公开(公告)号：CN117675806A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202211013339.6

申请日：2022-08-23

申请人： 清华大学 ,  中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 陶晓明 ,  郭原成 ,  黄丹蓝 ,  蔺金山 ,  刘光毅 ,  潘成康 ,  郑青碧

IPC分类号： H04L67/10 ,  H04L41/147 ,  H04L41/0631 ,  H04W4/38

摘要： 本发明提供一种分布式网络的数据处理方法、装置及设备。方法包括：获取数据库中存储的第一时刻的数据，所述第一时刻的数据是所述网络节点的传感器采集的数据；根据所述第一时刻的数据，通过数字孪生模块对第二时刻的数据进行预测处理，得到第二时刻的预测数据；所述第一时刻早于第二时刻；获取传感器采集的所述第二时刻的真实数据；根据所述第二时刻的真实数据，对所述第二时刻的预测数据进行更新，得到目标预测数据；本发明的方案实现了实时获取预测数据，且保证了预测数据的准确性，同时，节省了网络带宽和资源，提高了响应效率。

公开(公告)号：CN117653118A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202211041292.4

申请日：2022-08-29

申请人： 清华大学 ,  中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 陶晓明 ,  高定成 ,  刘光毅 ,  潘成康 ,  陆建华

IPC分类号： A61B5/18 ,  A61B5/16 ,  A61B5/33 ,  A61B5/352 ,  A61B5/369 ,  A61B5/386 ,  A61B5/389 ,  A61B5/00 ,  A61B3/113

摘要： 本申请公开了一种预测模型获取方法、装置及设备，涉及模型训练领域。该预测模型获取方法，包括：采集至少一个测试员的第一测试数据和第二测试数据，所述第一测试数据包括：至少两种生理数据和面部视频数据，所述第二测试数据包括：眼动数据；根据所述第一测试数据和第二测试数据，获取驾驶员警惕性预测模型。上述方案，通过利用多种生理数据、面部视频数据以及眼动数据进行驾驶员警惕性预测模型的训练，利用该驾驶员警惕性预测模型进行驾驶员警惕性的检测，可以保证警惕性检测的准确度。

公开(公告)号：CN116805385A

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202210254005.1

申请日：2022-03-15

申请人： 清华大学 ,  中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 陶晓明 ,  胡舒展 ,  刘光毅 ,  潘成康 ,  段一平 ,  陆建华

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本申请提供一种图像关注度获取方法、装置及相关设备，其中，方法包括获取目标图像；将目标图像输入预测模块，获得目标图像的关注度；其中，预测模块以基于脑电信号得到的样本图像的关注度为真值样本，对基础模块进行训练获得。本申请实施例提供的方法提高了图像关注度获取方法的准确性。

公开(公告)号：CN118823291A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202310434335.3

申请日：2023-04-21

申请人： 清华大学 ,  中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 陶晓明 ,  孙士淇 ,  秦志金 ,  冯震 ,  王森 ,  潘成康 ,  刘光毅

IPC分类号： G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种场景图生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标图像；对目标图像进行目标检测，获得第一候选区域和第二候选区域，所述第一候选区域为单个物体对应的区域，所述第二候选区域为具有主谓宾关系的单个物体对对应的区域；对第一候选区域和第二候选区域进行特征提取，获得第一特征和第二特征；将第一特征输入到双分支Transformer模型的第一分支中进行处理，获得上下文化的物体特征，和将第二特征输入到双分支Transformer模型的第二分支中进行处理，获得上下文化的区域关系特征；根据所述物体特征和区域关系特征，生成目标图像的场景图。由此，可以准确生成场景图。

公开(公告)号：CN116934877A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202210324753.2

申请日：2022-03-29

申请人： 清华大学 ,  中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 陶晓明 ,  黄丹兰 ,  刘光毅 ,  高飞飞 ,  王森 ,  潘成康

IPC分类号： G06T9/00

摘要： 本发明提供一种图像编码方法、解码方法、装置及设备，涉及通信技术领域。该方法包括：获取第一图像的语义标签图，以及所述第一图像中各个对象的特征图；对所述语义标签图和所述特征图分别进行编码，得到所述第一图像的编码数据；其中，所述语义标签图标示所述第一图像中各个对象的空间关系。本发明的方案，解决了图像编码后数据量过大而影响传输质量的问题。

公开(公告)号：CN113947136A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111161082.4

申请日：2021-09-30

申请人： 清华大学 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 段一平 ,  陶晓明 ,  程宝平 ,  杜冰 ,  郭原成 ,  潘成康

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种图像压缩和分类方法、装置及电子设备，图像压缩和分类方法包括获取待训练的卷积神经网络模型，模型包括由卷积层构成的编码器、共用编码器的生成器及分类器；获取图像样本，利用编码器对图像样本进行卷积处理，得到特征图像；将特征图像输入生成器和分类器，输出图像样本的压缩图像以及分类结果；获得压缩图像与图像样本之间的第一误差，及分类结果的第二误差，并利用第一误差和第二误差调整卷积神经网络模型的模型参数，利用调整得到的模型参数返回获取图像样本，利用编码器对图像样本进行卷积处理，得到特征图像，直到得到达到训练目标值的模型参数。本发明图像压缩及图像分类使用同一编码器，可以大大减少计算资源。

公开(公告)号：CN118828110A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202311017058.2

申请日：2023-08-14

申请人： 清华大学 ,  中国移动通信集团有限公司研究院

发明人： 陶晓明 ,  杜其原 ,  段一平 ,  黄丹蓝 ,  冯震 ,  王森 ,  潘成康 ,  刘光毅

IPC分类号： H04N21/4402 ,  H04N21/44 ,  H04N21/462 ,  H04N7/14 ,  G06V40/16 ,  G06V20/70 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82

摘要： 本申请提供一种视频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及通信技术领域，该方法包括：提取目标视频中每个视频帧图像的面部语义特征；根据当前可用带宽，搜索目标压缩参数；根据所述目标压缩参数，对所述面部语义特征进行语义压缩；对语义压缩后的所述面部语义特征进行编码，获得编码数据；向第二电子设备发送所述编码数据。本申请的方案利用当前可用带宽确定的目标压缩参数对面部语义特征进行语义压缩，避免了因带宽受限而导致延时大、画面质量恶化和语义失真的问题。

公开(公告)号：CN118803294A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202310761418.3

申请日：2023-06-26

申请人： 清华大学 ,  中国移动通信集团有限公司研究院

发明人： 段一平 ,  李辰星 ,  陶晓明 ,  潘成康 ,  刘光毅

IPC分类号： H04N21/234 ,  H04N21/44

摘要： 本发明提供了一种视频重建方法、装置、设备和可读存储介质，所述视频重建方法，包括：获取第一视频帧以及至少一个第二视频帧对应的语义场景图；根据第一目标视频帧对应的语义场景图、第二目标视频帧和第二目标视频帧对应的布局图，生成第一目标视频帧；第一目标视频帧是至少一个第二视频帧中的任一视频帧，第二目标视频帧是第一目标视频帧的前一个视频帧；根据第一视频帧和每一第一目标视频帧，生成目标视频。本方案，通过获取第一视频帧以及至少一个第二视频帧对应的语义场景图，传输的数据量小，可以实现低码率传输，并生成第一目标视频帧以及根据第一视频帧和每一第一目标视频帧，生成目标视频，可以在保证视频质量的同时重建出当前视频。

公开(公告)号：CN118802065A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202311311826.5

申请日：2023-10-11

申请人： 清华大学 ,  中国移动通信集团有限公司研究院

发明人： 陶晓明 ,  彭翔 ,  秦志金 ,  冯震 ,  王森 ,  潘成康 ,  刘光毅

IPC分类号： H04L1/00 ,  G06F40/232 ,  G06F40/30 ,  H04L69/04

摘要： 本发明提供文本通信方法、设备及介质，涉及通信技术领域，其中，所述文本通信方法包括：获取第一文本的第一特征向量；对所述第一特征向量进行语义编码，得到第一语义信息；对所述第一语义信息进行信道编码，得到第二语义信息；向第二设备发送所述第二语义信息；其中，所述第二设备用于第二语义信息的信道解码和语义解码。本发明实施例中，在进行语义编码之后，会进行语义纠错，以使得接送端在接收到文本语义后，会对文本语义进行有效解码，从而在传输文本的同时，实现文本纠错的功能。即通过语义的编码和解码实现文本错误的纠正，在将文本纠错过程与通信过程进行融合，从而提高传输和计算资源的利用率。

公开(公告)号：CN118157725A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202211565319.X

申请日：2022-12-07

申请人： 清华大学 ,  中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 葛宁 ,  刘承骁 ,  苏厉 ,  王爱玲 ,  王启星 ,  潘成康 ,  刘光毅

IPC分类号： H04B7/06 ,  H04B7/0456

摘要： 本发明提供一种反射阵天线波束赋形方法、装置及通信设备。所述方法包括：建立IRS反射阵天线的馈源与波束方向之间的匹配关系；根据所述匹配关系，基于DFT码本初始化所述IRS反射阵天线的移相器相位矩阵；将所述移相器相位矩阵中的目标矩阵元素对应的移相器相位赋值为第一值；根据赋值后的移相器相位计算不同方向的波束的相位；其中，所述目标矩阵元素是模长小于阈值的矩阵元素，所述第一值是对所述目标矩阵元素对应的移相器相位赋值之前，波束强度最弱的波束方向的相位值。本申请的实施例能够保证波束设计的公平性，即不同方向的波束强度尽可能接近，且本申请实施例实现时的计算复杂度较低。