公开(公告)号：CN115545484A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211237529.6

申请日：2022-10-10

Applicant: 清华大学

Inventor： 何方 ,  白茜文 ,  高畅 ,  程靓琦 ,  林犀

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于导师学生制框架的车船资源动态调度方法及系统，涉及交通运输和资源调度技术领域。该导师学生制框架包含导师层和学生层，该方法包括：步骤S110，获取待调度资源的多维状态信息；步骤S120，根据多维状态信息，设置待调度资源的基本假设，基本假设包括多个运营区域和多个运营时间段的划分；步骤S130，在导师层，根据基本假设，利用马尔科夫决策过程对待调度资源的运营规划过程建立神经网络模型，并通过强化学习优化神经网络模型，生成当前运营时间段内的指导策略；步骤S140，在学生层，根据指导策略，利用预设的分配模型对待调度资源执行调度行动，并将当前的行动执行结果重新反馈至上述步骤S130。

公开(公告)号：CN119850058A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411747045.5

申请日：2024-12-02

Applicant: 清华大学

Inventor： 程靓琦 ,  白茜文

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/109 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F119/12

Abstract: 本公开提供了一种船舶靠泊计划生成的方法及装置、电子设备和存储介质，获取待泊船只的船舶信息以及到达信息，基于所述船舶信息，构建所述待泊船只的转运计划模型，并对所述转运计划模型运用约束生成算法进行优化处理，得到最优转运计划；生成支撑此最优转运计划的靠泊计划模型，基于所述到达信息确定所述待靠泊船只的到达状态，并根据所述到达状态，调用对应的靠泊规划算法，对所述靠泊计划模型进行优化计算，得到最终的靠泊计划。与相关技术相比，本公开实施例通过获取详细的船舶信息和停靠信息来生成并优化转运计划和靠泊计划，能够合理安排船舶的靠泊作业顺序，提高港口的直接转运量和转运效率，降低运营能耗成本。