基于异构关节分段运动分解的视觉伺服控制方法及装置

    公开(公告)号:CN118893624A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410971876.4

    申请日:2024-07-19

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及机器人技术领域,特别涉及一种基于异构关节分段运动分解的视觉伺服控制方法及装置,其中,方法包括:对目标位姿测量数据进行分步处理,得到目标位姿偏差数据;规划敏捷臂在后续目标周期的期望关节角运动终点,并在离线阶段规划敏捷臂在在线阶段的后续目标周期的关节运动数据;将关节运动数据转化为电机运动数据,并将电机运动数据在后续目标周期内进行分段,以利用分段后的电机运动数据控制敏捷臂执行相应的视觉伺服控制动作。本申请可以将规划的运动数据按照底层电机运动控制器的控制周期细分插值,实现高效、精准的视觉伺服控制,且可开发多线程用于视觉伺服规划计算,在主线程进行离线规划,灵活度及实用性较高。

    基于异构关节加权运动分解的视觉伺服控制方法及装置

    公开(公告)号:CN118893623A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202410971874.5

    申请日:2024-07-19

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及机器人技术领域,特别涉及一种基于异构关节加权运动分解的视觉伺服控制方法及装置,其中,方法包括:基于敏捷臂的目标位姿测量数据,对目标位姿测量数据的位姿偏差做加权处理;规划敏捷臂下一周期的期望关节角数据,并对期望关节角数据做加权处理,以得到敏捷臂的关节运动数据;基于目标运动学转化关系,将关节运动数据转化为电机运动数据,并根据电机的响应特性对电机运动数据做加权处理,得到加权处理后的电机运动数据,以控制敏捷臂执行相应的视觉伺服控制动作。本申请可以对目标各方向的位姿信息、规划的关节角数据和相应的电机角数据进行加权,保证各电机响应特性基本一致,实现视觉伺服方法能够良好的适配绳驱敏捷臂的运动特性。

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