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公开(公告)号：CN117793289A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202211160105.4
申请日：2022-09-22
申请人： 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N7/18 , H04N19/182 , H04N19/42
摘要： 本申请提供一种视频传输方法、视频重建方法及相关设备，所述视频传输方法包括：发送设备确定待压缩视频；所述发送设备使用编码器提取所述待压缩视频的时空素描图，所述时空素描图用于表征视频的轮廓信息，视频中视频帧的像素的类别，以及所述视频帧的像素之间的关系；所述发送设备对所述时空素描图进行压缩，以得到压缩特征图；所述发送设备将所述压缩特征图发送至接收设备，所述压缩特征图用于所述接收设备使用解码器解码以重建所述待压缩视频。本申请可以提高视频传输效果。
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公开(公告)号：CN102629893B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210091321.8
申请日：2012-03-30
申请人： 清华大学
IPC分类号： H04N19/30 , H04N19/164
摘要： 本发明公开了一种多描述分层编码的信息发送方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据至少两个多径衰落信道的信道状态，将信源映射为至少两个描述子，每个描述子一一对应一个衰落信道；S2：对每个描述子进行分层编码，将每个描述子分割成至少两层；S3：将最小化期望失真的运算表示为最大化分集增益与复用增益之和的运算，求解最大化分集增益与复用增益之和的运算，获得每个描述子的每层的信道编码速率和信道分配参数；S4：分别采用每个描述子的每层的信道编码速率和信道分配参数，通过该描述子对应的衰落信道，发送至少两个描述子。本发明考虑了对信道的分配及分配后子信道上的信道传输速率，从而减小通信的不确定性和信号传输失真，提高通信的可靠性。
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公开(公告)号：CN102611532A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210101391.7
申请日：2012-03-31
申请人： 清华大学
IPC分类号： H04L1/00
摘要： 本发明公开了一种基于独立成分分析的模拟网络编码的译码方法，包括：S1：目的节点接收观测信号Y，其中，Y＝KX+N，X为源信号，K为信道状态因子矩阵，N为噪声；S2：根据观测信号Y构造目标矩阵G；S3：初始化分离矩阵V得到分离矩阵的初始值v0；S4：根据目标矩阵G和分离矩阵V，构造代价函数C(G，V)；S5：将分离矩阵的初始值v0代入代价函数C(G，V)，根据联合对角化原理，对代价函数C(G，V)进行迭代优化处理，得到分离矩阵V；S6：根据分离矩阵V估计源信号和信道状态因子还公开了一种基于独立成分分析的模拟网络编码的译码系统。本发明有效地利用信号在无线介质中产生的干扰，进而提高网络容量，解决了现有技术中消除干扰技术需要消耗系统资源的问题。
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公开(公告)号：CN113947136A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111161082.4
申请日：2021-09-30
申请人： 清华大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种图像压缩和分类方法、装置及电子设备，图像压缩和分类方法包括获取待训练的卷积神经网络模型，模型包括由卷积层构成的编码器、共用编码器的生成器及分类器；获取图像样本，利用编码器对图像样本进行卷积处理，得到特征图像；将特征图像输入生成器和分类器，输出图像样本的压缩图像以及分类结果；获得压缩图像与图像样本之间的第一误差，及分类结果的第二误差，并利用第一误差和第二误差调整卷积神经网络模型的模型参数，利用调整得到的模型参数返回获取图像样本，利用编码器对图像样本进行卷积处理，得到特征图像，直到得到达到训练目标值的模型参数。本发明图像压缩及图像分类使用同一编码器，可以大大减少计算资源。
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公开(公告)号：CN102629893A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210091321.8
申请日：2012-03-30
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种多描述分层编码的信息发送方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据至少两个多径衰落信道的信道状态，将信源映射为至少两个描述子，每个描述子一一对应一个衰落信道；S2：对每个描述子进行分层编码，将每个描述子分割成至少两层；S3：将最小化期望失真的运算表示为最大化分集增益与复用增益之和的运算，求解最大化分集增益与复用增益之和的运算，获得每个描述子的每层的信道编码速率和信道分配参数；S4：分别采用每个描述子的每层的信道编码速率和信道分配参数，通过该描述子对应的衰落信道，发送至少两个描述子。本发明考虑了对信道的分配及分配后子信道上的信道传输速率，从而减小通信的不确定性和信号传输失真，提高通信的可靠性。
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公开(公告)号：CN102611532B
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201210101391.7
申请日：2012-03-31
申请人： 清华大学
IPC分类号： H04L1/00
摘要： 本发明公开了一种基于独立成分分析的模拟网络编码的译码方法，包括：S1：目的节点接收观测信号Y，其中，Y＝KX+N，X为源信号，K为信道状态因子矩阵，N为噪声；S2：根据观测信号Y构造目标矩阵G；S3：初始化分离矩阵V得到分离矩阵的初始值v0；S4：根据目标矩阵G和分离矩阵V，构造代价函数C(G，V)；S5：将分离矩阵的初始值v0代入代价函数C(G，V)，根据联合对角化原理，对代价函数C(G，V)进行迭代优化处理，得到分离矩阵V；S6：根据分离矩阵V估计源信号和信道状态因子。还公开了一种基于独立成分分析的模拟网络编码的译码系统。本发明有效地利用信号在无线介质中产生的干扰，进而提高网络容量，解决了现有技术中消除干扰技术需要消耗系统资源的问题。
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公开(公告)号：CN116939249A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210375018.4
申请日：2022-04-11
申请人： 清华大学 , 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N21/2385 , H04N21/24 , H04N21/438 , H04N21/442
摘要： 本发明提供了一种视频数据处理方法及装置，属于数据业务技术领域。视频数据处理方法，应用于终端，包括：获取第一视频的既定视域FoV的显著性；利用FOV的显著性和体验质量QoE模型确定所述第一视频片段传输的带宽分配第一QoE效用函数；获取所述第一视频的FoV的成功传输概率；根据所述FoV的成功传输概率和所述片段传输的带宽分配QoE效用函数确定所述第一视频发送所有FoV的第二QoE效用函数；利用预设的QoE优化目标、带宽约束条件和缓存约束条件对所述第二QoE效用函数进行求解，为所述第一视频的每个片段分配带宽。本发明的技术方案能够合理地进行资源分配。
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公开(公告)号：CN102594515A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210091252.0
申请日：2012-03-30
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种传感器网络节点数据发送方法，涉及无线传感器网络技术领域，传感器网络中共包含nw个网络节点，包括步骤S1：S1：采集传感器网络中共nw个网络节点的节点数据xj；S2：应用预设的随机压缩矩阵对每一个网络节点的节点数据xj进行压缩处理，得到每一个网络节点的每一次传输的节点压缩数据tj，并对所述tj组成的网络数据进行传输次数的压缩，得到mw个数据其中i取值为i＝1，2，...，mw，代表i次传输，且mw＜nw；S3：同时将nw个网络节点的压缩数据经mw次传输发送至融合中心。在融合中心，利用传感器网络节点数据重构方法恢复原始每个传感器采集的数据xj。本发明减小了数据在传感器网络中的传输和处理的数据量。
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